Graph Data Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Veltech busca un/a Graph Data Engineer para diseñar, implementar y optimizar modelos de grafos, desarrollando pipelines de datos y aplicando Graph ML para la inteligencia organizacional. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar modelos de grafos para casos de uso de negocio. 2. Desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos a bases de grafos. 3. Uso del grafo como entrada a modelos de Graph ML. **Descripción:** ---------------- En Veltech, construimos el futuro de la inteligencia organizacional a través de nuestro Metalake y arquitecturas de vanguardia. Para seguir creciendo, buscamos un/a **Graph Data Engineer** **Responsabilidades:** * Diseñar e implementar modelos de grafos alineados a casos de uso de negocio. * Modelar los requerimientos de stakeholders y áreas de negocio en estructuras de datos orientadas a grafos, asegurando la trazabilidad del valor generado. * Desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos hacia bases de grafos, integrando fuentes relacionales, APIs y streams en tiempo real. * Escribir y optimizar consultas Cypher y/o GQL para análisis de conectividad, detección de patrones y búsquedas complejas en el grafo. * Uso del grafo como entrada a modelos de Graph ML (GNN, link prediction, community detection). * Definir y mantener estándares de calidad del grafo: integridad referencial, deduplicación de entidades y versionado de esquema. * Participar en discovery sessions con negocio para identificar nuevos dominios que se beneficien del modelado en grafo. **Requisitos:** --------------- * **\+3 años de experiencia como Data Engineer**, con al menos 1 proyecto productivo en bases de datos de grafos en entornos empresariales reales. * Dominio sólido de Neo4j: modelado de grafos, Cypher avanzado, administración de la base de datos y uso de la Graph Data Science Library. * Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT, especialmente orientadas a carga de grafos a escala. * Conocimiento práctico de algoritmos de grafos aplicados como PageRank, Louvain, betweenness centrality, shortest path. * Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y sostener conversaciones ejecutivas sobre ROI y viabilidad de soluciones. * Inglés profesional para documentación técnica y colaboración con equipos internacionales.