Resumen: Buscamos un TechLead de IA/ML con sólida experiencia en LLM y AWS para liderar y mentorizar un equipo de ingenieros, impulsando soluciones innovadoras de IA y supervisando el ciclo de vida del ML. Aspectos destacados: 1. Liderar y mentorizar un equipo de 5 a 10 ingenieros en soluciones de IA de vanguardia. 2. Diseñar, desarrollar y ajustar modelos de LLM y aprendizaje automático. 3. Arquitecturar soluciones escalables de ML utilizando servicios de AWS y prácticas de MLOps. **TechLead de IA/ML (LLM, AWS)** ============================== Yereván, Serbia, Polonia, España **Acerca del proyecto** Acerca del proyecto Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa está en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, ayudando a las empresas a adoptar los casos de uso de IA adecuados y a escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo Empacados, Medios y Entretenimiento, Manufactura y negocios de Internet. Buscamos un TechLead altamente calificado en Aprendizaje Automático (ML) con una sólida formación en Modelos de Lenguaje Amplio (LLM) y servicios en la nube de AWS. El candidato ideal supervisará el desarrollo y despliegue de soluciones de IA de vanguardia mientras gestiona un equipo de 5 a 10 ingenieros. Este rol de liderazgo exige experiencia técnica práctica, planificación estratégica y capacidades de gestión de equipos para entregar productos innovadores a gran escala. Responsabilidades: Liderazgo y gestión * Liderar y gestionar un equipo de 5 a 10 ingenieros, brindando mentoría y fomentando un entorno colaborativo; * Impulsar la hoja de ruta de los proyectos de aprendizaje automático alineada con los objetivos empresariales; * Coordinar esfuerzos interfuncionales con los equipos de producto, datos e ingeniería para garantizar una entrega sin interrupciones. Experiencia en aprendizaje automático y LLM * Diseñar, desarrollar y ajustar modelos de LLM y otros modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales; * Evaluar e implementar técnicas de vanguardia en LLM para tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), tales como generación de texto, resúmenes y extracción de entidades; * Mantenerse actualizado sobre los avances en LLM y aplicar tecnologías emergentes; * Experiencia experta en múltiples campos principales del ML: PLN, visión por computadora, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo y ML clásico. Experiencia en la nube de AWS * Arquitecturar y gestionar soluciones escalables de ML utilizando servicios de AWS (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Bedrock, S3, ECS, ECR, etc.); * Optimizar modelos y tuberías de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos en AWS; * Garantizar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y cumplimiento dentro de la infraestructura en la nube. Ejecución técnica * Supervisar todo el ciclo de vida del ML, desde la investigación y experimentación hasta la producción y mantenimiento; * Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para agilizar el despliegue de modelos y los flujos de trabajo de CI/CD; * Depurar, solucionar problemas y optimizar modelos de ML en producción para su rendimiento. Desarrollo del equipo y comunicación * Realizar revisiones regulares de código y asegurar el cumplimiento de los estándares de ingeniería; * Facilitar el crecimiento profesional y el aprendizaje del equipo mediante retroalimentación continua y orientación; * Comunicar avances, desafíos y soluciones a las partes interesadas y a la alta dirección. Cualificaciones: Experiencia comprobada con LLM y marcos de PLN (por ejemplo, Hugging Face, OpenAI o modelos de Anthropic); Sólida experiencia en servicios en la nube de AWS; Amplia experiencia en ML/IA, incluidos al menos 2 años en un rol de liderazgo; Experiencia práctica con Python, TensorFlow/PyTorch y optimización de modelos; Conocimiento de herramientas y mejores prácticas de MLOps; Excelentes habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones; Fuertes habilidades comunicativas y capacidad para liderar equipos interfuncionales; Pasión por la mentoría y el desarrollo de ingenieros. Qué ofrecemos: Bono de incorporación de 8.000 USD; Colaboración B2B a largo plazo; Configuración completamente remota; Seguro médico privado integral o presupuesto para sus necesidades médicas; Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos; Apoyo continuo para el aprendizaje, incluida la financiación ilimitada para certificaciones de AWS.