Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un Científico de Datos Principal para impulsar la evolución de los algoritmos de precios impulsados por aprendizaje automático y brindar liderazgo técnico y estratégico para la inteligencia de precios de HP. Aspectos destacados: 1. Liderar la evolución del motor global de precios B2B basado en aprendizaje automático de HP 2. Influir en un sistema global de precios crítico para el negocio con un impacto económico real 3. Abordar desafíos complejos de aprendizaje automático aplicado y precios a escala empresarial **Científico de Datos Principal – Precios globales B2B** **Acerca del equipo** Somos **un equipo de economistas, científicos de datos e ingenieros de software** que desarrollan y operan **el motor global de precios B2B basado en aprendizaje automático de HP**, un sistema crítico para la misión que **optimiza los precios de cientos de miles de productos diariamente**. Colaboramos estrechamente con los equipos de Producto, Ventas, Ingeniería y Finanzas para garantizar que las decisiones de precios sean impulsadas por datos, escalables y alineadas estratégicamente. Actualmente **estamos entrando en una nueva fase de la evolución de nuestros algoritmos de precios**, y buscamos un Científico de Datos Principal que nos ayude a definir y construir lo que viene a continuación. **Descripción del puesto:** El **Científico de Datos Principal** brindará liderazgo técnico y estratégico para el futuro de la inteligencia de precios de HP. **Usted impulsará la evolución de los algoritmos de precios impulsados por aprendizaje automático**, avanzando más allá de los modelos basados únicamente en cotizaciones individuales hacia estrategias de precios orientadas al valor a largo plazo y conscientes del cliente. Se trata de un puesto práctico que abarca modelado, experimentación y toma de decisiones transfuncionales. **Principales responsabilidades:** **Liderazgo en algoritmos y modelado** * Diseñar la próxima generación de algoritmos de precios de HP, incorporando el comportamiento del cliente, las interacciones históricas y el valor a largo plazo. * Desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático para la respuesta al precio, los patrones de demanda y la estimación del valor del cliente. * Equilibrar la sofisticación del modelo con su interpretabilidad, robustez y restricciones operativas. **Estrategia de datos e innovación en características** * Identificar e integrar nuevas fuentes de datos para fortalecer la inteligencia de precios. * Liderar el diseño, la validación y la mejora del ciclo de vida de las características para impulsar mejoras continuas en los modelos. **Experimentación y evaluación causal** * Diseñar y supervisar experimentos rigurosos para probar estrategias de precios y cambios en los algoritmos. * Aplicar métodos de vanguardia en pruebas A/B, inferencia causal y medición del impacto longitudinal. * Traducir los resultados experimentales en mejoras accionables de la estrategia de precios. **Liderazgo intelectual e influencia transfuncional** * Actuar como socio técnico de confianza para los interesados de Producto, Ventas, Precios y Finanzas. * Comunicar claramente, en términos comerciales, la fundamentación del modelado, la incertidumbre y los compromisos implicados. * Mentorear a científicos de datos y elevar los estándares analíticos en todo el equipo. **Cualificaciones requeridas:** * Sólida formación en aprendizaje automático, estadística y modelado aplicado. * Experiencia comprobada en precios o en dominios relacionados con la ciencia de la toma de decisiones. * Conocimientos especializados en diseño experimental, pruebas A/B e inferencia causal. * Competencia en SQL, Python y conjuntos de datos a gran escala. * Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción junto con socios de ingeniería. * Demostrada capacidad de liderazgo técnico en entornos transfuncionales. **Deseable:** * Experiencia en precios B2B o negociados. * Conocimiento de precios dinámicos, aprendizaje por refuerzo o toma de decisiones secuenciales. * Experiencia en experimentos que involucren clientes recurrentes o resultados diferidos. * Experiencia práctica con herramientas de desarrollo de IA agente (por ejemplo, Claude Code, GitHub Copilot). **¿Por qué unirse a nosotros?** * Influir en un sistema global de precios crítico para el negocio con un impacto económico real. * Abordar desafíos complejos de aprendizaje automático aplicado y precios a escala empresarial. * Dar forma a la evolución a largo plazo de las capacidades de inteligencia de precios de HP. * Unirse a un equipo con diversos antecedentes académicos y profesionales, incluidos muchos doctorados, donde las personas son curiosas, colaborativas y aprenden constantemente unas de otras.
