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Resumen: El Responsable de IA define y ejecuta la estrategia de IA y la hoja de ruta para su adopción de Alira Health, integrando la IA en los procesos empresariales al tiempo que garantiza el cumplimiento normativo y la gobernanza. Puntos destacados: 1. Liderar la estrategia de IA y la hoja de ruta para su adopción en toda la organización 2. Impulsar un enfoque escalonado de IA con derechos claros de toma de decisiones y controles de riesgo 3. Implementar un modelo centralizado de gobernanza de IA y minimizar los riesgos derivados de la TI sombra ¿Ha sido usted recomendado para uno de nuestros puestos por un contacto en Alira Health? En ese caso, solicite empleo utilizando el enlace de recomendación enviado a su correo electrónico. Únase a nuestro equipo global comprometido con la innovación y la iniciativa, donde las barreras físicas y las diferencias horarias no limitan, sino que fomentan, la colaboración. Donde todas las contribuciones y nuevas ideas se exploran con mentalidad abierta y el trabajo se impulsa mediante nuestros valores compartidos: ser valiente, ser responsable, ser honesto, ser inclusivo y elevar a los demás. Resumen de la descripción del puesto Descripción del puesto EL PUESTO DE RESPONSABLE DE IA El Responsable de IA es responsable de definir y ejecutar la estrategia de IA y la hoja de ruta para su adopción de Alira Health en IEC y EVG, asegurando la alineación con las prioridades empresariales, los requisitos de privacidad de los datos y las normas de gobernanza adecuadas para el sector regulado de las ciencias de la vida. Este puesto lidera la integración práctica de la IA en los procesos empresariales cotidianos en 2026, centrándose específicamente en la habilitación operativa escalable y las mejoras medibles de eficiencia en las funciones incluidas en su ámbito. El Responsable de IA es propietario del enfoque escalonado de IA de la organización para 2026: (Fase I) Identificación y incorporación de recursos; (Fase II) Definición de requisitos y recepción de casos de uso; (Fase III) Hoja de ruta de IA y estrategia de desarrollo a largo plazo — colaborando estrechamente con IS\&T, la Oficina de Gestión de Proyectos (PMO) y los líderes de Operaciones y Negocio para ejecutar cada fase con derechos claros de toma de decisiones y controles de riesgo. Este puesto también dirige el modelo operativo del Centro de Excelencia de IA (AI CoE), incluyendo materiales estandarizados de formación y orientación, supervisión de la adopción y los resultados, y fortalecimiento de las tecnologías de la información y los procesos para permitir una generación de valor escalable, mientras se minimizan los riesgos derivados de la TI sombra. RESPONSABILIDADES CLAVE Estrategia de IA, cartera y modelo de entrega para 2026 (35%)* Hoja de ruta empresarial de IA: Definir y mantener la hoja de ruta empresarial de IA y la estrategia de desarrollo a largo plazo basada en requisitos validados y evaluaciones de viabilidad. * Responsabilidad de ejecución escalonada: Impulsar integralmente el enfoque escalonado para 2026 (Fases I–III), asegurando una entrega responsable y una incorporación fluida de la función de IA y su ritmo operativo. * Priorización de la cartera: Establecer criterios transparentes de recepción y priorización según el valor empresarial y la relevancia estratégica, en colaboración con la PMO y las unidades operativas, y mantener una visión consolidada de la cartera. Gobernanza de IA, gestión de riesgos y cumplimiento normativo (35%)* Modelo centralizado de gobernanza: Implementar un modelo centralizado de gobernanza de IA alineado con la estrategia empresarial, la seguridad de los datos y las expectativas de cumplimiento normativo (incluida la documentación, las aprobaciones y los controles del ciclo de vida). * Minimización de la TI sombra: Fortalecer las salvaguardias de TI/procesos para permitir una generación de valor escalable mediante la IA, reduciendo simultáneamente los riesgos derivados de la TI sombra, en coordinación con IS\&T y los interesados directivos. * Fundamento de la gobernanza de datos: Definir el corpus de conocimiento organizacional esencial para las operaciones y establecer límites de acceso basados en restricciones de confidencialidad y cumplimiento normativo; apoyar la centralización mediante el almacén de datos empresarial y los procesos de mantenimiento del conocimiento en la oficina central. * Controles de viabilidad y preparación: Asegurar la realización de comprobaciones de viabilidad para las iniciativas propuestas de IA (disponibilidad de datos, limitaciones técnicas, grado de preparación para IA), colaborando con el soporte de IS\&T y la PMO para evitar compromisos excesivos y riesgos no gestionados. Habilitación operativa, adopción y medición del rendimiento (20%)* Marco estandarizado de adopción: Establecer procedimientos operativos estándar (POE), programas formales de formación y materiales de orientación actualizados continuamente para apoyar una adopción coherente y responsable de la IA en todos los equipos. * Evaluación continua del rendimiento: Implementar mediciones permanentes de usabilidad, mejoras de eficiencia y calidad de los resultados mediante encuestas a usuarios y datos operativos (p. ej., datos de hojas de horas), junto con indicadores económicos de rendimiento a nivel de práctica. * Informes al Comité de IA: Proporcionar informes listos para la toma de decisiones al Comité de IA y a la alta dirección sobre la adopción, el avance en la entrega, los riesgos y la realización de beneficios frente a métricas definidas. Enfoque en informes y automatización de KPI habilitados por IA (10%)* Equipo de informes habilitados por IA (diseño y supervisión): Liderar el diseño y la supervisión de la implementación de una capacidad de informes habilitada por IA que proporcione herramientas precisas y fiables, así como una visibilidad actualizada sobre el rendimiento de la empresa mediante informes claros, alineados con las necesidades empresariales en evolución. * Automatización de informes operativos: Colaborar con los interesados para automatizar los procesos de informes dentro del alcance de 2026, mejorando la eficiencia y la calidad, y reduciendo el riesgo operativo mediante una mayor calidad de los datos y controles de gobernanza. Autoridad para la toma de decisiones* Normas de gobernanza de IA (autoridad delegada): Definir y hacer cumplir los controles de gobernanza exigidos (documentación, límites de acceso, vías de aprobación) para las soluciones y herramientas de IA, escalando excepciones y riesgos significativos al Director de Operaciones (COO)/Comité de IA según corresponda. * Recomendaciones sobre la cartera: Proponer decisiones de priorización, secuenciación y asignación de recursos para los requisitos/casos de uso de IA, alineadas con la priorización de la PMO y las comprobaciones de viabilidad realizadas con el apoyo de IS\&T. * Metas de adopción y KPI: Ser responsable del enfoque de medición de la adopción y de la definición de métricas de rendimiento (p. ej., porcentaje de finalización de la implementación, satisfacción/aceptación de los usuarios, madurez de la planificación a largo plazo, evaluación de viabilidad). CUALIFICACIONES Y EXPERIENCIA DESEADAS* Máster (preferible) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Bioestadística, Ingeniería o campo relacionado (un doctorado es un plus). * Experiencia de 8 a 12 años o más en ciencia de datos/aprendizaje automático, análisis o entrega de IA, incluyendo 3 a 5 años o más liderando equipos y/o programas empresariales. * Experiencia demostrada en la implementación de gobernanza de IA y adopción escalable en entornos regulados o centrados en la calidad (sanidad, farmacéutica, tecnología médica, organizaciones de investigación clínica [CRO] o sectores afines). * Liderazgo probado en múltiples funciones con IS\&T/TI, la Oficina de Gestión de Proyectos (PMO), Operaciones y partes interesadas empresariales en una organización matricial. * Ubicación: Barcelona, España (modalidad híbrida, con preferencia marcada por la presencia física en la oficina para facilitar la colaboración) COMPETENCIAS TÉCNICAS Y HABILIDADES INTERPERSONALES Competencias técnicas:* Comprensión sólida de ML/análisis aplicados, además de supervisión práctica de su implementación (mentalidad de validación, expectativas de monitorización, disciplina documental). * Conocimiento de los conceptos de MLOps y prácticas de entrega segura desde el diseño; capacidad para traducir las necesidades de gobernanza en estándares técnicos viables. * Conocimiento profundo de los conceptos de gobernanza de datos y privacidad desde el diseño, incluyendo límites de confidencialidad y controles de acceso. * Dominio avanzado del inglés empresarial (escrito y oral). Otros idiomas son un plus. Habilidades interpersonales:* Presencia ejecutiva; gran capacidad de influencia y construcción de alineamiento entre prácticas y funciones. * Alto juicio y conciencia de riesgos; equilibra la innovación con la gobernanza y el cumplimiento normativo. * Operador estructurado y pragmático; impulsa resultados medibles y la adopción. * Fuerte orientación hacia el coaching y la habilitación. Idiomas Inglés Educación Máster en Ciencias (MS): Ciencias de la Computación e Información, Máster en Ciencias (MS): Procesamiento de Datos, Máster en Ciencias (MS): Ingeniería Tipo de contrato Indefinido
