Resumen: Buscamos un/a ingeniero/a de LLM para diseñar, mejorar e implementar modelos de lenguaje grande, con especial atención a la eficiencia, escalabilidad y aplicabilidad en entornos reales de IA aplicada. Aspectos destacados: 1. Trabajar en desafíos de IA de vanguardia, no en tareas genéricas de ML 2. Fuerte enfoque en el impacto real y en sistemas de producción 3. Oportunidad de influir en cómo se construyen y optimizan los LLM Ingeniero/a Senior o Intermedio de LLM – IA Aplicada \& Optimización de Modelos San Sebastián (España) \| Híbrido Acerca de la oportunidad Colaboramos con una empresa de deep tech que está creciendo rápidamente y opera en la intersección entre IA avanzada, modelos de lenguaje grande y técnicas computacionales de próxima generación. El equipo se centra en resolver problemas reales de alto impacto mediante la construcción y optimización de sistemas de IA utilizados por empresas globales en sectores como finanzas, energía y operaciones industriales. Este no es un puesto puramente investigador: es IA aplicada a gran escala, donde su trabajo se traduce directamente en soluciones listas para producción. Misión del puesto Como ingeniero/a de LLM, desempeñará un papel clave en el diseño, mejora e implementación de modelos de lenguaje grande, con un fuerte énfasis en eficiencia, escalabilidad y aplicabilidad en entornos reales. Trabajará en problemas complejos como la compresión de modelos, la optimización del rendimiento y la integración en sistemas complejos, colaborando con equipos altamente técnicos en un entorno dinámico. Sus responsabilidades serán: Diseñar y mejorar arquitecturas de LLM y técnicas de optimización para casos de uso reales. Ajustar finamente y evaluar modelos basados en transformadores para mejorar su rendimiento y eficiencia. Trabajar en estrategias de compresión y aceleración de modelos. Ejecutar benchmarks, analizar el comportamiento de los modelos e identificar cuellos de botella en el rendimiento. Contribuir a la implementación de modelos de IA en entornos de producción. Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería, datos, producto). Mentorizar a ingenieros/as junior y contribuir a la toma de decisiones técnicas. Mantenerse actualizado/a sobre los últimos avances en LLM e IA aplicada. Qué buscamos Formación en Ciencias de la Computación, IA, Ciencia de Datos o campo relacionado (se prefiere máster o doctorado). Experiencia práctica con: Modelos de lenguaje grande / Transformadores PyTorch y marcos modernos de ML Ecosistema de Hugging Face o similar Conocimientos sólidos de los fundamentos del aprendizaje profundo (entrenamiento \& inferencia). Capacidad demostrada en programación en Python. Experiencia trabajando con GPUs y optimización de rendimiento. Familiaridad con la implementación de modelos en entornos en la nube. Capacidad sobresaliente para resolver problemas y trabajar en sistemas complejos. Inglés fluido. Valorable Experiencia con: Compresión de modelos / optimización de inferencia Sistemas RAG Entrenamiento a gran escala o entornos HPC MLOps / pipelines de producción Docker / infraestructura en la nube Antecedentes investigadores o publicaciones en IA Experiencia en proyectos de IA aplicada en el sector industrial Qué hace interesante este puesto Trabajar en desafíos de IA de vanguardia, no en tareas genéricas de ML Fuerte enfoque en el impacto real y en sistemas de producción Entorno altamente técnico con ingenieros/as de primer nivel Oportunidad de influir en cómo se construyen y optimizan los LLM Crecimiento rápido, alta autonomía y progresión profesional La empresa le brindará apoyo integral en todos los procesos administrativos, legales y logísticos para garantizar una reubicación sin contratiempos a San Sebastián. Se ofrecerá apoyo inicial para la vivienda, incluyendo alojamiento temporal y asistencia en la búsqueda de vivienda permanente. Una oportunidad única para establecerse en una de las ciudades más deseables de España, que ofrece una calidad de vida excepcional, con playas, gastronomía de clase mundial, surf y una vibrante escena cultural.