Ingeniero/a de Analítica de Datos del Mundo Real

Descripción

En Roche puedes ser completamente tú mismo/a y ser valorado/a por tus cualidades únicas. Nuestra cultura fomenta la expresión personal, el diálogo abierto y conexiones auténticas. Aquí serás apreciado/a, aceptado/a y respetado/a por lo que eres. Esto crea un entorno en el que puedes crecer tanto personal como profesionalmente. Juntos queremos prevenir, detener y curar enfermedades, y garantizar que todas las personas tengan acceso a la atención sanitaria —hoy y en el futuro. Únete a Roche, donde cada voz cuenta. El puesto MISIÓN Como ingeniero/a de analítica de datos del mundo real (RWD), formarás parte de un equipo de informática médica que trabaja junto con científicos de datos para comprender sus necesidades analíticas y traducirlas en canalizaciones de datos escalables y reutilizables. Las responsabilidades incluyen el mapeo de datos hacia y desde modelos de datos comunes para RWD, como OMOP y FHIR, y garantizar que la calidad de los datos se mantenga durante todo el proceso. También colaborarás con equipos de TI para diseñar y desarrollar soluciones que permitan enfoques más declarativos y reutilizables para el mapeo entre modelos de datos. EN QUÉ TRABAJARÁS Apoyarás proyectos que requieren la armonización de modelos de datos de origen hacia y desde modelos de datos comunes, como OMOP o FHIR. En ocasiones, esto puede incluir modelos de datos personalizados, según las necesidades del producto o proyecto. Colaborarás con terminólogos clínicos, arquitectos de informática médica, ingenieros de datos y científicos de datos para producir conjuntos de datos listos para su análisis o construcción de modelos. Asimismo, serás responsable de crear y aplicar pruebas a la canalización de datos mediante enfoques de vanguardia, asegurando que los datos mapeados conserven la misma semántica que los datos originales dentro del contexto de casos de uso específicos. Además de apoyar proyectos específicos con necesidades de ingeniería analítica, también aprovecharás esta experiencia para ayudar a diseñar y desarrollar formas escalables de mapear datos. **Responsabilidades:** * Mapear sintáctica y semánticamente datos hacia y desde modelos de datos comunes para RWD (por ejemplo, OMOP, FHIR) utilizando dbt u otras herramientas similares * Diseñar, desarrollar y probar canalizaciones ETL/ELT para datos del mundo real * Proporcionar documentación completa y comunicación clara de todos los procesos, métodos y resultados * Integrar vocabularios/terminologías mediante APIs REST y/o tablas relacionales * Co\-crear enfoques escalables para el mapeo de datos utilizando programación declarativa y funcional GESTIÓN DE INTERESADOS Y COLABORACIÓN * Comprender las complejidades de los casos de uso de RWD desde perspectivas empresarial y técnica/IT, y desarrollar un enfoque estratégico para equilibrar beneficios a corto plazo y costes a largo plazo * Contribuir y compartir aprendizajes dentro de las comunidades de RWD, especialmente con equipos de producto que buscan aprovechar RWD * Actuar como socio estratégico de interesados empresariales e investigadores, traduciendo objetivos clínicos complejos en requisitos claros y de alta calidad para productos de datos * Colaborar con la dirección de dominios empresariales de TI para influir en las hojas de ruta de los productos * Actuar como embajador/a de la informática médica y destacar la importancia de la gestión de terminología clínica ante interesados empresariales, dominios empresariales de TI y alta dirección REQUISITOS * Titulación universitaria (grado o máster) en informática, ciencia de datos o informática * Experiencia práctica con datos sanitarios * Experiencia en al menos una de las siguientes áreas terapéuticas: oncología, neurociencias, inmunología, enfermedades infecciosas, oftalmología, cardiometabolismo * Experiencia práctica con datos del mundo real, especialmente con OMOP * Experiencia en integración de terminologías, incluidas OHDSI Athena y UMLS * Experiencia con modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer datos estructurados de textos clínicos no estructurados (por ejemplo, historias clínicas electrónicas, notas clínicas) destinados a alimentar modelos OMOP/FHIR * Conocimientos sobre herramientas de IA con conciencia contextual, como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), y experiencia en ingeniería de prompts para tareas de descubrimiento de datos o generación de código * Experiencia con herramientas de calidad de datos potenciadas por IA o detección de anomalías basada en ML para supervisar canalizaciones de datos e identificar derivaciones semánticas en datos mapeados * Experiencia práctica con bases de datos relacionales y plataformas en la nube como Snowflake * (Deseable) Experiencia con bases de datos de grafos como Neo4j y GraphQL * (Deseable) Experiencia con SDTM * SQL, Python (numpy, pandas, etc.) o R * Sólida formación en ingeniería de software, incluida la programación guiada por pruebas, la programación orientada a objetos, la programación funcional, CI/CD y git * Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas en inglés * Experiencia trabajando con equipos de desarrollo técnico/IT y capacidad para traducir necesidades empresariales en requisitos técnicos * Capacidad para trabajar con mínima supervisión, ejerciendo discreción y juicio independiente * Capacidad para construir colaboración y relaciones positivas en una organización ágil, matricial y multinacional Viajes \- Minimizados mediante métodos de colaboración virtual Quiénes somos Un futuro más saludable nos impulsa a innovar. Más de 100\.000 empleados en todo el mundo trabajan juntos para lograr avances científicos y garantizar que todas las personas tengan acceso a la atención sanitaria —hoy y para las generaciones futuras. Gracias a nuestro compromiso, más de 26 millones de personas reciben tratamiento con nuestros medicamentos y se realizan más de 30 mil millones de pruebas con nuestros productos diagnósticos. Nos animamos mutuamente a explorar nuevas posibilidades, fomentar la creatividad y establecer metas ambiciosas para ofrecer soluciones sanitarias transformadoras. Juntos podemos forjar un futuro más saludable. Roche es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades.