Ingeniero DevOps de SageMaker - Europa

Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero DevOps de SageMaker para conectar las necesidades de infraestructura y aprendizaje automático, automatizando el recorrido de los modelos de ML desde el desarrollo hasta la producción. Aspectos destacados: 1. Arquitecturar y escalar entornos de SageMaker para uso empresarial 2. Automatizar el proceso de implementación de modelos de ML en producción 3. Construir automatizaciones MLOps para la implementación de modelos e infraestructura *¡Donde el talento tecnológico de élite se encuentra con oportunidades de clase mundial!* En Xenon7 colaboramos con empresas líderes y startups innovadoras en proyectos apasionantes y de vanguardia que aprovechan las últimas tecnologías en diversos ámbitos de TI, incluidos Datos, Web, Infraestructura, IA y muchos otros. Nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones de TI y en recursos bajo demanda nos permite asociarnos con clientes en iniciativas transformadoras, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial. Ya sea potenciando a organizaciones globales o colaborando con startups pioneras, estamos comprometidos a ofrecer soluciones avanzadas y de gran impacto que respondan a los desafíos más complejos actuales. **Ubicación:** Remota (Europa) **Experiencia:** 6\+ años **Tipo de empleo:** (Contratista/Contrato indefinido) **Descripción general** El **ingeniero DevOps de SageMaker** actúa como puente entre la infraestructura estándar y las necesidades especializadas del aprendizaje automático (ML). Tu objetivo principal es eliminar lo "manual" del ML. Serás responsable de arquitecturar el entorno (SageMaker), garantizar su escalabilidad a nivel empresarial y automatizar el recorrido que un modelo realiza desde la computadora portátil de un desarrollador hasta un entorno de producción. **Responsabilidades** * Construir automatizaciones DevOps para configurar SageMaker Unified Studio a nivel empresarial * Implementar configuraciones de ciclo de vida de SageMaker * Crear canalizaciones CI/CD para que los usuarios finales implementen imágenes Docker personalizadas y kernels en SageMaker * Desarrollar capacidades de alerta y supervisión para proyectos de SageMaker con el fin de controlar costos y cuotas de servicio * Automatizaciones MLOps para la implementación de modelos e infraestructura en entornos superiores **Requisitos** * Al menos 6\+ años de experiencia en un puesto relacionado * Nivel experto en AWS y Python * Conocimientos prácticos de SageMaker * Experiencia construyendo automatizaciones DevOps para entornos empresariales * Preferiblemente experiencia en la construcción de canalizaciones Jenkins * Preferiblemente experiencia en automatizaciones MLOps