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Resumen: Únase a una empresa de deep tech para liderar el diseño, la implementación y la mejora de modelos de lenguaje mediante tecnologías cuánticas e IA de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Aprovechar tecnologías cuánticas e IA de vanguardia 2. Contribuir a investigaciones de vanguardia y moldear el futuro de los modelos de lenguaje grande (LLM) y del procesamiento del lenguaje natural (NLP) 3. Trabajar junto a expertos líderes mundiales en un entorno guiado por principios éticos **Multiverse Computing** Multiverse es una empresa de deep tech bien financiada y de rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa europea de software cuántico y hemos sido reconocidos por CB Insights (en 2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en constante expansión, nuestro equipo es plenamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, atienden necesidades críticas en diversos sectores: * CompactifAI es una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA basada en redes tensoriales. Permite comprimir grandes sistemas de IA —como los modelos de lenguaje— para hacerlos significativamente más eficientes y portátiles. * Singularity es una plataforma de optimización cuántica e inspirada en la cuántica utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, fabricación y otros ámbitos. Se integra sin problemas con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento tanto en hardware clásico como cuántico. Trabajará junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que aborden desafíos reales. Buscamos personas apasionadas y dispuestas a crecer en un entorno guiado por principios éticos que valore la sostenibilidad y la diversidad. Estamos comprometidos con la construcción de una cultura verdaderamente inclusiva: ¡únete a nosotros! **Descripción del puesto** Buscamos un/a ingeniero/a de aprendizaje automático experimentado/a y altamente cualificado/a, con sólida formación en modelos de lenguaje grande (LLM), para integrarse a nuestro equipo. En este puesto tendrá la oportunidad de aprovechar tecnologías cuánticas e IA de vanguardia para liderar el diseño, la implementación y la mejora de nuestros modelos de lenguaje, además de colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para integrar dichos modelos en nuestros productos. Contará con la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, contribuir a investigaciones de vanguardia y moldear el futuro de las tecnologías LLM y NLP. **Como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático, usted:** * Diseñará y desarrollará nuevas técnicas para comprimir modelos de lenguaje grande basadas en tecnologías inspiradas en la cuántica, con el fin de resolver casos de uso complejos en diversos dominios. * Realizará evaluaciones rigurosas y comparativas del rendimiento de los modelos, identificará áreas de mejora y ajustará y optimizará los LLM para lograr una mayor precisión, robustez y eficiencia. * Desarrollará aplicaciones basadas en LLM, tales como sistemas RAG y agentes de IA. * Utilizará su experiencia para evaluar las fortalezas y debilidades de los modelos, propondrá mejoras y desarrollará soluciones novedosas para incrementar su rendimiento y eficiencia. * Actuará como experto/a en el campo de los LLM, comprendiendo los problemas específicos de cada dominio e identificando oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica. * Diseñará, entrenará y entregará modelos personalizados de aprendizaje profundo para nuestros clientes. * Trabajará en áreas diversas más allá de los LLM, por ejemplo, visión por computadora. * Mantendrá documentación exhaustiva de los procesos de desarrollo de LLM, experimentos y resultados. * Compartirá sus conocimientos y experiencia con el equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo, orientando a los miembros junior del equipo en su crecimiento técnico y ayudándolos a desarrollar sus habilidades en el desarrollo de LLM. * Participará en revisiones de código y proporcionará retroalimentación constructiva a los miembros del equipo. * Se mantendrá actualizado/a sobre los últimos avances y tendencias emergentes en LLM y recomendará nuevas herramientas y tecnologías según corresponda. **Requisitos mínimos obligatorios:** * Licenciatura, máster o doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos afines. * Mínimo 2 años de experiencia práctica en el diseño, entrenamiento o ajuste fino de modelos de aprendizaje profundo, preferiblemente trabajando con modelos transformer o de visión por computadora. * Mínimo 2 años de experiencia práctica con modelos transformer, con un excelente dominio de bibliotecas como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, etc. * Sólidos fundamentos matemáticos y comprensión teórica de los algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales, tanto en entrenamiento como en inferencia. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación. * Buen conocimiento de los fundamentos de las arquitecturas GPU y de las infraestructuras de hardware/software para LLM. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.). * Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y despliegue de soluciones de IA en entornos en la nube. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno dinámico y comunicar ideas complejas de manera efectiva. * Publicaciones previas en investigación sobre aprendizaje profundo o cualquier campo tecnológico serán un valor añadido. * Dominio fluido del inglés. * Ubicación del trabajo: San Sebastián (se requiere reubicación). **Cualificaciones deseables:** * Conocimientos del idioma español. * Experiencia ejecutando cargas de trabajo a gran escala en clústeres de computación de alto rendimiento (HPC). * Experiencia gestionando grandes conjuntos de datos y garantizando su calidad. * Experiencia con entornos de inferencia y despliegue (TensorRT, vLLM, etc.). * Experiencia en la evaluación de la precisión de LLM (OpenLLM Leaderboard). * Experiencia construyendo y evaluando sistemas RAG. * Experiencia desarrollando y evaluando aplicaciones de aprendizaje profundo distintas de los LLM, por ejemplo, visión por computadora, audio o procesamiento de señales. * Conocimiento de la ética de la IA y de las prácticas responsables de la IA. * Experiencia en prácticas DevOps/MLOps aplicadas al desarrollo de productos de aprendizaje profundo. **Beneficios y ventajas** * Contrato indefinido. * Igualdad salarial garantizada. * Bonus variable por desempeño. * Bonus de incorporación. * Ofrecemos patrocinio para visados laborales (si procede). * Paquete de reubicación (si procede). * Seguro médico privado. * Acceso a un presupuesto educativo conforme a la política interna. * Oportunidad de trabajo híbrido. * Horarios flexibles. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajo en un entorno dinámico, centrado en tecnologías punteras. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura centrada en el bienestar de las personas. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluidas la edad, la ciudadanía, los orígenes étnicos y raciales, las identidades de género, las personas con discapacidad, el estado civil, las religiones y las ideologías, así como las orientaciones sexuales.
