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Resumen: Buscamos un ingeniero de soluciones y software cualificado para diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de datos geoespaciales de alto rendimiento, con énfasis en algoritmos geoespaciales, bases de datos de grafos y geoanálisis para servicios avanzados basados en la ubicación. Puntos destacados: 1. Diseñar e implementar plataformas GIS escalables y servicios basados en GNSS. 2. Dirigir el diseño y la refinación de algoritmos geoespaciales y modelos de datos optimizados. 3. Desarrollar modelos probabilísticos y aprendizaje automático para datos GNSS. Kapsch es una de las empresas tecnológicas globales más exitosas de Austria. Con su completa cartera de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), Kapsch aborda activamente los retos actuales y futuros mediante soluciones inteligentes de movilidad en una amplia variedad de ámbitos de aplicación. Como empresa familiar fundada en 1892 y con sede central en Viena, Kapsch cuenta con 130 años de experiencia mirando hacia el futuro. **Descripción del puesto** Buscamos un ingeniero de soluciones y software cualificado para el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos geoespaciales de alto rendimiento, con fuerte énfasis en algoritmos geoespaciales, bases de datos de grafos y geoanálisis. Este puesto es fundamental para definir la arquitectura y los algoritmos centrales de servicios avanzados basados en la ubicación (LBS) para gestión del tráfico y peaje. **Principales responsabilidades** * Contribuir al diseño e implementación de plataformas GIS escalables y servicios basados en GNSS, incluyendo la ingesta de datos, el procesamiento casi en tiempo real, el almacenamiento, el análisis de datos y la visualización. * Dirigir el diseño, la implementación y la refinación de algoritmos geoespaciales y modelos de datos optimizados para consultas geoespaciales, coincidencia con mapas, búsqueda del camino más corto, confluencia de mapas, etc. * Diseñar, desarrollar y refinar modelos probabilísticos, típicamente utilizados en modelos ocultos de Markov para tratar datos GNSS, basados tanto en análisis estadístico como en aprendizaje automático. * Evaluar y seleccionar las tecnologías adecuadas para servicios basados en la ubicación. * Investigar sobre el procesamiento de datos y algoritmos. * Optimizar el rendimiento de mapas, consultas espaciales y tareas de procesamiento geoespacial. * Desarrollar modelos de aprendizaje automático, como la estimación de probabilidades de transición. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y de automatización de pruebas de calidad (QA), así como con expertos en el dominio. * Recopilar, analizar y documentar los requisitos funcionales y técnicos del sistema. * Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo para entregar trabajos de máxima calidad. **Perfil requerido** * Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Experiencia demostrable (3\+ años) en arquitectura de sistemas y modelado estadístico. * Competencia en lenguajes de programación como Java, Python y SQL. * Competencia en matemáticas. Interés en Aprendizaje Automático / Aprendizaje Profundo. * Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios. * Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo técnico. * Muy buen nivel oral y escrito de inglés. **Valorable:** * Experiencia en aplicar Aprendizaje Automático / Aprendizaje Profundo a datos espaciales. * Comprensión de conceptos GIS, estructuras de datos espaciales, sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas. * Conocimientos prácticos de bibliotecas geoespaciales. * Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y transmisión mediante, por ejemplo, Kafka o MQTT. * Experiencia laboral con IoT y seguimiento GPS. **Nuestra oferta** * Puesto fijo. * Horario laboral flexible. * Modelo híbrido de trabajo (3 días de teletrabajo/semana). * 30 días hábiles de vacaciones anuales. * Plan de remuneración flexible. * Un interesante puesto a tiempo completo en una empresa familiar de renombre internacional. * Desafiar los límites de la movilidad para un mundo saludable sin congestión. * Espacio para crear soluciones e ideas innovadoras destinadas a nuestros mercados de rápido crecimiento.
