Descripción
Labhouse es un estudio de startups con sede en Barcelona que desarrolla aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial, utilizadas por cientos de miles de personas en todo el mundo. Nuestros productos —entre ellos **Invoice Fly** y **Summary AI**— están diseñados para hacer las tareas cotidianas más rápidas, inteligentes y sencillas mediante un modelo de suscripción centrado en el usuario.
Fuimos fundados por **Andrés Bou** y **Horacio Martos**, la dupla detrás de SocialPoint (adquirida por Take\-Two Interactive), y operamos con la mentalidad de una empresa de productos: equipos pequeños, alta responsabilidad y un enfoque incansable en la creación de cosas que importan.
¿Te gustaría tener un impacto real como parte de una empresa que construye las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre a continuación tu próximo desafío.
**El puesto**
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En Labhouse, la inteligencia artificial no es solo lo que entregamos a los usuarios: es también cómo operamos internamente. Como Ingeniero de IA, diseñarás y construirás herramientas, agentes y automatizaciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que eliminen fricciones en todos los equipos: producto, marketing, finanzas, operaciones de personas y soporte.
Se trata de un puesto práctico y con alta responsabilidad. Tú:
* Identificarás procesos manuales, repetitivos o lentos en distintos equipos y los transformarás en herramientas y automatizaciones impulsadas por IA
* Diseñarás y construirás agentes basados en LLM capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas autónomas de varios pasos
* Asumirás la responsabilidad integral de los proyectos —desde definir el alcance del problema y comprender la necesidad empresarial, hasta diseñar, construir y lanzar la solución
* Integrarás modelos LLM y agentes con nuestros sistemas internos y herramientas de terceros (Slack, Ashby, BigQuery y otros)
* Trabajarás directamente con los líderes de equipo para identificar dónde la IA puede generar el mayor impacto —y traducirás eso en productos funcionales
* Medirás las mejoras en productividad y eficiencia generadas por tu trabajo e iterarás sobre la base del uso real
**Sobre ti**
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### **Formación académica**
Nos importa más lo que has construido que dónde estudiaste. Un título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado es un plus, pero la experiencia práctica relevante pesa más que el diploma.
### **Qué buscamos**
Ya has hecho esto antes: has entrado en una empresa, identificado dónde la IA podía resolver un problema real y has construido tú mismo la solución, de principio a fin. No estás buscando tu primera oportunidad en este ámbito.
* Experiencia sólida y comprobada trabajando con modelos LLM en producción —uso de indicaciones (prompting), ajuste fino (fine\-tuning), recuperación-aumentada (RAG) o sistemas basados en agentes
* Conocimiento profundo de frameworks para agentes y de cómo diseñar flujos de trabajo de varios pasos que utilicen herramientas
* Historial comprobado de entrega de herramientas internas o automatizaciones que hayan mejorado mediblemente la productividad en una empresa
* Excelentes habilidades en Python y comodidad integrando APIs, webhooks y herramientas de terceros
* Visión empresarial —entiendes cómo opera una empresa y puedes identificar oportunidades de alto impacto para la automatización sin necesidad de que te indiquen dónde buscar
* Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar según el impacto y lanzar soluciones sin esperar a que las condiciones sean perfectas
### **Competencia en IA**
Vives y respiras las herramientas de IA —no solo las APIs de modelos LLM, sino también el ecosistema más amplio de agentes, copilotos y plataformas de automatización. Estás al tanto de los últimos avances y sabes cómo convertir nuevas capacidades en herramientas prácticas y funcionales con rapidez.
### **Comunicación**
Te comunicas con claridad tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. Sabes cómo entrevistar a un equipo sobre sus puntos débiles, traducirlos en una solución técnica y explicar el resultado en términos que les resulten relevantes.
### **Deseable**
* Experiencia con frameworks para agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI u otros similares)
* Experiencia con plataformas de automatización o flujos de trabajo (n8n, Zapier, Make)
* Experiencia en el desarrollo de herramientas internas para equipos de Operaciones de Personas, Finanzas o Ventas y Marketing (GTM)
* Experiencia previa en una startup o en un entorno dinámico y con recursos limitados
**Qué ofrecemos**
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* Paquete retributivo competitivo
* Modelo híbrido de trabajo con sede en Barcelona
* Alta responsabilidad desde el primer día —tú defines la dirección, no solo ejecutas lo que te asignan
* Trabajo directo con los fundadores y un equipo experimentado y humilde
* Impacto real e inmediato —tus herramientas serán utilizadas diariamente por todos los equipos
**Proceso de contratación**
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* **Entrevista inicial:** Conoce a nuestro responsable de adquisición de talento para hablar sobre tu trayectoria y tu idoneidad para el puesto. También te pediremos que **compartas tus proyectos de los que más te sientas orgulloso**.
* **Entrevista con el responsable de contratación:** Una revisión profunda de tu experiencia y capacidades de liderazgo.
* **Evaluación técnica:** Demuestra tu experiencia mediante una tarea práctica.
* **Entrevista final:** Una conversación con nuestro equipo directivo para alinear visión y expectativas.
* **Oferta:** ¡Únete a nuestro equipo y lidera el desarrollo de nuestras próximas aplicaciones transformadoras!
**Debes saber:**
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*Labhouse se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Independientemente de cómo te identifiques o cuál haya sido tu trayectoria hasta este punto, damos la bienvenida a todos los candidatos que deseen postularse al puesto que les inspire.*
*¡Ven y únete a nosotros para ayudarnos a construir una empresa de la que todos podamos sentirnos orgullosos!*