Resumen: MailerLite busca un Analista de Datos para unirse a su Equipo de Datos, centrado en atender solicitudes analíticas puntuales para los equipos de Producto y Marketing con el fin de mejorar la toma de decisiones. Aspectos destacados: 1. Trabaje con una pila de datos moderna que incluye BigQuery, Colab, Jupyter y Looker. 2. Disfrute de espacio para experimentar, generar nuevas ideas y asumir la plena responsabilidad de sus tareas. 3. Colabore con expertos y elija su entorno de trabajo remoto. **MailerLite** es uno de los servicios de email marketing de más rápido crecimiento. Ayudamos a más de 1 millón de empresas de todo el mundo a mantenerse en contacto con sus clientes. Hoy somos un equipo de más de 170 soñadores, aventureros y viajeros internacionales apasionados por lo que hacemos y en lo que creemos. Y estamos listos para dar la bienvenida a otra persona talentosa al equipo. Buscamos un **Analista de Datos** para unirse a nuestro Equipo de Datos, cuya principal responsabilidad será atender solicitudes analíticas puntuales y ad hoc de nuestros equipos de Producto y Marketing. Este puesto es altamente analítico y centrado en el producto. Trabajará estrechamente con gestores de producto, especialistas en marketing y otras partes interesadas para responder preguntas comerciales concretas relacionadas con el uso del producto, la adopción de funciones, el comportamiento de los usuarios y las iniciativas de crecimiento. El resultado de su trabajo será mejorar la calidad de las decisiones en toda la empresa ayudando a los equipos a transformar solicitudes en conocimientos y cuestionando los supuestos antes de desarrollar soluciones. La mayor parte del trabajo tendrá un carácter exploratorio: convertirá preguntas vagamente definidas en análisis claros, conocimientos e recomendaciones. ¡Únase a nosotros ahora! ### **¿Por qué MailerLite?** ¿Se pregunta por qué pensamos que le encantará trabajar en MailerLite? ¡Estas son nuestras 6 razones favoritas! * **Trabajará con una pila de datos moderna** Utilice herramientas como BigQuery, cuadernos Colab, cuadernos Jupyter y Looker para crear informes ad hoc, análisis puntuales, nuevas canalizaciones de datos y paneles de control. * **Tendrá espacio para experimentar y generar nuevas ideas** Como parte de un equipo que siempre busca nuevas formas innovadoras de ofrecer valor a los clientes, usted estará constantemente experimentando, aprendiendo y probando cosas nuevas. * **Asumirá la responsabilidad total** Esperamos que asuma la plena responsabilidad y propiedad de sus tareas. Los líderes de equipo evitan la microgestión y minimizan las interrupciones para que pueda concentrarse en sus asignaciones. * **Contará con expertos disponibles** Siempre que tenga dificultades, sus compañeros de equipo, con una amplia gama de conocimientos, estarán listos para ayudarle a crecer. ¡Y también les encantaría que compartiera sus propios conocimientos! * **Elegirá dónde trabajar cada día** Adoptamos una cultura remota. Cada día podrá elegir el entorno que le resulte más productivo. * **Contará con estabilidad** Valoramos un entorno laboral estable. MailerLite lleva funcionando con éxito más de 10 años, y nuestro crecimiento anual sigue aumentando. ### **En qué trabajará** * Atención de solicitudes analíticas ad hoc y puntuales de los equipos de Producto y Marketing * Análisis del uso del producto, adopción de funciones, embudos, cohortes y comportamiento de los usuarios * Apoyo a las partes interesadas para plantear las preguntas comerciales adecuadas * Apoyo al descubrimiento de productos y a la toma de decisiones mediante datos * Creación de análisis basados en SQL y cuadernos ligeros para comunicar los hallazgos * Traducción de preguntas comerciales en enfoques analíticos claros y resultados * Explicación de los conocimientos de forma comprensible para partes interesadas no técnicas ### ### **Logros del equipo** * **Construcción de una plataforma de datos moderna** El equipo de Datos ha diseñado e implementado una plataforma de datos escalable que respalda nuestro creciente producto y base de usuarios. Esto incluye la creación de un lago de datos basado en la nube en Google Cloud Storage y un almacén centralizado de análisis en BigQuery. Juntos, estos fundamentos garantizan que los datos sean fiables, accesibles y estén listos para respaldar tanto el análisis diario como las decisiones estratégicas a largo plazo. * **Ingeniería analítica y modelado de datos** El equipo de Datos introdujo dbt para estandarizar las transformaciones y el modelado de datos en toda la organización. Esto ha permitido definiciones de datos más claras, una mejor documentación y métricas más fiables. Como resultado, los equipos de Producto, Marketing y Finanzas pueden trabajar con datos coherentes y bien definidos, y hablar el mismo «lenguaje de datos». * **Paneles de control informativos para mejores decisiones** El equipo ofrece paneles de control ricos y autoservicio en Looker que ayudan a las partes interesadas a supervisar el rendimiento del producto, el comportamiento de los usuarios y los indicadores clave de rendimiento (KPI) empresariales. Estos paneles convierten conjuntos de datos complejos en conocimientos claros y accionables, apoyando una toma de decisiones más rápida y ayudando a los equipos a medir el impacto de su trabajo. * **Impulso del crecimiento del producto basado en datos** Más allá de la infraestructura y los informes, el equipo de Datos trabaja estrechamente con gestores de producto, ingenieros y especialistas en marketing para responder preguntas comerciales reales, cuestionar supuestos y descubrir oportunidades de crecimiento. Su trabajo ayuda a garantizar que las decisiones sobre producto y negocio se fundamenten en datos, no en conjeturas. ### **Qué ofrecemos** * **Rango salarial bruto anual:** $45.000\-$60.000 * **Cultura centrada en el trabajo remoto:** Nuestro equipo trabaja de forma remota desde distintos países del mundo * **Seguro médico internacional:** Cubierto en la mayoría de los países; en algunos países donde la cobertura es limitada, se ofrece un pago mensual * **Retiros pagados por la empresa:** Una vez al año nos reunimos durante una semana en un lugar exótico para trabajar, aprender y divertirnos juntos * **31 días de vacaciones (incluidos los días festivos):** ¡Le animamos a desconectar y recargar energías! * **12 días pagados por enfermedad:** Para su bienestar físico y mental; no se requiere justificante médico. Los padres pueden utilizarlos para cuidar a sus hijos enfermos * **4 días creativos:** Un día pagado por trimestre para realizar una actividad creativa y divertida * **12 días parentales:** Disfrute de un día pagado al mes para disfrutar del tiempo con sus hijos * **Licencia parental:** Licencia remunerada al 100 % al dar la bienvenida a un nuevo hijo por nacimiento (3 meses de licencia de maternidad, 1 mes de licencia de paternidad) o por adopción * **Presupuesto parental de $1000:** Un regalo especial de $1000 para celebrar la llegada de su pequeño, ya sea por nacimiento o adopción * **Presupuesto para la alegría:** Asignación anual para gastar en lo que le aporte alegría, comenzando en $1.000 al año y aumentando con el tiempo * **MacBook y otras herramientas:** Estas le ayudarán a desempeñar su trabajo de forma eficiente * Conocimientos sólidos de SQL (la experiencia con BigQuery es muy valorada) * Experiencia en el análisis de datos de producto (usuarios, eventos, funciones, embudos, retención, etc.) * Capacidad para diseñar análisis de forma independiente y validar supuestos * Experiencia trabajando con partes interesadas de los equipos de Producto y/o Marketing * Conocimientos prácticos de Google Looker (creación de paneles de control y exploraciones) * Conocimientos básicos del uso de cuadernos * Habilidades claras de comunicación * **Ubicación en la región EMEA o Sudeste Asiático** **Conocimientos deseables:** * Conocimientos prácticos de PostHog * Conocimientos de Google Cloud Platform