Resumen: Buscamos un Científico de Datos que asuma la responsabilidad completa de modelos y características dentro de iniciativas más amplias de MarTech, contribuyendo a soluciones globales de medición y optimización. Aspectos destacados: 1. Desarrollar modelos y características de extremo a extremo dentro de la medición y optimización de MarTech 2. Contribuir a marcos de toma de decisiones bajo ambigüedad con rigor metodológico 3. Comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas **Descripción de la empresa** Glovo forma parte del Grupo Delivery Hero, la plataforma mundial pionera en entregas locales; nuestra misión es ofrecer una experiencia extraordinaria: rápida, sencilla y a tu puerta. Operamos en aproximadamente 65 países de todo el mundo. Con sede central en Berlín, Alemania. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Valores de Fráncfort desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. **Descripción del puesto** El equipo de **Ciencia de Datos de MarTech** impulsa la eficiencia del marketing de rendimiento mediante mediciones avanzadas, optimización y modelado escalable. Operamos en un entorno altamente complejo y ambiguo donde: * La verdad objetiva suele ser inobservable (incrementalidad frente a atribución) * No siempre es factible realizar experimentación rigurosa * Las decisiones deben tomarse bajo incertidumbre y con datos imperfectos Desarrollamos soluciones para la asignación de presupuesto, la medición de la incrementalidad y las estrategias de puja, permitiendo que la empresa invierta cada euro allí donde genere el mayor impacto. **TU MISIÓN** Buscamos un **Científico de Datos** que asuma la responsabilidad completa de modelos y características dentro de iniciativas más amplias de MarTech y contribuya a las soluciones del equipo en materia de medición y optimización. Al operar a nivel global, diseñarás soluciones que sirvan a toda la cartera de Delivery Hero, incluidas marcas como Glovo, Talabat y PedidosYa. Trabajarás de forma autónoma en problemas bien definidos y colaborarás estrechamente con miembros senior del equipo en aquellos más ambiguos. Este puesto requiere sólidas bases en inferencia causal y modelado, combinadas con la capacidad de comunicarte claramente con partes interesadas técnicas y no técnicas y traducir problemas de marketing en soluciones fiables y listas para producción. **EL RECORRIDO** **Asunción de la responsabilidad completa de características y componentes dentro de la medición y optimización de MarTech** * Asumir la responsabilidad de modelos y características dentro de iniciativas más amplias, desde la exploración de datos hasta su implementación en producción * Contribuir a la definición de métricas de éxito y enfoques de modelado, con orientación senior en la formulación de problemas más ambiguos * Equilibrar el rigor metodológico con las restricciones y plazos comerciales **Contribución a marcos de toma de decisiones bajo ambigüedad** * Ayudar a traducir preguntas de marketing en análisis estructurados y basados en modelos * Operar en entornos donde la experimentación es limitada o inviable, aplicando métodos consolidados en modelos de mezcla de medios (MMM), experimentos y análisis observacionales * Formular y documentar explícitamente los supuestos, señalando su impacto sobre las decisiones **Apoyo a la toma de decisiones bajo incertidumbre** * Proporcionar análisis claros a pesar de mediciones imperfectas, explicando los compromisos y limitaciones * Identificar señales contradictorias (por ejemplo, atribución frente a incrementalidad frente a MMM) y discutirlas con miembros senior del equipo * Garantizar que los resultados sean accionables y estén alineados con restricciones comerciales reales (límites presupuestarios, ritmo de gasto, dependencias entre canales) **Aplicación de rigor metodológico y contribución a la validación** * Contribuir a la aplicación de marcos en MMM, pruebas de incrementalidad (experimentos geográficos, control sintético), puja y/o valor vitalicio del cliente (LTV) * Aplicar estrategias de validación en ausencia de una verdad objetiva (validación cruzada entre métodos, retropruebas, análisis de sensibilidad) * Cumplir con los estándares del equipo en cuanto a rigor estadístico, interpretabilidad y reproducibilidad * Participar en el intercambio de conocimientos dentro del capítulo y del equipo **Comunicación eficaz con las partes interesadas** * Traducir los resultados del modelado en narrativas claras para partes interesadas no técnicas * Comunicarse con partes interesadas a nivel de escuadrón, adaptando adecuadamente el nivel de abstracción * Responder a preguntas sobre los resultados del modelo con el contexto apropiado y siendo honesto acerca de sus limitaciones **Construcción de sistemas listos para producción** * Desarrollar soluciones fiables y mantenibles, aplicando buenas prácticas en pruebas, monitoreo, documentación y reproducibilidad * Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería y Producto para implementar y mejorar los sistemas * Garantizar la usabilidad a largo plazo de los modelos como productos de decisión, no solo como análisis **Requisitos** **Fundamentos estadísticos, causales y predictivos** Base sólida en experimentación, inferencia causal, series temporales y modelado predictivo. Experiencia aplicando estos métodos en entornos reales con datos ruidosos o sesgados. **Trabajo efectivo bajo ambigüedad** * Lograr avances sólidos en problemas parcialmente definidos, escalando cuando se encuentren bloqueos * Proporcionar análisis razonados bajo incertidumbre * Reconocer los compromisos entre metodologías y señales contradictorias **Responsabilidad sobre características y modelos** Historial comprobado de responsabilidad total sobre modelos y características, desde la definición del problema y el enfoque de modelado hasta su adopción en producción, con apoyo senior en iniciativas más abiertas. **Exposición al dominio de MarTech** Comprensión práctica de la atribución, los canales digitales y fuera de línea, el marketing de rendimiento, las estrategias de puja y la asignación de presupuesto. Familiaridad con la incrementalidad, los rendimientos decrecientes y las interacciones entre canales. **Comunicación con las partes interesadas** * Explicar conceptos estadísticos a partes interesadas no técnicas * Presentar los resultados del modelo de forma clara y discutir honestamente sus limitaciones * Generar confianza mediante un trabajo fiable y bien documentado **Habilidades de ingeniería y producción** Fuertes competencias en Python y SQL (por ejemplo, BigQuery). Experiencia en diseño modular, pruebas, control de versiones y pilas modernas de datos y aprendizaje automático. Conocimientos previos sobre flujos de trabajo agentes (agentes impulsados por LLM o que utilizan herramientas) son un plus. **Enfoque pragmático** Familiaridad con métodos como el modelado de impacto (uplift), MMM, cuasi-experimentos y modelos de supervivencia. Capacidad para aplicar métodos establecidos y generar un impacto comercial real. **Información adicional** **Creemos que el talento motivado merece:** * Créditos mensuales de Glovo para satisfacer tus antojos. * Membresías reducidas en gimnasios para mantenerte con energía. * ⏳ Tiempo libre adicional, libertad para trabajar desde casa dos días a la semana y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * Licencias parentales mejoradas y guardería en las oficinas. * Terapia en línea y beneficios para el bienestar que garanticen tu salud mental. Aquí, en Glovo, prosperamos gracias a la diversidad; creemos que mejora nuestros equipos, nuestros productos y nuestra cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de mentes brillantes y diversas. Por eso nos comprometemos a brindar igualdad de oportunidades a talentos de todos los orígenes: todos los géneros, orígenes raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y todas las demás características únicas que te hacen TÚ. Te animamos a mostrarte tal como eres en el trabajo, fomentando un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. No dudes en indicar tus pronombres en tu solicitud (por ejemplo: ella/su/suyo, él/su/suyo, ellos/sus/suyos, etc.). **¿Listo para tomar el volante y convertir esto en el viaje de tu vida?** Adéntrate en nuestra cultura echando un vistazo a nuestro Instagram y consulta también nuestro LinkedIn y sitio web. En Glovo, tu éxito se define tanto por los resultados como por las conductas. Contratamos por excelencia técnica y por los Principios de Liderazgo que moldean cómo pensamos, decidimos y colaboramos. Lo que logras importa, y cómo lo logras nos define. 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David Muñoz
Indeed · HR
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