Resumen: CARTO busca un/a Ingeniero/a de Datos para implementar soluciones geoespaciales complejas y empresariales en plataformas modernas de datos en la nube, colaborando con diversos equipos de ingeniería. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro del análisis espacial dentro de la pila moderna de datos 2. Trabajar con tecnologías punteras de análisis geoespacial nativas del almacén de datos 3. Unirse a un equipo que desafía los límites de la ingeniería de datos espaciales Todo sucede en algún lugar, lo cual explica por qué el análisis espacial es fundamental para las empresas que intentan comprender el «dónde» y el «por qué» de sus negocios. CARTO es la plataforma líder mundial de análisis espacial nativa de la nube, diseñada para eliminar los silos del SIG tradicional. Confían en ella científicos de datos, analistas y desarrolladores de marcas globales como IKEA, Coca-Cola, T-Mobile, Swiss Re y AXA, lo que permite a las organizaciones ejecutar análisis espaciales escalables directamente sobre su almacén de datos en la nube. Proporciona información valiosa para casos de uso críticos como selección de ubicaciones, modelado de catástrofes, planificación de redes y optimización de la cadena de suministro. Desarrollada por un equipo diverso de más de 150 personas en Estados Unidos, APAC y Europa, la plataforma Agentic GIS nativa de la nube de CARTO ofrece una alternativa moderna y futura para los sistemas SIG heredados. Al ofrecer un potente conjunto de herramientas para visualización, análisis y desarrollo de aplicaciones, nuestra plataforma está redefiniendo la forma en que las empresas trabajan con datos de ubicación. CARTO (respaldada entre otros por Insight Partners, Accel Partners, Salesforce Ventures y Earlybird Ventures) está transformando radicalmente la forma en que se analizan los datos de ubicación, convirtiéndolos en una parte integrada y accesible de la inteligencia empresarial moderna. En CARTO creemos que el contexto espacial es una de las dimensiones más infravaloradas en las plataformas modernas de datos. Aunque las empresas han alcanzado un alto nivel de sofisticación al analizar el *qué* y el *cuándo*, muy pocas aprovechan realmente el poder del *dónde*. CARTO es la principal plataforma nativa de la nube de Inteligencia de Ubicación, diseñada específicamente para la pila moderna de datos. En lugar de extraer datos hacia sistemas SIG heredados, ampliamos las capacidades espaciales de los principales almacenes de datos en la nube actuales —Snowflake, BigQuery, Databricks y Redshift—, permitiendo a las organizaciones ejecutar análisis geoespaciales avanzados directamente donde ya residen sus datos. Estamos redefiniendo lo que significa «SIG» en un entorno nativo del almacén de datos. Nuestra plataforma ofrece: * Funciones avanzadas de SQL espacial y procesamiento geoespacial * Estrategias de indexación espacial a gran escala basadas en H3 * Análisis de ráster para modelado ambiental y de riesgos * Generación escalable de mosaicos vectoriales * Capas API seguras habilitadas mediante OAuth * Bibliotecas de cartografía y visualización basadas en React * Integración profunda con DBT y flujos de trabajo modernos de transformación Pero CARTO no es solo una empresa de productos: nuestro equipo de Servicios Profesionales opera en la vanguardia de la ingeniería de datos espaciales. Diseñamos y entregamos arquitecturas geoespaciales de grado productivo para clientes empresariales de sectores como seguros, comercio minorista, logística, riesgo climático y servicios financieros, entre otros. Trabajamos precisamente donde convergen la ingeniería de datos, la arquitectura en la nube y la ciencia geoespacial. Técnicamente, esto implica llevar al límite el análisis espacial nativo del almacén de datos: optimizar consultas GEOGRAPHY, ajustar estrategias de agrupamiento, diseñar canalizaciones DBT basadas en la arquitectura de medallón, paralelizar flujos de enriquecimiento y garantizar que todo se escale de forma predecible bajo cargas empresariales reales. Si te entusiasma: * Tratar el SQL como un lenguaje analítico de alto rendimiento * Diseñar sistemas que calculen variables sobre miles de activos geolocalizados * Construir servicios de backend que orquesten geocodificación, análisis de ráster y modelado de datos * Trabajar directamente con arquitecturas nativas de la nube, en lugar de pilas SIG heredadas * Resolver problemas espaciales que la mayoría de los ingenieros nunca encuentran Entonces, CARTO es el lugar donde esos retos son problemas reales y cotidianos de ingeniería, no ejercicios académicos. Estamos construyendo el futuro del análisis espacial dentro de la pila moderna de datos. **Qué buscamos:** Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que nos ayude a implementar soluciones geoespaciales complejas y empresariales construidas nativamente sobre plataformas modernas de datos en la nube. Colaborarás con ingenieros frontend (React + bibliotecas CARTO), ingenieros backend y arquitectos de soluciones para entregar sistemas listos para producción destinados a grandes clientes. **Ubicación:** Este es un puesto remoto desde el primer día, abierto a candidatos/as residentes en cualquier parte de España. Contamos con oficinas en Madrid y Sevilla si prefieres trabajar presencialmente o necesitas un espacio ocasional para colaborar, aunque no hay ninguna expectativa de que las uses. Tu rol incluirá: * Análisis geoespacial nativo del almacén de datos (GEOGRAPHY, H3, optimización de búsquedas) en Snowflake, BigQuery y Databricks * Flujos de trabajo de enriquecimiento basados en ráster (puntuación de riesgos, datos ambientales) * Consultas analíticas de alta escala para análisis de escenarios espaciotemporales * Canalizaciones de procesamiento de activos basadas en sesiones * Funciones en la nube y backends sin servidor (Python, Node.js) * Integraciones con la API de CARTO * Canalizaciones de datos espaciales usando DBT (arquitectura de medallón: stage, intermediate, marts) * APIs protegidas mediante OAuth e integradas con sistemas empresariales de identidad Ofreces: * Iniciativa, actitud proactiva y ganas de aprender. Curiosidad, energía y mentalidad colaborativa (revisiones de código, programación en pareja, promoción del trabajo en equipo, éxito compartido). * Buen conocimiento del sector SIG, con al menos 4 años de experiencia como desarrollador/a geoespacial y una actitud madura frente al trabajo (git, documentación, pruebas, etc.). * Dominio avanzado de SQL y SQL espacial. * Experiencia previa con Python y TypeScript (o disposición real para aprenderlos). * Como el equipo está principalmente ubicado en Europa, el puesto requiere trabajar dentro de nuestro huso horario (CET), con una diferencia máxima de ±3 horas. * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. * Dominio fluido del inglés y del español **Valorable:** * Experiencia previa con BigQuery, Snowflake, Databricks o Redshift. * Experiencia con Google Cloud Platform o AWS. * Experiencia con herramientas de codificación IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o similares). Ofrecemos: * Remuneración acorde a la experiencia, discutida con transparencia durante el proceso, más un bono anual de hasta el 10 % basado en los objetivos de la empresa. * Contribuir a una plataforma utilizada por las principales empresas del mundo. Tu trabajo tendrá un impacto directo sobre nuestros usuarios y clientes. * Acceso a nuestro Plan de Opciones sobre Acciones para Empleados. * Seguro médico privado. * Compensación flexible. * Ayuda para formación. * Ayuda para trabajo remoto. * Clases de inglés. * Una visión ambiciosa: ayudar al mundo a utilizar datos basados en la ubicación para tomar mejores decisiones. Creemos que la apertura y la sostenibilidad están integradas en esta visión, y la compartimos con el mundo. * La oportunidad de trabajar con empresas líderes que desean resolver complejos problemas de localización. Sobre CARTO Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y servicios excepcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros clientes. Con un firme compromiso con la calidad y la satisfacción del cliente, nos esforzamos por superar las expectativas y lograr el éxito en cada proyecto que emprendemos.