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Resumen: Como Ingeniero Senior de Analítica en Dynatrace, diseñarás y entregarás productos de datos de alta calidad para informes, análisis de autoservicio y casos de uso de IA, traduciendo las necesidades empresariales en activos de datos analíticos confiables. Aspectos destacados: 1. Función clave en la construcción de un ecosistema de datos escalable, listo para IA y de autoservicio 2. Enfoque en el diseño y desarrollo de modelos de datos analíticos de alta calidad y escalables 3. Aprovechamiento de flujos de trabajo modernos de desarrollo asistidos por IA para mejorar la productividad **Tu función en Dynatrace** -------------------------- La organización de Datos y Analítica de Dynatrace se centra en construir un ecosistema de datos escalable, listo para IA y de autoservicio en toda la empresa. Como Ingeniero Senior de Analítica, desempeñarás una función clave en el diseño y entrega de productos de datos de alta calidad que respalden los informes, el análisis de autoservicio y los emergentes casos de uso de IA. Se trata de un puesto técnico práctico para alguien que destaca al traducir necesidades empresariales en activos de datos analíticos bien estructurados y confiables. Trabajarás estrechamente con partes interesadas empresariales, ingenieros de datos, ingenieros de plataforma y equipos de BI para desarrollar conjuntos de datos fiables, escalables y bien gobernados. Además, tendrás conocimientos sobre flujos de trabajo modernos de desarrollo asistidos por IA, incluidas herramientas como GitHub Copilot o Claude, y te sentirás cómodo utilizándolos para mejorar la productividad, la documentación y el diseño de modelos de datos. Contribuirás al avance de nuestras prácticas de modelado de datos y ayudarás a garantizar que nuestros productos de datos sean coherentes, reutilizables y estén alineados con los objetivos empresariales. **Principales responsabilidades:** ### **Diseño y desarrollo de productos de datos** * Diseñar y desarrollar modelos de datos analíticos escalables, conjuntos de datos curados, dimensiones conformadas y métricas estandarizadas * Traducir requisitos empresariales complejos en productos de datos claros, confiables y reutilizables que respalden tanto los informes ejecutivos como los casos de uso analíticos cotidianos * Contribuir al diseño de modelos de datos y estructuras de metadatos teniendo en cuenta la preparación para IA, incluidas descripciones a nivel de columna, convenciones de nomenclatura coherentes y un contexto semántico bien documentado * Crear y mantener estructuras de datos que apoyen la descubribilidad y usabilidad en análisis, BI y casos de uso emergentes de IA/ML ### **Normas, calidad y gobernanza** * Seguir y contribuir a las normas y mejores prácticas establecidas para el desarrollo SQL, modelado con dbt, pruebas, documentación y calidad de los datos * Apoyar la implementación de la capa semántica asegurando que las definiciones de métricas y la lógica empresarial se apliquen de forma coherente * Implementar y mantener controles de calidad de los datos, estándares de gobernanza y medidas de seguridad dentro de los modelos dbt y Snowflake * Ayudar a garantizar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y alineados con las definiciones empresariales ### **Colaboración y contribución técnica** * Colaborar con ingenieros de datos, equipos de plataforma, especialistas en gobernanza y partes interesadas empresariales para recopilar requisitos y entregar soluciones de datos * Colaborar con los miembros del equipo mediante revisiones de código, intercambio de conocimientos y adopción de mejores prácticas * Contribuir a iniciativas transversales centradas en mejorar la estandarización, la coherencia y la reutilización de los activos analíticos * Identificar oportunidades para mejorar los procesos, potenciar la automatización y simplificar los flujos de trabajo de desarrollo **Qué te ayudará a tener éxito** ------------------------------ ### **Requisitos obligatorios** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o campo relacionado * **5–8 años o más** de experiencia en ingeniería analítica, modelado de datos o funciones relacionadas, con fuerte énfasis en programación SQL * Excelentes habilidades en SQL, incluida experiencia con consultas analíticas complejas y optimización del rendimiento * Amplia experiencia práctica con **dbt Cloud**, incluidos modelos, pruebas y prácticas de documentación * Experiencia trabajando con **Snowflake**, incluida la afinación de consultas y la comprensión del rendimiento del almacén de datos * Buen conocimiento de los conceptos de **modelado dimensional (Kimball)**, incluidos esquemas en estrella, dimensiones conformadas y dimensiones con cambios lentos * Experiencia trabajando dentro de marcos y estándares establecidos de ingeniería analítica o modelado de datos * Capacidad para trabajar de forma independiente en tareas complejas, colaborando eficazmente con equipos multifuncionales * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para traducir conceptos técnicos para partes interesadas empresariales * Experiencia en validación de calidad de datos, enfoques de pruebas y alineación con la gobernanza * Competencia en flujos de trabajo de Git/GitHub, incluidas solicitudes de extracción y revisiones de código * Experiencia comprobada con herramientas de desarrollo asistido por IA, como GitHub Copilot, Claude o similares, y capacidad para aprovecharlas para mejorar la productividad, los flujos de trabajo de desarrollo y la documentación. * Experiencia o familiaridad con Power BI, incluida la comprensión de las necesidades de informes descendentes y la capacidad de apoyar o contribuir al desarrollo de BI cuando sea necesario ### **Deseable** * Máster en un campo relacionado * Experiencia con Python para automatización, scripting o validación de datos * Conocimiento de conceptos de capa semántica o marcos de métricas (por ejemplo, Capa Semántica de dbt, Cube, AtScale) * Familiaridad con la preparación de datos para IA/ML, conceptos de ingeniería de características o diseño de datos para casos de uso avanzados de análisis descendentes * Experiencia con herramientas de ingesta de datos como **Fivetran** * Conocimiento de sistemas empresariales como Salesforce, NetSuite o SuccessFactors **Por qué te encantará ser Dynatracer** ---------------------------------------- * Una empresa de software con un único producto que crea valor real para las mayores empresas y millones de clientes finales en todo el mundo, con el objetivo de lograr un mundo donde el software funcione perfectamente. * Trabajar con las últimas tecnologías y estar a la vanguardia de la innovación tecnológica a escala; pero también en otros ámbitos como marketing, diseño o investigación. * Un equipo que piensa fuera de lo convencional, acoge ideas poco convencionales y rompe barreras. * Un entorno que fomenta la innovación, permite la colaboración creativa y te permite crecer. * Un programa de desarrollo profesional globalmente único y personalizado que reconoce tu potencial, promueve tus fortalezas y te apoya para alcanzar tus objetivos profesionales. * Una mentalidad verdaderamente internacional, con Dynatracers de distintos países y culturas de todo el mundo, y el inglés como idioma corporativo que nos une a todos. * Una cultura moldeada por las diversas personalidades, experiencias y antecedentes de nuestro equipo global. **Compensación y recompensas** ---------------------------- **Nota para reclutadores y agencias**: Gracias por su interés en Dynatrace. Tenga en cuenta que **no aceptamos currículums no solicitados de agencias** —no los envíe a través de nuestro sitio web ni directamente a empleados de Dynatrace. Dynatrace no pagará honorarios por currículums no solicitados, y cualquier currículum recibido de esta manera será considerado propiedad de Dynatrace. **Beneficios y ventajas laborales** --------------------------------- Ofrecemos beneficios básicos de clase mundial, incluidos días libres remunerados, beneficios de seguridad financiera, planes de ahorro para la jubilación y seguro médico. Además, disfrutarás de otros beneficios y ventajas laborales diseñados para hacer aún más gratificante tu trayectoria con nosotros. #### **Apoyo a la salud mental** Nuestro Programa de Asistencia al Empleado, impulsado por Telus Health, ofrece apoyo para ti y los miembros de tu familia. #### **Días de bienestar** Cuatro días adicionales remunerados designados por la empresa para que recargues energías. #### **Flexibilidad** Nuestro modelo híbrido de trabajo y horarios laborales flexibles te ofrecen la flexibilidad que necesitas. #### **Plan de compra de acciones para empleados** Compra acciones de la empresa (NYSE:DT) a precio reducido y conviértete en accionista. #### **Aprende y desarrolla** Ventajas de aprendizaje para toda la empresa, días de aprendizaje específicos para los equipos y mucho más. #### **Día de voluntariado** Un día remunerado para realizar labores de voluntariado en apoyo a una comunidad o causa que te importe. #### **Eventos regulares del equipo** Organizamos Fiestas Globales de Cultura, Día de la Familia y Amigos en el Trabajo, Desayunos Globales, Semanas Verdes, Mes del Orgullo y mucho más. #### **Ambiente internacional** La mayoría de nuestras oficinas y equipos son orgullosamente multiculturales. El inglés es nuestro idioma compartido, pero abrazamos y aprendemos de las culturas de los demás. Las recompensas varían según tu tipo de contrato laboral. Algunos beneficios y ventajas también difieren según la ubicación —explora tu ciudad para ver qué está disponible allí. **Sobre Dynatrace** ------------------- Dynatrace (NYSE: DT) es la principal plataforma de observabilidad y seguridad impulsada por IA. Estamos avanzando en la observabilidad para las empresas digitales actuales, ayudando a transformar la complejidad de los ecosistemas digitales modernos en potentes activos empresariales. Nuestras perspectivas impulsadas por IA eliminan el ruido innecesario, permitiendo a los clientes centrarse en lo que realmente importa al automatizar tareas manuales y resolver problemas con precisión milimétrica. Dynatrace ofrece simplicidad, claridad y fiabilidad a escala para garantizar que los equipos puedan tomar decisiones informadas, minimizar el tiempo de inactividad y hacer avanzar su negocio con confianza.
