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Resumen: Coordinar, diseñar e implementar proyectos de inteligencia artificial y nuevas tecnologías para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y aportar valor estratégico a la transformación digital. Aspectos destacados: 1. Coordinar, diseñar e implementar proyectos de inteligencia artificial y nuevas tecnologías 2. Impulsar la transformación digital y una cultura basada en los datos 3. Trabajar en una cultura de confianza, responsabilidad y retroalimentación constructiva **Su misión** Será responsable de **coordinar, diseñar e implementar proyectos de inteligencia artificial y nuevas tecnologías**, con el objetivo de optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y aportar valor estratégico a la organización. Colaborará estrechamente con los equipos de negocio, digitales y de datos para garantizar la adopción y escalabilidad de las soluciones, asegurando una visión estratégica y un alto impacto en la transformación digital de Ferrer y su cultura basada en los datos. **Responsabilidades** * Gestionar proyectos de tecnología de IA de extremo a extremo, garantizando su alineación con los objetivos empresariales, las necesidades de distintas áreas y la estrategia de IA. * **Colaborar con los equipos de negocio y las partes interesadas clave** para asegurar que las soluciones tecnológicas aporten valor y se adopten con éxito. * **Supervisar la integración de tecnologías** en los entornos de Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake y Salesforce, optimizando su uso en Ferrer. * **Garantizar la eficiencia y el cumplimiento normativo** en la implantación de soluciones tecnológicas, incluidos los aspectos de privacidad, seguridad y uso responsable de la tecnología. * **Mantenerse actualizado sobre las tendencias en IA y transformación digital**, evaluando nuevas tecnologías y su aplicabilidad dentro de la empresa. * **Gestión del cambio:** Facilitar la adopción de nuevas tecnologías mediante formación continua y desarrollo de competencias dentro de los equipos, gestionando el cambio cultural y funcional hacia una mayor digitalización y automatización **¿Por qué Ferrer?** * Generar un impacto positivo en la sociedad * Participar en actividades de voluntariado * Crecer en una cultura de confianza, responsabilidad y retroalimentación constructiva * Disfrutar de un modelo de trabajo flexible y de una experiencia de oficina colaborativa que impulse la innovación y el trabajo en equipo * Marcar una diferencia real para el equipo y para usted mismo * Aprovechar oportunidades de desarrollo y aprendizaje * Descubrir una amplia gama de beneficios destinados a apoyar su bienestar físico, emocional y financiero * Personalizar su remuneración y beneficios **Qué necesita para tener éxito** Destacará en esta empresa si es una persona empática, humilde, curiosa y optimista. Destacará en este puesto si cumple con los siguientes requisitos: * Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o campos afines. * Mínimo cinco años de experiencia gestionando proyectos tecnológicos, con especialización en inteligencia artificial y transformación digital. * Experiencia en programación con Python y SQL, centrada en ciencia de datos. * Conocimientos en procesamiento, análisis y modelado de datos, aplicando técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y automatización de procesos. * Amplios conocimientos de los entornos Azure y Snowflake. * Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de IA, IA generativa y automatización de procesos. * Excelentes habilidades comunicativas y de gestión del cambio, con capacidad para impulsar la adopción de IA en distintas áreas empresariales. * Visión estratégica y orientación a resultados, con capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones tecnológicas efectivas. * Competencia en metodologías ágiles y gestión de proyectos tecnológicos. * Experiencia en gobernanza de datos, ética de la IA y cumplimiento normativo. * Nivel avanzado de inglés y español. Si este gran reto coincide con su perfil, ¡le esperamos! En Ferrer garantizamos un trato y unas oportunidades iguales en los procesos de selección, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, evaluando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales y académicas y la experiencia laboral.
