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Resumen: Únete al equipo de Siri en Apple como ingeniero de herramientas de aprendizaje automático para diseñar, construir e implementar extraordinarios sistemas de aprendizaje automático que potencien la inteligencia y las capacidades de Siri Global. Aspectos destacados: 1. Construir y potenciar al asistente inteligente más popular del mundo, Siri. 2. Trabajar en modelado de aprendizaje automático (ML), plataformas de datos e ingeniería de productos de ML de extremo a extremo. 3. Desarrollar soluciones escalables impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático. ¡Únete al equipo de Siri en Apple! Contribuye a un equipo y una empresa que desarrollan productos, dispositivos personales y software diseñados para enriquecer la vida de las personas. Trabaja en la construcción y mejora del asistente inteligente más popular del mundo, que ayuda a millones de personas a realizar tareas \- ¡simplemente con hacer una pregunta! Siri Global se esfuerza por llevar a Siri al siguiente nivel de inteligencia y capacidades en todos los idiomas y mercados. Creamos modelos, sistemas y software de aprendizaje automático que comprenden las intenciones de cientos de millones de usuarios y sus miles de millones de solicitudes a Siri en Apple. En el equipo Global Scaling, Data, and Tools, trabajamos en modelado y algoritmos de ML, plataformas y tecnologías de datos, e ingeniería de productos de ML de extremo a extremo para sorprender y deleitar a clientes de todo el mundo en los idiomas que hablan. **Descripción** Buscamos un ingeniero de herramientas de aprendizaje automático apasionado por colaborar con distintos equipos dentro de Siri y Apple. Se espera que diseñes, construyas e implementes extraordinarios sistemas de aprendizaje automático que ayuden a Siri a satisfacer mejor las necesidades de nuestros usuarios. Crearás y mejorarás la precisión y las capacidades de los modelos y sistemas de Siri Global. Estamos interesados en ingenieros de aprendizaje automático de "pila completa" con sólida experiencia en ingeniería de software, investigación y potencial de liderazgo. ¿Te apasiona crear productos excepcionales en la intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería de software? El candidato ideal posee experiencia en el desarrollo de soluciones escalables impulsadas por LLM, gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos, además de sólidos fundamentos y pasión por la ingeniería de software y el diseño de sistemas. Es fundamental poder profundizar en los últimos avances académicos o de investigación en aprendizaje automático (ML), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Asimismo, es necesario tener la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas a audiencias diversas, incluidos científicos investigadores, científicos de datos, ingenieros, diseñadores, directivos y otros colaboradores de Siri y Apple. **Cualificaciones preferidas** Experiencia en ciencia de datos y análisis, incluida la anotación de datos, análisis estadísticos, pruebas A/B y/o la realización de experimentos e investigaciones en entornos de datos de uso a gran escala Capacidad de iniciativa propia y de equilibrar múltiples proyectos Experiencia en el ecosistema de desarrollo de iOS (por ejemplo, Swift, Objective\-C, CoreML o SiriKit) Experiencia en localización, internacionalización, traducción automática o tecnologías lingüísticas constituye un gran valor añadido Título de máster o doctorado en informática, ingeniería de software, aprendizaje automático, tecnologías lingüísticas o campos relacionados; también se considerarán candidatos sobresalientes con título universitario o experiencia equivalente y varios años de experiencia significativa en ingeniería o productos **Cualificaciones mínimas** Experiencia demostrada en el desarrollo, lanzamiento y medición de sistemas de software basados en aprendizaje automático a escala industrial; experiencia trabajando en sistemas de LLM o comprensión del lenguaje natural (NLU) a gran escala. Conocimientos y experiencia en LLM u otros modelos fundamentales, preferiblemente demostrados mediante publicaciones o herramientas lanzadas, funciones basadas en modelos fundamentales y productos. Excelentes habilidades de ingeniería de software: dominio de al menos un lenguaje orientado a objetos (por ejemplo, Java, C\+\+, Objective\-C o Swift), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Ruby, bash) y marcos de aprendizaje profundo/aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o CoreML) Habilidades sobresalientes para resolver problemas, pensamiento crítico, creatividad, organización, diseño e interpersonales; capacidad para trabajar con ingenieros, científicos, diseñadores de todos los niveles y comunicarse eficazmente con la dirección, el liderazgo y socios de distintas áreas funcionales En Apple, no somos todos iguales. Y esa es nuestra mayor fortaleza. Nos basamos en las diferencias entre quienes somos, lo que hemos experimentado y cómo pensamos. Porque para crear productos que sirvan a todas las personas, creemos en incluir a todas las personas. Por lo tanto, nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes de forma justa e igualitaria. Colaboraremos con los solicitantes para realizar cualquier adaptación razonable.
