Ingeniero de Inteligencia Empresarial, Datos y Analítica

Descripción

**DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Le apasionan los datos? ¿Le entusiasma la perspectiva de trabajar con volúmenes masivos de datos? ¿Desea crear las próximas herramientas de acceso intuitivo a los datos para las operaciones de transporte? Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Empresarial para ayudar a configurar y ofrecer informes, análisis y modelos estructurados y robustos, automatizaciones e iniciativas de IA para las operaciones de la UE. Usted será un colaborador clave para dar forma a nuestro programa estratégico de innovación al dotar a los equipos de proyectos de información sobre el rendimiento operativo. Usted tendrá una gran atención al detalle, dominará o tendrá conocimientos avanzados de SQL, almacenes de datos (DW) y Python, y contará con una habilidad innata para resolver desafíos complejos relacionados con los datos, los informes y la automatización. Este puesto requiere que se sienta cómodo trabajando con otros equipos funcionales y comunicándose claramente con ellos, tanto a nivel regional como global. El puesto estará ubicado en Barcelona. Informará directamente a un Gerente de Inteligencia Empresarial y trabajará estrechamente con su (más amplio) equipo de proyectos. El candidato ideal deberá sentirse cómodo en un entorno dinámico y acelerado; deberá ser un resolutor creativo y analítico de problemas, con la oportunidad de cumplir el lema de Amazon: «Trabaje duro. Diviértase. Haga historia». Principales responsabilidades laborales * Desarrollar soluciones analíticas a problemas empresariales que apliquen los más altos estándares de rigor analítico e integridad de los datos * Reconocer y adoptar las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de los datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación * Escribir código de alta calidad para recuperar y analizar datos * Analizar y resolver los problemas empresariales desde su raíz, retrocediendo para comprender el contexto más amplio * Diseñar análisis pragmáticos y métricas automatizadas que aporten valor a su área empresarial * Comprender los recursos de datos y saber cuándo, cómo y qué utilizar (y qué no utilizar) * Desarrollar análisis (ya sean completamente elaborados o exploratorios) con fines empresariales, no por mero interés en los análisis * Buscar comprender los objetivos empresariales relevantes para su área y alinear su trabajo a dichos objetivos, procurando aportar valor empresarial * Mejorar proactiva y continuamente su conocimiento sobre el negocio de Amazon y los recursos de datos pertinentes Un día típico en este puesto Análisis de los requisitos empresariales y su traducción en requisitos técnicos. Integración, con el apoyo de colegas senior, en un sistema funcional, estable y escalable Realización independiente de los requisitos para productos de Inteligencia Empresarial y desarrollo de software personalizado Creación de casos de prueba y orientación a los interesados empresariales durante el proceso de pruebas Presentación de soluciones y funciones implementadas en las reuniones semanales de sincronización con los interesados empresariales Responsabilidad sobre el mantenimiento y la gestión de errores de las soluciones desplegadas 1–2 proyectos principales simultáneamente Enfoque en la entrega de proyectos Sobre el equipo Como parte del equipo de Datos y Analítica de Operaciones de la UE, abarcamos verticalmente todas las etapas logísticas (Primera Milla [centros de cumplimiento], Milla Intermedia [centros de clasificación, transporte intermedio], Última Milla [estaciones de entrega] y equipos de extremo a extremo). Apoyamos una amplia variedad de productos, entre los que se incluyen: Soluciones de IA Automatizaciones Informes Perfectmile, incluida la creación de lógica Informes tradicionales de BI (principalmente QuickSight) Nuestros miembros del equipo están distribuidos entre Londres, Luxemburgo, Múnich y Barcelona.**CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en el análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc. * Experiencia en visualización de datos mediante Tableau, QuickSight u otras herramientas similares * Experiencia con una o más herramientas industriales de visualización analítica (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) y métodos estadísticos (por ejemplo, prueba t, chi-cuadrado) * Experiencia con lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Java o R) * Experiencia con SQL * Experiencia en el ámbito de los datos o la BI * Conocimientos sobre modelado de datos y diseño de canalizaciones de datos * Conocimientos sobre cómo mejorar la calidad del código y optimizar los procesos de BI (por ejemplo, velocidad, coste, fiabilidad) * Experiencia en la creación de servicios mediante productos de AWS * Experiencia en la creación de soluciones GenIA con AWS (Agentcore, Strands, Bedrock) **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Título de máster o título técnico avanzado * Experiencia en análisis estadístico y análisis de correlación Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y sus competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva capacita a los empleados de Amazon para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su interlocutor de reclutamiento.