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Resumen: Keyrock busca un Ingeniero Senior de Datos para unirse al Equipo Central de Datos, construyendo y evolucionando su plataforma de datos, sus canalizaciones de transmisión en tiempo real y sus herramientas de autoservicio para necesidades de datos en tiempo real. Aspectos destacados: 1. Construir desde cero una nueva plataforma de datos, estándares y cultura de equipo 2. Colaboración estrecha con los equipos de Arquitectura, Infraestructura y salas de trading 3. Autonomía en el trabajo con horarios flexibles y un enfoque remoto como prioridad **Ingeniero Senior de Datos** ======================== **Acerca de Keyrock** ================= Desde nuestros inicios en 2017, hemos crecido hasta convertirnos en un líder impulsor del cambio en el ámbito de los activos digitales, reconocido por nuestras asociaciones y nuestra innovación. Hoy colaboramos con más de 250 miembros del equipo distribuidos por todo el mundo. Nuestro equipo diverso proviene de 42 nacionalidades, con antecedentes que van desde nativos autodidactas de DeFi hasta doctores. Fundamentalmente remoto, contamos con centros en Londres, Bruselas y Singapur, y organizamos regularmente encuentros virtuales y presenciales para mantener unida a la comunidad. Operamos en más de 80 plazas de negociación y trabajamos con una amplia gama de emisores de activos. Como creador de mercado consolidado, nuestra experiencia distintiva nos ha permitido expandirnos rápidamente. Actualmente, nuestros servicios abarcan la creación de mercado, el trading de opciones, el trading de alta frecuencia, operaciones extrabursátiles (OTC) y salas de trading DeFi. Pero somos mucho más que un proveedor de servicios. Somos iniciadores. Somos pioneros en la adopción del lenguaje de desarrollo Rust para nuestro trading algorítmico, y defensores de su uso en la industria. Apoyamos el crecimiento de startups Web3 mediante nuestro Programa de Aceleración. Mejoramos los ecosistemas inyectando liquidez en protocolos prometedores de DeFi, activos reales (RWA) y NFT. Además, impulsamos el progreso del sector con nuestras iniciativas de investigación y gobernanza. En Keyrock no solo imaginamos el futuro de los activos digitales: lo construimos activamente. **Sobre el equipo y por qué existe este puesto** ------------------------------------------ El Equipo Central de Datos (CDT, por sus siglas en inglés) tiene apenas unos meses de existencia, pero los datos han sido la esencia vital de Keyrock desde el primer día. Ahora estamos construyendo la Plataforma de Datos de Keyrock para brindar a los miembros de Keyrock —y a los agentes de IA que trabajan junto a ellos— los datos y el contexto necesarios para actuar con rapidez y autonomía dentro de límites acordados y alineados con nuestros objetivos comunes. Para lograrlo, debemos recopilar datos de toda la empresa y darles sentido en tiempo real para todas las funciones que dependen de ellos: salas de trading, gestión de patrimonio y activos, producto, riesgo, finanzas, cumplimiento e investigación, entre otras. Serías uno de los primeros miembros contratados del CDT y esperamos que contribuyas a la mayoría de las decisiones estratégicas y proyectos de construcción. Los estándares que adoptemos y la forma en que finalmente trabaje el equipo aún están por definirse. **Qué harás** ------------------ * Construir canalizaciones de transmisión en tiempo real y por lotes que ingieran, normalicen y distribuyan datos de mercado, trading y carteras, resistentes a fallos en los flujos de datos y en las bolsas. * Construir herramientas de autoservicio (SDK, patrones, plantillas, agentes de IA) para que otros equipos publiquen, consuman y desarrollen productos de datos sin depender de nosotros. * Asumir la responsabilidad de los contratos de datos y la evolución de los esquemas. Evitar que los cambios en los esquemas se conviertan en eventos que requieran coordinación entre múltiples equipos. * Diseñar la capa de lakehouse y de series temporales en función de los patrones de consulta de los usuarios. * Construir y evolucionar el Marco de Gobernanza de Datos y Calidad de Datos: detección de flujos obsoletos, validación de esquemas, verificaciones de rango, escrituras idempotentes, trazabilidad, propiedad y autorrecuperación. * Construir los análisis derivados sobre los que opera el negocio: diferencias entre cotizaciones en distintas bolsas, VWAP por niveles de profundidad y microestructura del libro de órdenes para las salas de trading; vistas de cartera, exposición y rendimiento para la gestión de patrimonio y activos. * Priorizar desde el primer día la observabilidad, el costo y el rendimiento. * Tratar la infraestructura como código (Docker, Terraform, CI/CD), en estrecha colaboración con nuestro Equipo Central de Infraestructura. * Trabajar de forma abierta: documentar todo, colaborar estrechamente con los equipos de Arquitectura, Infraestructura, Plataforma y el resto de equipos. **Qué buscamos** -------------------------- Las herramientas nos importan menos que tu forma de pensar frente a los problemas. Dicho esto, esta es la descripción de la persona que tenemos en mente. Capacidad técnica en ingeniería * 8 o más años construyendo sistemas de datos en producción de los que dependen otras personas. * Conocimientos sólidos de Python y SQL: no solo escribir consultas, sino razonar sobre lo que el motor ejecuta al procesarlas. * Código fácil de leer, probar y eliminar posteriormente por otra persona. * Comprensión profunda de la modelización de datos tanto para cargas de trabajo en tiempo real como analíticas. * Eficiencia, calidad, idempotencia y observabilidad son aspectos que se toman en serio por defecto. Diseño de sistemas * Has diseñado y operado sistemas de transmisión en tiempo real sobre Kafka, Redpanda, MSK o Kinesis, y tienes opiniones fundamentadas sobre particionamiento, grupos de consumidores, offsets y registros de esquemas. * Has utilizado una base de datos de series temporales en producción (preferiblemente ClickHouse; también son válidas TimescaleDB, QuestDB o similares) y puedes hablar de diseño de tablas en función de los patrones de consulta. * Has trabajado con una arquitectura de lakehouse y razonas sobre la disposición de tablas, particionamiento y compactación como decisiones de diseño que afectan directamente al rendimiento de las consultas y al costo de almacenamiento. * Construyes pensando en la autorrecuperación e idempotencia. El reprocesamiento es seguro, los reintentos no generan escrituras duplicadas y el sistema se recupera sin intervención humana. Preparación operacional * Docker, Terraform y CI/CD son parte de tu forma habitual de trabajar, no algo separado llamado "DevOps". * Piensas en costos y rendimiento desde las primeras etapas. * Instrumentas mientras construyes: registros, métricas y trazas forman parte del sistema desde el primer día. * Diseñas desde el inicio para garantizar calidad y gobernanza de los datos, cubriendo contratos, validación, trazabilidad y propiedad. Forma de pensar y trabajar * Razonas desde principios básicos cuando te enfrentas a un problema nuevo, mantienes una actitud pragmática si ya conoces la solución y actualizas tu punto de vista al aprender más. * Consideras a las salas de trading, la gestión de patrimonio y activos, producto, riesgo, finanzas, cumplimiento e investigación como clientes de tus soluciones, y te comunicas con ellos así. * Optimizas resultados, no entregables. Una solución más pequeña y sencilla que se implementa y funciona supera a una más grande que no lo hace. * Asumes la responsabilidad integral: diseño, implementación, operación y mejora. * Expresas claramente tu opinión, incluso cuando sea impopular. Cambias de parecer cuando el argumento contrario es más convincente. * Haces crecer a quienes te rodean. Tus revisiones son rigurosas, los juniors aprenden trabajando contigo y tus compañeros desean volver a colaborar contigo. * Te interesa cómo funcionan los mercados. La ingeniería de datos por sí sola no te mantendrá interesado aquí. * Eres honesto respecto a lo que sabes y lo que no, y actúas con rapidez para cerrar esas brechas. * Comprendes los datos del mercado financiero: libros de órdenes, operaciones, datos de referencia, carteras y exposiciones. Experiencia en criptomonedas, finanzas tradicionales (TradFi) o ambas constituye una ventaja significativa. **Deseable** ---------------- * Experiencia con lakehouse usando Apache Iceberg o Delta Lake. * Familiaridad con DataHub u otras plataformas similares de metadatos/trazabilidad. * Rust. Algunos de nuestros servicios críticos para el rendimiento están escritos en este lenguaje. El interés es bienvenido; no se exige dominio completo. **Qué obtendrás** ------------------- * Un mandato desde cero. Serás uno de los primeros miembros contratados del CDT, y la plataforma, los estándares y la cultura del equipo serán cosa tuya —junto con nosotros—. * Excelentes socios. Relaciones de trabajo estrechas con los equipos de Arquitectura, Infraestructura, Plataforma y las propias salas de trading. No construirás soluciones de datos en el vacío. * Autonomía sobre cómo trabajas. Horarios flexibles, enfoque remoto como prioridad y guardias fuera del horario laboral compartidas entre el equipo. * Un paquete salarial competitivo, con diversos beneficios. * Un equipo que disfruta trabajar juntos. Reuniones virtuales periódicas y un evento anual presencial donde todos coincidimos en la misma sala. **Nuestro proceso de reclutamiento** --------------------------- Buscamos personas con las habilidades adecuadas y una decisión consciente de unirse a nuestro equipo. ¿Cuál es el perfil ideal? Alguien motivado, colaborativo, que actúe con sentido de propiedad y entregue resultados sólidos y escalables. Como empleador, nos comprometemos a construir un entorno laboral positivo y colaborativo. Acogemos a empleados de todos los orígenes y contratamos, recompensamos y promovemos exclusivamente en función del mérito y el desempeño. Debido a la naturaleza de nuestro negocio y a requisitos externos, realizamos verificaciones de antecedentes a todos los candidatos potenciales, siendo su aprobación un requisito previo para incorporarse a Key
