Ubicación: España y Polonia Accenture es una empresa líder mundial en servicios profesionales, que ofrece una amplia gama de servicios en estrategia y consultoría, interactividad, tecnología y operaciones, con capacidades digitales en todos estos servicios. Con nuestro liderazgo en pensamiento y cultura de innovación, aplicamos experiencia sectorial, conjuntos de habilidades diversos y tecnología de última generación a cada desafío empresarial. Creemos en la inclusión y la diversidad y en apoyar al individuo en su totalidad. Nuestros valores fundamentales comprenden Administración Responsable, Mejores Personas, Creación de Valor para el Cliente, Una Red Global, Respeto por el Individuo e Integridad. Año tras año, Accenture es reconocida mundialmente no solo por su desempeño empresarial sino también por su inclusión y diversidad. "En todo el mundo, hay una cosa universalmente cierta sobre las personas de Accenture: nos importa profundamente lo que hacemos y el impacto que tenemos con nuestros clientes y con las comunidades en las que trabajamos y vivimos. Es algo personal para todos nosotros." – Julie Sweet, CEO de Accenture. **Descripción del puesto para un Científico o9:** **Este puesto se encuentra dentro de Data and AI de Accenture Strategy and Consulting** **Responsabilidades clave:** * Trabajar de forma independiente en situaciones con clientes, así como parte de equipos de proyectos más grandes, en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas capacidades de inteligencia aplicada * Liderar evaluaciones para determinar y comprender los puntos críticos del cliente relacionados con la planificación de la cadena de suministro, identificando mejoras potenciales mediante la implementación de capacidades de IA para complementar los procesos de planificación del cliente. * Gestionar la comunicación operativa con el cliente (externa) e interna (otros equipos de Accenture). * Interactuar con equipos multidisciplinarios considerando consultores de negocio, científicos de datos, ingenieros de datos o desarrolladores de sistemas. * Brindar experiencia para la implementación de algoritmos avanzados de pronóstico y mejora continua. + Análisis exploratorio de datos y evaluación de calidad de datos. + Configuración de algoritmos: aprovechando activos actuales de Accenture o liderando la innovación, liderar el desarrollo y aseguramiento de calidad de los algoritmos para ejecutar, por ejemplo, pronósticos, optimización de inventario, centro de control (Control tower), gemelos digitales. + Ejecutar pruebas de concepto: ejecutar aplicaciones de análisis avanzado desarrolladas sobre datos estáticos del cliente para determinar el valor potencial para el cliente. + Implementar y Operar: liderar la implementación y servicios posteriores para clientes en pronósticos. + Modelo operativo de análisis: definir roles, responsabilidades, dimensionamiento e indicadores clave de rendimiento (KPI) para centros de análisis. * Experiencia como Científico de Datos: Python, PySpark, entorno o9 (CML, módulo EDA, DSML, desarrollo e implementación de complementos en o9, …) * Tecnología: conocimientos en plataformas cloud (GCP como prioridad, Azure o AWS como alternativas obligatorias), soluciones empresariales de planificación (09\) * Entrevistas periódicas con el cliente para presentación de mediciones/indicadores KPI * Aprovechar las mejores prácticas y estándares operativos existentes para crear soluciones empresariales específicas para el cliente en análisis de planificación de demanda * Actuar como Experto Temático (SME) para elaborar propuestas al cliente y establecer objetivos del proyecto para proyectos futuros * Capacidad para cumplir con los requisitos de viaje, hasta el 100% \#LI\-EU **Experiencia, atributos y calificaciones:** * Experiencia sólida en pronósticos con o9 (módulos DS de o9 para pronósticos) * Título universitario en matemáticas, estadística, ingeniería industrial u otra ingeniería requerido * 3\-5 años de experiencia desarrollando o gestionando capacidades de pronóstico, preferiblemente con experiencia en consultoría * Demostrar sólidos conocimientos sobre implicaciones comerciales, tecnológicas y de procesos relacionadas con la planificación de la cadena de suministro * Habilidades para resolver problemas, con experiencia en técnicas de análisis cuantitativo/cualitativo de procesos, métricas de procesos y medición del rendimiento * Mostrar eficacia en la comunicación oral y escrita, liderazgo, gestión de proyectos y trabajo en equipo, con capacidad para interactuar eficazmente con diferentes niveles de dirección. Debe ser diplomático, flexible y tener un buen enfoque de equipo. * Dominio fluido del inglés **Requisitos de habilidades profesionales** * Se valora experiencia en consultoría de Cadena de Suministro \& Operaciones. * Habilidades avanzadas en modelado de algoritmos: Python (obligatorio) * Conocimientos en arquitecturas cloud: Azure, AWS, GCP (PRIORIDAD) * Habilidades en diagnóstico empresarial, evaluación de valor e identificación de oportunidades, y diseño de aplicaciones en cadena de suministro