Ingeniero en Generación de Tráfico Aéreo y Simulación Monte Carlo – Cuantificación del Riesgo DAA

Descripción

Resumen: Únase a Embention para implementar y operar el motor estadístico de simulación de encuentros para sistemas Detect and Avoid, cuantificando el riesgo y derivando los requisitos técnicos para operaciones BVLOS. Aspectos destacados: 1. Habilitar drones para poblar nuestros cielos con innovadora tecnología de UAV. 2. Formar parte de una empresa líder certificada por AESA y EASA. 3. Trabajar con un equipo de I+D compuesto por más de 100 ingenieros multidisciplinares. Alicante, España **\#Únase a nosotros para habilitar drones que poblen nuestros cielos** En **Embention**, desde 2007 nos impulsa una misión clara: **Habilitar drones para poblar nuestros cielos.** Ofrecemos soluciones a más de **700 clientes en 70 países**, incluidas empresas de renombre internacional como Toyota, Amazon Prime Air y Honda, mediante los pilotos automáticos Veronte, aviónica crítica y software para sus drones profesionales y aeronaves eVTOL. Todos nuestros sistemas se desarrollan conforme a las normas DO\-178C, DO\-254 y DO\-160, lo que nos convierte en la única empresa del sector certificada por AESA y EASA tanto como POA como APDOA. El núcleo de nuestra empresa reside en nuestro equipo de I+D, integrado por más de 100 ingenieros multidisciplinares. Junto al resto de la organización, somos un equipo de **180 profesionales** unidos por un único objetivo: innovar y ampliar los límites de la tecnología UAV. Tras un 2025 récord marcado por un sólido desempeño en bolsa, el lanzamiento de producción industrial en los Emiratos Árabes Unidos y la creación de una filial en Estados Unidos, buscamos seguir expandiendo nuestro equipo e impulsando continuamente el desarrollo de I+D. Si siente pasión por nuestra misión y desea formar parte de este viaje, ¡lo estamos buscando! **¿Cuál sería su misión?** Su misión consistirá en implementar y operar el motor estadístico de simulación de encuentros del sistema Detect and Avoid, generando tráfico aéreo sintético coherente y ejecutando campañas masivas Monte Carlo para cuantificar la reducción del riesgo, evaluar la robustez del sistema y derivar los principales requisitos técnicos para operaciones BVLOS. **¿Cuáles serán sus responsabilidades?*** Implementar modelos probabilísticos de encuentro basados en trabajos del NRC o similares. * Parametrizar los modelos con hipótesis operativas. * Generar tráfico aéreo sintético consistente. * Ejecutar campañas masivas Monte Carlo. * Invocar el módulo geométrico GNC para evaluar cada encuentro. * Calcular ratios de riesgo y niveles de confianza estadística. * Realizar análisis de sensibilidad. * Derivar requisitos técnicos del sistema a partir de los resultados. * Documentar los supuestos del modelo y sus límites de validez. **️‍ ️ ¿Qué necesitamos?*** Formación en ingeniería aeronáutica, matemáticas o física. * Experiencia en simulación estocástica y Monte Carlo. * Conocimientos sólidos de probabilidad y estadística aplicada. * Programación científica (Python, C\+\+, Matlab). * Capacidad para realizar análisis cuantitativos rigurosos. **¿Qué valoramos?*** Experiencia previa con modelos de encuentro (Transport Canada NRC, MIT, NASA, etc.). * Conocimiento de marcos regulatorios para UAS (SORA). * Experiencia en validación de sistemas críticos. ***Embention es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Las decisiones de contratación se basan en la experiencia, las cualificaciones y la adecuación a los requisitos del puesto.*** ***¿Quiere conocer al equipo?***