




Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado para diseñar e implementar arquitecturas de datos, liderar discusiones técnicas y mentorizar a los miembros junior del equipo. Aspectos destacados: 1. Dirigir y guiar a los miembros junior del equipo en programación y despliegue de código. 2. Participar en discusiones de ingeniería y liderarlas para crear tareas ejecutables. 3. Identificar y mitigar riesgos técnicos y comerciales. Tiger Analytics es la mayor firma de consultoría especializada en IA y análisis avanzados. Somos el socio de análisis de confianza de varias empresas incluidas en la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores cuentan con una profunda experiencia sectorial y una sólida especialización en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Distintas firmas de investigación de mercado, como Forrester y Gartner, han reconocido nuestro valor empresarial y liderazgo. Tenemos nuestra sede central en el Valle del Silicio y nuestro centro global de entrega en Chennai, India. Asimismo, contamos con presencia en Europa, Singapur y los mercados de América Latina. **Requisitos** * Mínimo 8 años de experiencia general en la industria, específicamente en ingeniería de datos * Conocimientos sólidos de los principios de ingeniería de datos, integración de datos y conceptos de almacenes de datos * Excelente perfil técnico como desarrollador (PySpark, Python, DBX, pila Azure DE: ADF, Logic Apps, DevOps – CI/CD) * Preferiblemente, certificación avanzada como Ingeniero de Databricks o Microsoft * Persona práctica, capaz de escribir código, ya que deberá trabajar en historias de usuario complejas **Arquitectura** * + Capacidad sobresaliente para comprender y aplicar patrones comunes de arquitectura de datos publicados en Azure. **Liderazgo técnico** * + Capacidad para liderar y guiar a los miembros junior del equipo en actividades de programación y despliegue de código. + Participar en discusiones de ingeniería y conducirlas hacia tareas ejecutables, constructivas y tangibles. + Identificar y señalar oportunamente los riesgos técnicos y comerciales, proponiendo planes de mitigación. Participar en las reuniones Scrum entre equipos de ingeniería y producto, ayudando a priorizar, documentar historias de usuario y supervisar + **Beneficios** Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno emprendedor dinámico y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.


