### **Sobre nosotros** En RavenPack, estamos a la vanguardia del desarrollo de las próximas generaciones de herramientas de IA generativa para el sector financiero y más allá. Con 20 años de experiencia como proveedor líder de análisis de big data para servicios financieros, empoderamos a nuestros clientes —entre los que se incluyen algunos de los fondos de cobertura, bancos y gestores de activos más exitosos del mundo— para mejorar sus rendimientos, reducir riesgos y aumentar su eficiencia mediante la integración de información pública en sus modelos y flujos de trabajo. Sobre esta base de experiencia, estamos lanzando una nueva suite de servicios GenAI y SaaS, diseñada específicamente para profesionales financieros. Únase a una empresa que impulsa el futuro de las finanzas con IA RavenPack ha sido reconocida como el Mejor Proveedor de Datos Alternativos por WatersTechnology y ha sido incluida este año en el Top 100 de las Próximas Unicornios por Viva Technology. RavenPack ha lanzado Bigdata, nuestra plataforma Gen\-IA especializada en finanzas, que ya está siendo reconocida como la plataforma n.º 1 para impulsar agentes financieros de IA. ***Se requiere estatus legal para trabajar en Europa.*** ### **Únase a RavenPack** RavenPack busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático experimentado para incorporarse a nuestro equipo de Búsqueda y Recomendación. Su misión será diseñar y construir la próxima generación de inteligencia de búsqueda y recomendación. Asumirá la responsabilidad del ciclo completo de aprendizaje automático, desde la generación de ideas y la exploración de datos hasta la implementación de modelos. Al crear sistemas sofisticados, escalables y personalizados de entrega de contenidos, influirá directamente en cómo los principales profesionales financieros de todo el mundo descubren e interactúan con la información crítica que guía sus decisiones. Esta es una oportunidad única para resolver desafíos complejos en la intersección de la recuperación de información, el procesamiento del lenguaje natural y las finanzas. La capacidad de comunicarse de forma efectiva en inglés, tanto por escrito como verbalmente, es obligatoria. Se requiere estatus legal para trabajar en Europa. ### **Sus responsabilidades** Como miembro clave del equipo, contará con autonomía para innovar y con la responsabilidad de entregar soluciones sólidas y de alto impacto. Desarrollo de modelos: Dirigir el diseño, desarrollo e implementación de extremo a extremo de algoritmos avanzados de clasificación y modelos de recuperación para ofrecer resultados de búsqueda y contenidos altamente relevantes. Innovación en búsqueda semántica: Ajustar finamente y destilar modelos de lenguaje para potenciar su experiencia específica en el dominio. Implementará técnicas punteras de incrustación semántica (por ejemplo, modelos binarios, matryoshka y de interacción tardía) para optimizar velocidad y precisión. Construcción y escalado de sistemas de recomendación: Diseñar e implementar sistemas de recomendación sofisticados que personalicen la experiencia del usuario, impulsando su compromiso y el descubrimiento de contenidos. Colaboración y mentoría: Trabajar estrechamente con gerentes de producto, ingenieros de software y científicos de datos para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas. Mantenerse a la vanguardia: Investigar y evaluar activamente tendencias emergentes e investigaciones académicas recientes en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y recuperación de información, prototipando nuevas ideas para preservar nuestra ventaja competitiva. ### **Qué buscamos** Buscamos a un experto experimentado con pasión por construir sistemas inteligentes y resolver problemas complejos. * Título de Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado. * Más de 3 años de experiencia profesional práctica en la construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos, con un enfoque significativo en Recuperación de Información, Búsqueda o Sistemas de Recomendación. * Excelentes habilidades de programación en Python y conocimientos prácticos de SQL u otros lenguajes de consulta. * Conocimientos profundos de frameworks de ML como PyTorch o TensorFlow, y bibliotecas como Scikit\-learn y Hugging Face. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales. * Mentalidad analítica: Excepcionales habilidades cuantitativas y de resolución de problemas, con capacidad comprobada para aplicar razonamientos estadísticos y matemáticos rigurosos a desafíos complejos del mundo real. * Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas en inglés. Es un comunicador claro y preciso, que sobresale en un entorno colaborativo y ágil. Puntos adicionales: * Experiencia en el ámbito financiero. * Experiencia con herramientas de MLOps y plataformas en la nube. ### **¿Qué le ofrecemos?** * **Oportunidad de crecimiento**: Únase a una empresa en rápido crecimiento con más de 180 miembros en equipos ubicados en Nueva York, Madrid y Marbella, construyendo IA que realmente importa para los negocios y las finanzas. * **Salario competitivo**: En RavenPack, creemos que su tiempo y experiencia deben ser justamente recompensados. * **Aprendizaje continuo**: Ofrecemos el apoyo necesario para su crecimiento dentro del equipo. * Innovación: La innovación es clave para nuestro éxito, por lo que lo animamos a expresarse y compartirnos su visión. * ¡La diversidad está en nuestro ADN! Trabajará en un entorno internacional (¡más de 29 nacionalidades y 24 idiomas hablados!). *Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.*
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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