Resumen: Únase al equipo global de Siri de Apple como ingeniero de herramientas de aprendizaje automático, diseñando e implementando sistemas de ML para mejorar la inteligencia y las capacidades de Siri a nivel mundial. Aspectos destacados: 1. Construir y avanzar al asistente inteligente más popular del mundo 2. Trabajar en modelado de aprendizaje automático (ML), plataformas de datos e ingeniería de productos para Siri 3. Diseñar e implementar sistemas extraordinarios de aprendizaje automático para Siri ¡Únase al equipo de Siri de Apple! Contribuya a construir un equipo y una empresa que desarrollan productos, dispositivos personales y software diseñados para enriquecer la vida de las personas. Trabaje en la construcción y el avance del asistente inteligente más popular del mundo, que ayuda a millones de personas a realizar tareas —simplemente preguntando—. Siri Global tiene como objetivo llevar a Siri al siguiente nivel de inteligencia y capacidades en todos los idiomas y mercados. Desarrollamos modelos, sistemas y software de aprendizaje automático que comprenden las intenciones de cientos de millones de usuarios y sus miles de millones de solicitudes a Siri en los dispositivos de Apple. En el equipo de Escalabilidad Global, Datos y Herramientas, trabajamos en modelado y algoritmos de ML, plataformas y tecnologías de datos, así como en ingeniería de productos de ML de extremo a extremo, para sorprender y deleitar a los clientes de todo el mundo en los idiomas que hablan. **Descripción** Buscamos un ingeniero de herramientas de aprendizaje automático apasionado por colaborar con distintos equipos dentro de Siri y Apple. Se espera que diseñe, construya e implemente sistemas extraordinarios de aprendizaje automático que ayuden a Siri a satisfacer mejor las necesidades de nuestros usuarios. Creará y mejorará la precisión y las capacidades de los modelos y sistemas de Siri Global. Estamos interesados en ingenieros de aprendizaje automático «de pila completa» con sólida experiencia en ingeniería de software, investigación y potencial de liderazgo. ¿Le apasiona construir productos sobresalientes en la intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería de software? El candidato ideal posee experiencia en la creación de soluciones escalables impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM), gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos, además de tener sólidos fundamentos y pasión por la ingeniería de software y el diseño de sistemas. Es importante poder profundizar en los últimos avances académicos o de investigación en aprendizaje automático, modelos de lenguaje grande (LLM) y procesamiento del lenguaje natural (PLN), así como tener la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas a diversos públicos, incluidos científicos investigadores, científicos de datos, ingenieros, diseñadores, directivos y otros socios de Siri y Apple. **Cualificaciones preferidas** Experiencia en ciencia de datos y análisis, incluidas anotación de datos, análisis estadísticos, pruebas A/B y/o realización de experimentos e investigaciones en entornos de datos de uso a gran escala Iniciativa personal y capacidad para equilibrar múltiples proyectos Experiencia en el ecosistema de desarrollo de iOS (por ejemplo, Swift, Objective-C, CoreML o SiriKit) Experiencia en localización, internacionalización, traducción automática o tecnologías lingüísticas constituye un gran valor añadido Título de máster o doctorado en informática, ingeniería de software, aprendizaje automático, tecnologías lingüísticas o campos afines; también se considerarán candidatos excepcionales con título universitario o experiencia equivalente y varios años de experiencia significativa en ingeniería o productos **Cualificaciones mínimas** Experiencia comprobada en el desarrollo, lanzamiento y medición de sistemas de software basados en aprendizaje automático a escala industrial; experiencia trabajando en sistemas de LLM o comprensión del lenguaje natural (NLU) a gran escala. Conocimientos y experiencia especializados en modelos de lenguaje grande (LLM) u otros modelos fundamentales, preferiblemente demostrados mediante publicaciones o herramientas lanzadas, funciones basadas en modelos fundamentales y productos. Excelentes habilidades de ingeniería de software: competencia en al menos un lenguaje orientado a objetos (por ejemplo, Java, C++, Objective-C o Swift), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Ruby, bash) y frameworks de aprendizaje profundo/aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o CoreML) Sobresalientes habilidades para la resolución de problemas, pensamiento crítico, creatividad, organización, diseño e interpersonales; capacidad para trabajar con ingenieros, científicos, diseñadores de todos los niveles y comunicarse eficazmente con directivos, líderes y socios transversales. En Apple, no somos todos iguales. Y esa es nuestra mayor fortaleza. Nos inspiramos en las diferencias entre quienes somos, lo que hemos experimentado y cómo pensamos. Porque para crear productos que sirvan a todos, creemos en incluir a todos. Por lo tanto, nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes de forma justa e igualitaria. Trabajaremos con los solicitantes para brindar cualquier adaptación razonable.