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Científico de Datos Senior

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

**Acerca del puesto** Únase a nuestro equipo global de Ciencia de Datos de Gestión de Productos, que experimenta un crecimiento acelerado, y ayude a transformar la Plataforma Digital de Experiencia del Cliente de Gartner: el destino esencial para los líderes de TI y de negocios en todo el mundo. Como científico de datos, aprovechará análisis avanzados y aprendizaje automático para crear soluciones inteligentes y escalables que aporten un valor real y mejoren cada etapa del recorrido de nuestros clientes. En este puesto, liderará complejos proyectos de ciencia de datos en colaboración con equipos multifuncionales, impulsando el desarrollo de sistemas avanzados de chatbots impulsados por IA que ofrezcan experiencias inteligentes y personalizadas a gran escala. Diseñará e implementará herramientas punteras de IA conversacional —incluidas búsquedas inteligentes, motores de recomendación y sistemas de contenido con conciencia contextual— garantizando al mismo tiempo una integración perfecta con plataformas empresariales. **Sus responsabilidades** * Liderar proyectos de ciencia de datos en estrecha colaboración con Ingeniería de Datos, Desarrollo de Aplicaciones, Propietarios de Producto y líderes empresariales para ofrecer capacidades empresariales de alto valor * Diseñar y construir sofisticados sistemas de chatbots impulsados por IA que brinden experiencias inteligentes y personalizadas a los clientes a gran escala * Diseñar e implementar herramientas avanzadas que potencien las capacidades de IA conversacional, incluidas búsquedas inteligentes, motores de recomendación y sistemas de recuperación de contenido con conciencia contextual * Diseñar e implementar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para permitir una integración perfecta entre agentes de IA, sistemas empresariales y herramientas externas * Construir modelos de perfilado de usuarios y personalización para ofrecer experiencias de chatbot adaptadas * Ser responsable de soluciones de ciencia de datos de alta calidad en cuanto a precisión, cobertura, escalabilidad, estabilidad y adopción empresarial * Asumir la propiedad de los algoritmos y liderar mejoras u optimizaciones basadas en los requisitos empresariales, con documentación adecuada y reutilización del código * Aprovechar datos internos y externos para comprender las prioridades a nivel corporativo de los clientes y ofrecer soporte específico * Colaborar con la alta dirección en la visión a largo plazo, la estrategia y las hojas de ruta de soluciones alineadas con los objetivos empresariales * Proponer ideas, presentar soluciones e influir en líderes senior y partes interesadas ejecutivas con propuestas de valor empresarial sólidas * Mantenerse actualizado sobre los rápidos avances en modelos y tecnologías de IA/ML, especialmente en modelos de lenguaje grande (LLM), IA conversacional y sistemas basados en agentes * Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para lanzar versiones mínimas viables (MVP) e iterar rápidamente * Planificar e impulsar de forma independiente proyectos complejos de ciencia de datos que aporten un valor empresarial medible * Mentorizar a científicos de datos junior en el desarrollo de chatbots, aplicaciones de LLM y mejores prácticas **Requisitos** * Experiencia práctica de 6 a 8 años desarrollando sistemas de IA conversacional, chatbots, aplicaciones de LLM u otras soluciones avanzadas de aprendizaje automático o inteligencia artificial para generar impacto empresarial * Título de Máster o Doctorado en una disciplina cuantitativa (matemáticas, informática, ingeniería, etc.) obligatorio * Excelentes habilidades comunicativas tanto en dominios técnicos como empresariales, con capacidad demostrada para traducir análisis cuantitativos en estrategias empresariales accionables e influir en la alta dirección * Experiencia laboral en algunas de las siguientes áreas de ciencia de datos: * Modelos de lenguaje grande (LLM) e IA generativa * IA conversacional, desarrollo de chatbots y sistemas de diálogo * Procesamiento del lenguaje natural y minería de texto * Sistemas de búsqueda y recomendación — *deseable* * Ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ajuste fino de LLM y optimización de modelos * Arquitecturas y orquestación de agentes de IA * Conocimiento sólido del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y construcción de herramientas para agentes de IA * Profundo conocimiento de los principios Lean de producto, ciclo de vida del desarrollo de software y ciclo de vida del aprendizaje automático * Capacidad práctica e intuitiva para resolver problemas, con experiencia probada en traducir objetivos empresariales en tareas accionables de ciencia de datos e implementar investigación de vanguardia en ML en sistemas productivos * Experiencia y competencia con Python, herramientas de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, spacy, nltk), frameworks de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), frameworks de LLM (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex), bases de datos SQL/relacionales (por ejemplo, Oracle), bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, bases de datos de grafos), bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate), aprendizaje automático distribuido (Spark), Linux y scripting de shell * Experiencia con servicios de computación en la nube como AWS o Azure ML * Capacidad sobresaliente para colaborar con partes interesadas de producto, ciencia de datos y técnicas, con experiencia mentorizando científicos de datos * Capacidad para trabajar en una cultura que se nutre de la retroalimentación y busca oportunidades para salir de la zona de confort * Orientación hacia la acción y centrada en los resultados para los clientes **Beneficios que obtendrá:** * Remuneración competitiva * 25 días de vacaciones anuales y un día adicional libre en su cumpleaños. * Seguro médico y dental privado. * Seguro de vida y de discapacidad. * Subvención para transporte público. * Tarjeta de comidas. * Vales para guardería (Ticket Guardería). * IncentiFit — reembolso anual para actividades relacionadas con la salud y el bienestar. * Plan de pensiones. * Reembolso de matrícula. * Plan de compra de acciones para empleados. * Programa de asistencia al empleado. * Donaciones benéficas de Gartner con contrapartida. * Asistencia para reubicación — un especialista que le ayudará con todas las citas y trámites administrativos. * Oportunidades ilimitadas de crecimiento y aprendizaje. * Una cultura colaborativa y positiva — únase a un equipo diverso de profesionales tan inteligentes y motivados como usted. * La posibilidad de marcar la diferencia — su trabajo contribuirá directamente a nuestra estrategia. * Entorno de trabajo híbrido — disfrute de la flexibilidad de trabajar desde casa y de la energía de colaborar con sus compañeros en nuestras dinámicas oficinas. * Nuevas oficinas cerca de Glòries y la playa, en el fantástico distrito 22@ de Barcelona, reconocido por la innovación y la tecnología. * Fruta fresca, aperitivos, selección de tés y café orgánico de comercio justo. ¡Y mucho más! **Nota importante:** * Las solicitudes deben presentarse en inglés. * Se requiere un visado o pasaporte válido de la UE para este puesto. \#LI\-Hybrid \#LI\-AL2 **¿Quiénes somos?** En Gartner, Inc. (NYSE:IT), guiamos a los líderes que moldean el mundo. Nuestra misión se basa en análisis expertos e ideas audaces para ofrecer información objetiva y accionable sobre negocios y tecnología, ayudando a los líderes empresariales y a sus equipos a alcanzar sus prioridades críticas. Desde nuestra fundación en 1979, hemos crecido hasta contar con 20 000 asociados a nivel mundial que apoyan a más de 13 000 empresas clientes en aproximadamente 90 países y territorios. Realizamos un trabajo importante, interesante y sustancial que importa. Por eso contratamos a personas con curiosidad intelectual, energía y determinación para marcar la diferencia. El nivel exigido es inequívocamente alto. Y también lo es el impacto que puede lograr aquí. **¿Qué hace de Gartner un excelente lugar para trabajar?** Nuestro inmenso potencial de mercado, prácticamente inexplorado, ofrece oportunidades ilimitadas —incluso oportunidades que aún no existen— para su crecimiento profesional y su desarrollo personal. Hasta dónde llegue dependerá de su pasión y su desempeño. Contratamos a personas extraordinarias que colaboran y triunfan como equipo. Juntos, nuestro objetivo único y unificador es entregar resultados para nuestros clientes. Nuestros equipos son inclusivos y están formados por individuos de distintas geografías, culturas, religiones, etnias, razas, géneros, orientaciones sexuales, capacidades y generaciones. Invertimos en grandes líderes que sacan lo mejor de usted y de la empresa, permitiéndonos multiplicar nuestro impacto y nuestros resultados. Por esta razón, año tras año somos reconocidos internacionalmente como un excelente lugar para trabajar. **Gartner es la autoridad mundial en IA** En Gartner, se unirá a una empresa situada en el epicentro mismo de la revolución de la IA. Gartner ofrece orientación proactiva y objetiva durante todo el recorrido de los clientes con la IA. Establecemos el estándar para la forma en que las organizaciones aprovechan la inteligencia artificial para generar un impacto significativo. Contará con acceso a recursos, experiencia y tecnología sin igual, y desempeñará un papel clave para ayudar a Gartner y a nuestros clientes a innovar y crecer mientras utilizamos la IA para transformar los ámbitos empresarial y tecnológico. Es un momento emocionante para estar en Gartner, con oportunidades ilimitadas de generar un impacto real, desarrollar sus habilidades y construir una carrera duradera y significativa en un campo que está replanteando la forma en que operamos. Si siente pasión por la IA y desea formar parte de un equipo que guía a los líderes que moldean el mundo, Gartner es el lugar indicado para usted. **¿Qué ofrecemos?** Gartner ofrece beneficios de clase mundial, una remuneración altamente competitiva y recompensas desproporcionadas para los mejores talentos. En nuestro entorno de trabajo híbrido, proporcionamos la flexibilidad y el apoyo necesarios para que usted prospere: trabajando virtualmente cuando resulte productivo hacerlo y reuniéndose con colegas en una comunidad vibrante, con propósito, estimulante e inspiradora. ¿Listo para desarrollar su carrera con Gartner? Únase a nosotros. La política de Gartner consiste en ofrecer oportunidades de empleo iguales a todos los solicitantes y empleados, sin tener en cuenta raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, estado civil, condición de ciudadanía, edad, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro estatus protegido por la ley, y promover los principios de igualdad de oportunidades laborales. Gartner se compromete a ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades y ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluidos los solicitantes con discapacidad. Si usted es una persona calificada con discapacidad o un veterano discapacitado, puede solicitar una adaptación razonable si, debido a su discapacidad, no puede o tiene limitaciones para utilizar o acceder a la página web de carreras de la empresa. Puede solicitar adaptaciones razonables llamando al Departamento de Recursos Humanos al \+1 (203\) 964\-0096 o enviando un correo electrónico a ApplicantAccommodations@gartner.com . ID de requisición de puesto:112546 Al enviar su información y solicitud, confirma que ha leído y acepta el aviso de reclutamiento regional o nacional vinculado b

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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