Ingeniero/a de Datos y Analítica

Descripción

Resumen: Únase a un equipo pequeño y flexible como Ingeniero/a de Datos y Analítica para construir y escalar un departamento de datos, transformándolo en un centro centralizado para el análisis y la toma de decisiones. Aspectos destacados: 1. Ayudar a construir y escalar el departamento de datos de la empresa 2. Unirse a un equipo pequeño, flexible y "líquido" con impacto directo 3. Transformar el área de Datos en un centro centralizado para el análisis y la toma de decisiones **Somos Merlin Digital Partner**, una consultora líder especializada en la adquisición de talento IT y digital con más de 10 años de experiencia. Hemos ayudado a escalar empresas líderes como **Wallapop, Glovo, Banc Sabadell y Factorial**, entre otras. Centrados en **humanizar y agilizar los procesos de reclutamiento**, nuestro objetivo es transformar las empresas incorporando **el mejor talento**. Nos distinguimos por **comprender profundamente la realidad de cada socio**, no solo sus necesidades, sino también su esencia. Nuestro cliente es una innovadora empresa del sector **hospitalidad y proptech**, con sede en **Barcelona**, que está redefiniendo la experiencia de viaje al aire libre. Al integrar una avanzada gestión digital con activos de alta gama, ha escalado rápidamente su cartera hasta incluir múltiples destinos premium en el sur de Europa. **La misión:** Buscamos un/a **Ingeniero/a de Datos y Analítica** con un sólido perfil analítico y técnico para ayudar a construir y escalar el departamento de datos de la empresa. En este puesto, trabajará en distintas etapas de la pila de datos: desde la construcción y transformación de pipelines de datos, hasta la realización de análisis profundos y la generación de insights que impulsen las decisiones empresariales. Se unirá a un equipo pequeño, flexible y "líquido", donde cada miembro participa en diversos tipos de proyectos y tiene un impacto directo en el crecimiento de la empresa. El objetivo final es transformar el área de Datos en un centro centralizado para el análisis y la toma de decisiones de toda la organización, colaborando transversalmente con los equipos de Estrategia, Operaciones, Precios y Marketing. **Principales responsabilidades:** * **Desarrollo de la plataforma de datos:** Construcción y mejora de la infraestructura de datos, incluyendo el desarrollo de pipelines, la integración de nuevas fuentes y el modelado analítico de datos dentro del Data Warehouse. * **Informes y gobernanza:** Creación de sistemas de informes y conjuntos de datos analíticos, desarrollo de paneles de control (dashboards), definición/documentación de KPI empresariales y contribución a la organización y gobernanza de los datos. * **Analítica empresarial:** Realización de análisis ad\-hoc, simulaciones de escenarios (precios, ocupación, etc.) y desarrollo de herramientas analíticas para optimizar la toma de decisiones estratégicas. **Qué buscamos:** * **Experiencia:** 5\+ años en puestos relacionados con Ingeniería Analítica, Analítica de Datos o Ingeniería de Datos. * **Formación académica:** Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Informática o campo similar. * Dominio avanzado de **SQL** y experiencia utilizando **Python** para análisis y transformación de datos. * Experiencia práctica con **Data Warehouses** (Redshift, Snowflake o BigQuery) y modelado analítico de datos. * Trayectoria comprobada construyendo **pipelines de datos** e integrando diversas fuentes de información. * Competencia con **herramientas de BI** (Metabase, Looker, Tableau o Power BI) para la creación de paneles de control. * Conocimientos de **entornos cloud**, específicamente **AWS** (S3, funciones Lambda, CloudWatch). * Mentalidad metódica y estructurada, con curiosidad analítica. Capacidad para traducir problemas empresariales en soluciones basadas en datos y prosperar en entornos ágiles y equipos pequeños. * **Valor añadido:** Experiencia con **DBT, Airflow o Prefect**, así como conocimientos de estadística aplicada o modelado predictivo. **Beneficios:** * **Entorno dinámico:** Únase a un equipo joven, en rápido crecimiento y multidisciplinar, orientado a la excelencia del producto. * **Flexibilidad:** Horario laboral flexible (Inicio: 08:00–10:00 / Final: 17:00–19:00\). * **Modelo híbrido:** 4 días presenciales / 1 día remoto. * **Vacaciones:** 29 días hábiles de vacaciones al año. * **Beneficios y bienestar:** Comida/comidas subvencionadas, además de café, fruta y snacks gratuitos en la oficina. Seguro médico privado subvencionado. * **Beneficios para viajes:** Descuentos del 60 % en estancias en nuestro portafolio de **establecimientos**. **¿Está listo/a para el reto? ¡Postúlese ahora!**