Científico Computacional en IA/ML

Descripción

**USTED ES** Como Científico Computacional en IA/ML, diseñará, construirá e implementará soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para clientes empresariales, combinando modelos personalizados con servicios de IA en la nube y de terceros para entregar resultados listos para producción. Su función abarca todo el ciclo de vida de la solución: evaluación de las necesidades y los datos del cliente, selección y personalización de modelos (incluidos el aprendizaje profundo, la IA generativa y los modelos de lenguaje grande), diseño de canalizaciones escalables de datos y DevOps \& MLOps para el entrenamiento y la producción, y garantía de la calidad, el valor y la fiabilidad de los sistemas desplegados. **EL TRABAJO** * Formular problemas del mundo real como soluciones prácticas, eficientes y escalables de IA y aprendizaje automático * Desarrollar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático, así como sistemas computacionales; diseñar y construir canalizaciones de datos escalables para respaldar el entrenamiento y la producción de modelos con DevOps \& MLOps * Personalizar y aplicar modelos de aprendizaje profundo y de IA generativa para diversos casos de uso según las necesidades empresariales, la disponibilidad de datos y los requisitos del sistema e infraestructura —incluidos dispositivos periféricos y computación de alto rendimiento (HPC) * Participar en investigación y desarrollo de nuevos algoritmos, modelos y simulaciones de IA y computación de alto rendimiento, junto con sus aplicaciones para resolver problemas empresariales complejos en los sitios de los clientes * Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y utilizar técnicas de preprocesamiento de datos para garantizar una entrada de alta calidad para el entrenamiento y la producción * Implementar y mantener mecanismos eficientes de almacenamiento y recuperación de datos para modelos y conocimientos mediante herramientas adecuadas * Justificar el valor de los enfoques basados en modelos para resolver problemas empresariales * Colaborar con equipos tanto comerciales como técnicos, incluidos usuarios, representantes de casos de uso, propietarios comerciales, ingenieros, arquitectos y diseñadores de interfaces de usuario, para alcanzar objetivos de proyecto de extremo a extremo e integrarlos en producción **FORMACIÓN ACADÉMICA** * Título universitario o equivalente **CALIFICACIONES BÁSICAS (OBLIGATORIAS)** * Experiencia demostrable como ingeniero o científico en aprendizaje automático, con despliegue de modelos a gran escala en producción, incluyendo supervisión, alertas, creación automática de incidencias y auditorías. * Experiencia en la aplicación de fundamentos teóricos de la informática, incluida la arquitectura de sistemas informáticos, la ingeniería de sistemas y la programación * Experiencia práctica en sistemas y arquitecturas de computación distribuida, que pueden incluir big data, computación de alto rendimiento, simulaciones de ingeniería, computación científica, computación en malla y en la nube, y redes distribuidas * Experiencia en la construcción y despliegue de software basado en IA/ML en un entorno en la nube. **CALIFICACIONES PREFERENTES** * Competencia en Python y en frameworks de IA/ML basados en Python, y familiaridad con bibliotecas y frameworks relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). * Experiencia trabajando con modelos de lenguaje como APIs de LLM y optimizando su uso para aplicaciones específicas. * Experiencia con los siguientes lenguajes de programación: Python, C\+\+, Java, R, SQL * Excelentes habilidades escritas y verbales de comunicación, así como capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas * Fuertes habilidades orientadas al cliente en un entorno de consultoría * Fuertes habilidades multifuncionales, con capacidad para colaborar con diversos equipos internos y de los clientes * Mentalidad emprendedora, con curiosidad y pasión por las tecnologías emergentes y la innovación * Se prefiere un máster o doctorado en un campo relacionado (informática, ingeniería, etc.) En Accenture, reconocida como un **Excelente Lugar para Trabajar®**, estamos comprometidos con un modelo de trabajo híbrido que, respaldado por la tecnología y nuestros espacios de oficina, nos permite mantener la conexión humana esencial necesaria para colaborar de forma efectiva con nuestros equipos y clientes. Esta conexión nos ayuda a fomentar nuestra cultura de inclusión y diversidad, y ha contribuido a que Refinitiv nos reconozca como una de las empresas más diversas del mundo. Además, ofrecemos: * Seguro médico privado, de vida y contra accidentes. * Servicios médicos y programas de bienestar. * Programa de beneficios flexibles y plan de adquisición de acciones para empleados. * Acuerdos flexibles de trabajo (horarios laborales, días adicionales de permiso, opciones de vacaciones, entre otros). * Trayectorias personalizadas de aprendizaje y desarrollo profesional. * Iniciativas de sostenibilidad y oportunidades para participar en la Fundación Accenture. * Redes de diversidad e inclusión para empleados. * Beneficios adicionales, incluidas condiciones bancarias especiales a través de nuestra oficina Bankinter y programas de participación en los beneficios