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Ingeniero de Cloud HPC

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Carrer del Rosselló, 64, Eixample, 08029 Barcelona, Spain
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Cloud HPC para escalar la computación en la nube de alto rendimiento, acelerar el desarrollo de medicamentos que transforman vidas y construir plataformas robustas basadas en AWS. Aspectos destacados: 1. Escalado de computación en la nube de alto rendimiento para medicamentos que transforman vidas 2. Diseño de servicios de HPC basados en AWS resistentes para científicos e ingenieros 3. Únase a un equipo solidario que valora la responsabilidad, la curiosidad y la resolución de problemas **Introducción al puesto:** Este puesto está ubicado en **Barcelona**, con un compromiso presencial de tres días por semana. Se requiere dominio fluido del **inglés**. ¿Está listo para escalar la computación en la nube de alto rendimiento que acelera la llegada de medicamentos que transforman vidas a los pacientes? ¿Podría diseñar servicios de HPC basados en AWS resistentes en los que científicos e ingenieros confíen diariamente para modelar, simular y tomar decisiones más rápidamente? Este puesto se encuentra en el corazón de nuestra misión de reducir el tiempo desde la idea hasta su impacto, brindando a nuestros colegas capacidad de cómputo rápida, fiable y segura en el momento exacto en que la necesitan. Formará parte de un equipo solidario de iguales que valora la responsabilidad, la curiosidad y la resolución práctica de problemas. Reunimos experiencia diversa para crear nuevas respuestas, combinando una sólida ingeniería con una mentalidad disciplinada y centrada en los resultados. Si le gusta construir plataformas robustas, medir lo que realmente importa y convertir la complejidad en claridad, prosperará aquí. **Responsabilidades** -------------------- * Desarrollar, entregar y operar clústeres y aplicaciones de computación de alto rendimiento en AWS. * Aplicar un enfoque de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) a los servicios de HPC, gestionando de extremo a extremo el desarrollo, la implementación, la supervisión y la respuesta a incidencias. * Supervisar constantemente los gastos en la nube para garantizar eficiencia y rentabilidad. * Mantener la infraestructura de HPC en la nube actualizada y alineada con los estándares de seguridad de AstraZeneca. * Resolver problemas técnicos complejos, tanto con los servicios de SCP como con el uso que los usuarios hacen de ellos. **Habilidades/Experiencia esenciales:** -------------------------------- * Experiencia en desarrollo, automatización de implementaciones y gestión de infraestructura a gran escala en AWS, especialmente clústeres de HPC con escalado automático. * Conocimiento sólido de las mejores prácticas en la nube, como el Marco Well-Architected. * Experiencia administrando o programando en entornos Linux. * Infraestructura como código con Terraform, programación en Python y scripts en bash. * Capacidad comunicativa sobresaliente; capaz de explicar conceptos técnicos de TI de forma comprensible para no especialistas en TI. * Experiencia práctica trabajando en equipos DevOps y utilizando metodologías ágiles. * Experiencia ayudando a los usuarios a migrar cargas de trabajo de HPC desde clústeres locales a entornos en la nube. **Habilidades/Experiencia deseables:** -------------------------------- * Idealmente, poseerá la certificación AWS Certified Solutions Architect. * Contará con un título científico y/o experiencia en análisis computacionalmente intensivo de datos científicos. * Experiencia previa en entornos de computación de alto rendimiento (HPC), especialmente a gran escala (>10 000 núcleos). Además, alguna de las siguientes áreas de experiencia: * Conocimiento práctico de diversas aplicaciones científicas y de HPC, como software de simulación, herramientas de bioinformática o paquetes de visualización de datos 3D. * Experiencia administrando y optimizando SLURM. * Experiencia con marcos de distribución de software como EasyBuild o Spack. * Competencia en herramientas y marcos GPU, IA/ML (CUDA, TensorFlow, PyTorch). * Comprensión de técnicas de programación paralela (p. ej., MPI, pthreads, OpenMP) y perfilado/optimización de código. * Experiencia con motores de flujo de trabajo (p. ej., Apache Airflow, Nextflow, Cromwell, AWS Step Functions). * Familiaridad con entornos de ejecución de contenedores como Docker, Singularity o enroot. * Conocimientos en un dominio específico de computación científica, como aprendizaje profundo, imágenes médicas, dinámica molecular u 'ómicas. * Experiencia con marcos para pruebas de regresión y benchmarks de aplicaciones HPC, como Reframe HPC. Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desencadenamos pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que transforman vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar con ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana en la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únase a nuestro mundo único y ambicioso. ¿Por qué AstraZeneca?: Aquí, la ingeniería en la nube se encuentra con la ciencia de vanguardia y con implicaciones reales en el mundo. Trabajará con personas que combinan disciplina e imaginación, utilizando tecnologías digitales para transformar complejas cadenas de procesamiento en medicamentos efectivamente entregados. Valoramos la amabilidad junto con la ambición y respaldamos las ideas audaces con el apoyo necesario para hacerlas realidad: juntando mentes diversas para generar soluciones mejores. Su contribución será visible: una capacidad de cómputo más fiable, menores costos, iteraciones más rápidas y, en última instancia, mejores resultados para los pacientes y la sociedad. Llamado a la acción: Aporte su experiencia en HPC a un equipo que lo desafiará y lo apoyará: construya las plataformas en la nube que aceleren la próxima generación de medicamentos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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