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Resumen: Únete a Kabilio como la primera contratación enfocada en datos, construyendo y evolucionando nuestra plataforma de datos desde cero, gestionando pipelines ELT y configurando la cultura y gobernanza de los datos. Puntos destacados: 1. Oportunidad de construir una plataforma de datos desde cero como la primera contratación especializada en datos 2. Rol clave en la definición de la arquitectura de datos, el modelado y la toma de decisiones estratégicas 3. Desarrollo profesional hacia un rol senior como propietario funcional de los datos con impacto significativo Somos **Kabilio**, una empresa respaldada por dos firmas líderes de capital riesgo, fundada por emprendedores experimentados, **Alex Valls** y **Jose Ojeda**, con un historial sólido en la creación y escalabilidad de empresas tecnológicas exitosas. #### **Qué estamos construyendo** Nuestro objetivo es convertirnos en el **Sistema Financiero Operativo de referencia para despachos de contabilidad y pymes del sur de Europa**, integrando contabilidad, impuestos, pagos, planificación y banca en una única plataforma. Actualmente somos un equipo cohesionado de 50 personas y planeamos crecer en 2026, con un fuerte enfoque en ingeniería, diseño de producto y ventas. #### **¿Por qué este puesto es fundamental?** Actualmente, **Kabilio ya opera tres productos centrales en producción — Procesamiento de facturas, Transacciones bancarias e Emisión de facturas** — utilizados diariamente por clientes reales. Al mismo tiempo, estamos desarrollando nuestra plataforma de contabilidad, el producto que define nuestra visión a largo plazo y la razón misma de la fundación de Kabilio. La inteligencia artificial está en el núcleo de todo lo que construimos: desde la automatización y clasificación de datos financieros hasta la habilitación de flujos de trabajo inteligentes y la toma de decisiones inteligentes a lo largo de todo el ciclo financiero. Confiamos en arquitecturas modernas y tecnologías probadas para transformar esta visión en una plataforma escalable y lista para producción. * \> **Estamos construyendo nuestra plataforma de datos desde cero**. Actualmente no contamos con un Data Warehouse centralizado, y buscamos a alguien que nos ayude a diseñar, construir y evolucionar nuestra infraestructura de datos desde cero. **Este puesto desempeñará un papel clave en cómo Kabilio captura, procesa, modela y aprovecha sus datos operativos para informes, BI, análisis avanzados, conocimientos sobre el producto y la toma de decisiones estratégicas.** Nuestra pila inicial de datos se espera que sea ligera y pragmática, combinando probablemente S3 para el almacenamiento de datos crudos, MotherDuck/DuckDB para cargas analíticas y dbt u otras herramientas similares para transformar y modelar los datos. Valoramos a alguien capaz de ayudarnos a validar y evolucionar esta arquitectura, más que sobreingenierizarla desde el primer día. **Como la primera contratación especializada en datos en Kabilio, trabajarás junto con el liderazgo técnico para sentar las bases de nuestra plataforma de datos.** El puesto está concebido como una trayectoria clara: entras como un ingeniero/a experimentado/a de nivel intermedio y, en los próximos 12-18 meses, evolucionas hacia un rol senior como propietario/a funcional de los datos a medida que el equipo se forma a tu alrededor. #### **Qué harás** * Co-diseñar las bases. Colaborar con el liderazgo técnico en la arquitectura de nuestro Data Warehouse / Lakehouse — ingesta, almacenamiento, transformación, modelado y entrega — y ayudar a validar la pila a medida que la evolucionamos. * Asumir la propiedad integral de los pipelines. Construir, implementar y mantener pipelines ELT robustos que integren sistemas operacionales y herramientas externas. Esta es la parte de la plataforma que asumirás completamente desde el primer día. * Modelar los datos sobre los que operará el negocio. Diseñar los modelos analíticos y conjuntos de datos que alimenten los primeros informes y conocimientos sobre el producto, y contribuir a garantizar que las métricas clave se definan de forma coherente en toda la organización. * Ayudarnos a definir la calidad y gobernanza de los datos. Proponer e implementar estándares pragmáticos para pruebas, documentación, trazabilidad y observabilidad — del tipo que un futuro equipo de datos te agradecerá. * Iniciar la cultura de los datos. Hasta que se incorporen roles especializados de BI/DS, colaborarás con los equipos de Producto, Ingeniería y negocio para desbloquear decisiones y sentar las bases de los primeros casos de uso analítico. #### **Tus primeros 6-12 meses** Queremos ser sinceros sobre cómo será este puesto en la práctica, para que puedas decidir si esta trayectoria te entusiasma: **Meses 1-3** –\> Te familiarizarás con nuestros productos y datos operacionales, implementarás los primeros pipelines de ingesta en un warehouse funcional y entregarás los primeros paneles de control que el equipo realmente utilice. **Meses 4-9** –\> Asumirás la responsabilidad diaria de la evolución de la plataforma: modelos de datos, transformaciones, monitoreo y costos. Comenzarás a liderar conjuntamente las decisiones arquitectónicas con el liderazgo técnico. **Meses 9-18** –\> Serás el/la propietario/a senior de la función de datos: establecerás estándares, mentorearás a las próximas contrataciones especializadas en datos y darás forma a cómo evolucionan las capacidades de BI y Ciencia de Datos sobre la base de lo que hayas construido. #### **Qué ofrecemos** * **Rango salarial:** Salario competitivo (por determinar en la primera llamada). * Beneficios flexibles mediante Cobee. * **Configuración híbrida**: 3 días/semana en nuestra oficina de Barcelona. Los días de teletrabajo te brindan tiempo para concentrarte y la flexibilidad para planificar tu jornada según tus picos de productividad. * **Contrato indefinido español + equipamiento profesional de alta calidad** * **Oportunidad**: Entrar en un mercado masivo listo para la disrupción. Contamos con una estrategia clara para marcar la diferencia en España, aprovechando lo aprendido en otros mercados. * **Cultura colaborativa y orientada al crecimiento**: Priorizamos la comunicación abierta y los debates respetuosos. Tus ideas tendrán un impacto real, y tendrás la oportunidad de influir y crecer junto con la empresa. #### **Qué deberías aportar** Nos interesa menos una lista de requisitos y más tu forma de pensar. Dicho esto, probablemente cumplas la mayoría de los siguientes puntos: * 2-5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, Ingeniero/a Analítico/a o puesto similar. * Excelente dominio de SQL y modelado analítico de datos. Ya has contribuido a un Warehouse o Lakehouse anteriormente, incluso si no lo diseñaste desde cero. * Experiencia práctica construyendo y manteniendo pipelines ELT sobre datos operacionales (producto, ventas, finanzas, etc.). * Conocimiento práctico de las herramientas modernas del ámbito de los datos: DuckDB/MotherDuck, dbt, S3 y al menos un orquestador (Airflow, Dagster) o un data warehouse (Snowflake, BigQuery). * Buen criterio técnico — sabes razonar sobre los compromisos arquitectónicos y objetar una sobreingeniería, incluso si aún no has liderado las decisiones. **Y prosperarás aquí si:** * Construir desde una hoja en blanco te motiva, incluso si aún no has llevado algo desde el inicio hasta su finalización. * Te sientes cómodo/a con la ambigüedad y buscas un puesto donde la responsabilidad crezca rápidamente. * Ves este rol como la etapa en la que pasas de realizar trabajos senior a convertirte en un/a profesional senior. * Nivel profesional de **español**, e inglés (nivel B1 es suficiente). * Por encima de todo, **eres una persona fiable y de confianza** ##### **Valorable** * Conocimientos prácticos de Python para procesamiento de datos, automatización o validación. * Experiencia con herramientas de BI (Looker, Metabase, Power BI, Tableau, Superset) y/o con gobernanza, observabilidad o catalogación de datos. * Experiencia colaborando con equipos de ML o Ciencia de Datos. #### **Proceso de selección** * Llamada por video para conocernos (30 minutos) * Llamada por video con uno de los **Ivan, CTO** (45 minutos) * **Prueba técnica** * Revisión de la prueba con el equipo técnico * Reunión presencial con los fundadores Oferta de empleo
