




Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Datos con sólidas habilidades en ingeniería de datos y arquitectura de plataformas de datos en la nube para liderar iniciativas, diseñar soluciones escalables y evolucionar la plataforma de datos dentro de una empresa fintech en rápido crecimiento. Puntos destacados: 1. Tomar decisiones clave sobre arquitectura y evolución de la plataforma de datos 2. Diseñar soluciones escalables para pipelines, modelado de datos y gobernanza 3. Liderar técnicamente iniciativas y apoyar el crecimiento del equipo de datos Somos **Merlin Digital Partner**: una **empresa líder en headhunting IT y digital**, que se distingue del resto gracias a más de una década de experiencia. Hemos **colaborado con éxito y desempeñado un papel fundamental en el crecimiento de grandes referentes del sector**, como Wallapop, Glovo, Banc Sabadell y Duracell, entre otros. Nuestro **enfoque se centra en las personas y en la optimización de los procesos de selección**. Nuestra **misión es revolucionar las empresas integrando sin fisuras talento de primer nivel**. Lo que nos diferencia es nuestra **comprensión profunda de cada socio** (¡siendo su mejor influenciador!), abordando no solo sus necesidades, sino también capturando su esencia. **Nuestro socio** es una **empresa fintech en rápido crecimiento**, con sede en **Barcelona**, especializada en ofrecer soluciones flexibles de capital de trabajo y anticipo de facturas para empresas y emprendedores en toda España. **Misión:** Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Datos con experiencia consolidada en ingeniería de datos y arquitectura moderna de plataformas de datos en la nube. Este puesto combina ejecución técnica práctica con capacidades de liderazgo técnico y coordinación. Trabajarás principalmente con nuestra pila tecnológica basada en Databricks y AWS, participando activamente en el diseño, evolución y operación de la plataforma de datos. **El puesto:** * **Participar** en decisiones clave de arquitectura y en la evolución de la plataforma de datos. * **Diseñar** soluciones escalables para pipelines, modelado de datos y gobernanza de datos. * **Contribuir** a la habilitación de nuevos casos de uso de IA y ML en producción. * **Liderar técnicamente** iniciativas y apoyar el crecimiento del equipo de datos. * **Diseñar, implementar y mantener** pipelines de datos escalables y eficientes. * **Liderar técnicamente** la evolución de la plataforma de datos y las mejores prácticas de ingeniería. * **Optimizar** el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos en la nube. * **Garantizar** la calidad, trazabilidad, gobernanza y seguridad de los datos. * **Colaborar** con equipos de negocio y tecnología para definir soluciones orientadas al producto. * **Participar** en iniciativas de IA y ML mediante la habilitación de conjuntos de datos, conjuntos de características, y capacidades de observabilidad y monitorización. * **Definir** estándares de desarrollo, despliegue y documentación técnica. * **Brindar orientación técnica** al equipo de datos mediante tutorías y revisiones de código/arquitectura. **Qué buscamos:** * **Más de 5 años** de experiencia en ingeniería de datos. * **Experiencia sólida** en la construcción de plataformas y pipelines de datos modernos. * **Dominio** de Python y PySpark. * **Experiencia trabajando con Databricks** en entornos productivos. * **Experiencia con** la arquitectura en medallón y los principios de data mesh. * **Experiencia trabajando con** modelos de propiedad por dominio y productos de datos. * **Experiencia con** infraestructura en la nube de AWS. * **Experiencia trabajando con Terraform** y prácticas de Infraestructura como Código (IaC). * **Experiencia con** modelado y transformación de datos usando dbt. * **Conocimientos sólidos** sobre gobernanza, calidad y observabilidad de datos. * **Capacidad para liderar técnicamente** iniciativas y colaborar con equipos multidisciplinares. * **Mentalidad orientada al producto**, centrada en el impacto y la mejora continua * Inglés / Español **Valor añadido:** * **Experiencia en entornos** con casos de uso de IA y ML en producción. * **Conocimiento de** herramientas y prácticas de MLOps. * **Experiencia con** procesamiento de streaming o casi en tiempo real. * **Certificaciones relacionadas con la nube o los datos** **Qué ofrecemos:** * Un equipo comprometido y en rápido crecimiento. Te incorporarás en un momento clave, con mucho por construir y una auténtica oportunidad de marcar la diferencia. * Modelo híbrido de trabajo en Barcelona con horarios flexibles. * Oficinas cerca de la playa, con terraza y ambiente amigable con mascotas. * Plan de compensación flexible. * Seguro médico totalmente cubierto por la empresa. * 2 eventos anuales para desconectar y recargar energías.


