Resumen: Ingeniero/a de Analítica para ampliar las capacidades analíticas mediante un modelado de datos robusto, la coherencia de métricas y flujos de trabajo impulsados por IA, cerrando la brecha entre los datos brutos y las percepciones empresariales. Aspectos destacados: 1. Amplíe las capacidades analíticas mediante flujos de trabajo impulsados por IA y modelado de datos robusto. 2. Garantice métricas precisas, coherentes y fiables para la toma de decisiones empresariales. 3. Aproveche sólidas habilidades en SQL/Python y dbt para estructuras de datos escalables. #### **Acerca de Qualifyze:** Fundada en 2019, Qualifyze es una empresa líder en gestión de cumplimiento de la cadena de suministro en el sector de las Ciencias de la Vida, confiada por más de 1.500 empresas farmacéuticas y de atención sanitaria a nivel mundial. Nuestra suite digital de soluciones conecta a fabricantes, proveedores y una red global de más de 250 auditores y expertos en calidad. Con un historial de más de 4.500 auditorías realizadas en más de 85 países y la red de proveedores y herramientas de análisis de datos más amplia y precisa del sector, Qualifyze se posiciona como socio integral para el cumplimiento de calidad y la mitigación de riesgos en la cadena de suministro dentro del sector de las Ciencias de la Vida. #### **Descripción del puesto:** Como Ingeniero/a de Analítica, estará en la vanguardia de la expansión de nuestras capacidades analíticas mediante un **modelado de datos robusto**, la **coherencia de métricas** y **flujos de trabajo impulsados por IA**. Su objetivo será **cerrar la brecha entre los datos brutos y las percepciones empresariales**, colaborando con los interesados para comprender sus necesidades, traduciéndolas en estructuras de datos fiables y garantizando que las métricas que sustentan nuestras decisiones y los **informes para inversores sean precisas, coherentes y fiables**. Usted combina una profunda comprensión de la lógica empresarial con la capacidad técnica para construir y mantener modelos de datos internos escalables y capas semánticas. #### **Principales responsabilidades:** El miembro del equipo deberá desempeñar las tareas inherentes a dicho puesto, incluyendo, pero sin limitarse a, lo siguiente: * **Mapear, documentar y evaluar** los modelos de datos actuales, las métricas y los flujos de informes. **Evaluar críticamente** las definiciones y supuestos existentes, identificar inconsistencias y proponer mejoras que permitan la **escalabilidad y el auto-servicio analítico**. * **Construir y mantener métricas** para los informes a inversores utilizando **métricas de dbt**, asegurando que sean precisas, estén bien documentadas y alineadas con las definiciones empresariales acordadas. * Apoyar la modelización y mantenimiento de **Marts y la capa Gold final**, contribuyendo a una capa semántica robusta y **escalable** que sirva tanto a casos de uso operativos como analíticos. * Garantizar la coherencia entre las métricas de los **informes a inversores y las de Looker**, realizando verificaciones cruzadas y validaciones periódicas para asegurar una **única fuente de la verdad**. * Realizar **comprobaciones de coherencia de datos** desde la perspectiva de la lógica empresarial para validar nuevas estructuras de datos antes de su puesta en producción, detectando problemas tempranamente y reduciendo errores posteriores. * Realizar **análisis ad hoc** para apoyar la toma de decisiones, desbloquear a los interesados y revelar **percepciones accionables** cuando sea necesario. * **Ayudar a definir y documentar definiciones empresariales**, **KPI** y **procesos de datos**, para garantizar una comprensión compartida entre los equipos empresariales y técnicos. * Participar en proyectos que impliquen tecnologías agénticas aplicadas a BI, incluyendo **implementaciones multiagente** desarrolladas con **Claude** y marcos similares, innovando y ampliando lo que puede ofrecer la analítica agente. #### **Requisitos principales:** * **Sólidas habilidades en SQL** y **competencia consolidada en Python** para transformación, validación y flujos de trabajo analíticos. * **Experiencia demostrada** construyendo y manteniendo **modelos y métricas de dbt**, incluyendo Marts y capas Gold/finales. * Conocimiento sólido de los **conceptos de capa semántica** y prácticas de coherencia en BI, idealmente con experiencia práctica en **Looker** u otras herramientas similares. * Una **mentalidad fuertemente orientada a la lógica empresarial**, capaz de comprender qué significa una métrica, no solo cómo se calcula, y de identificar cuándo algo no cuadra. * **Interés o experiencia en sistemas de IA agente**, incluyendo **flujos de trabajo impulsados por LLM** y arquitecturas multiagente aplicadas al análisis. * **Excelentes habilidades de colaboración y comunicación con los interesados**, con capacidad para trabajar eficazmente entre equipos empresariales y técnicos. * Una **mentalidad proactiva y orientada al detalle**, con pasión por la calidad, la coherencia y la mejora continua de los datos. #### **¿Qué ofrecemos?** * Paquete retributivo competitivo, revisado anualmente * Paquete de vacaciones nacional que aumenta con su antigüedad * +️ Beneficios específicos por país, incluidos cuidados médicos privados, subsidios para actividad física y comidas * Presupuesto anual para desarrollo personal destinado a incrementar su impacto * Modalidad de trabajo híbrido, además de hasta 3 meses al año trabajando desde cualquier lugar * Las mejores herramientas y equipos para trabajar eficazmente * Evento anual presencial para toda la empresa y celebración en Europa * Trabajar con un equipo excepcional, realizando algunos de los mejores trabajos de su carrera En Qualifyze apoyamos activamente el poder de la diversidad, uniendo talentos y perspectivas complementarias para abordar nuevos retos. Nuestras fortalezas colectivas nos ayudan a encontrar soluciones innovadoras y a convertir los obstáculos en oportunidades. Le animamos a ser usted mismo/a en el trabajo, fomentando un entorno inclusivo en el que todos pertenezcan y se sientan escuchados. Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a candidaturas de personas de todos los orígenes, independientemente de su raza, etnia, identidad de género, orientación sexual, estado civil, religión, discapacidad o edad. Nuestras prácticas de contratación se basan en la equidad y el respeto, y nos esforzamos por crear una cultura en la que todos se sientan valorados y empoderados.