Gestor de Databricks

Descripción

Como Gestor de Databricks, liderará los equipos de ingeniería de datos, arquitectura y ciencia de datos encargados de construir y escalar la plataforma de datos empresarial para una empresa líder en el sector energético. Actuará como puente entre la entrega técnica y la estrategia empresarial en un puesto de liderazgo completamente remoto. PLATAFORMA ESTRATÉGICA DE DATOS LIDERAZGO DE EQUIPOS COMPLETAMENTE REMOTO APRENDIZAJE \& CRECIMIENTO ¿No cumple todos los requisitos? Si satisface aproximadamente el 70 % de los requisitos anteriores, ¡le animamos igualmente a presentar su candidatura! SOBRE EL PUESTO Buscamos un experimentado Gestor de Datos para liderar nuestros equipos de ingeniería de datos, arquitectura y ciencia de datos en la construcción y escalabilidad de la plataforma de datos empresarial sobre Databricks para una empresa líder del sector energético. En este puesto, supervisará el ciclo de vida completo de nuestros productos de datos, desde la ingesta y el almacenamiento hasta el análisis y la habilitación de la inteligencia artificial. Gestionará un portafolio de proyectos transversales de datos, garantizará estrictos estándares de gobernanza y calidad de los datos, y promoverá la adopción de arquitecturas escalables (como la arquitectura Medallion) para ofrecer información empresarial de alto valor. RESPONSABILIDADES PRINCIPALES Estrategia \& arquitectura de la plataforma * Liderar el diseño, la implementación y la optimización de la plataforma de datos empresarial mediante Databricks, Delta Lake y Apache Iceberg. * Diseñar y mantener una arquitectura de datos Medallion escalable (capas Bronze, Silver y Gold) para garantizar que los datos estén limpios, fiables y optimizados para su consumo final por herramientas de BI y modelos de IA. * Guiar la migración o integración de almacenes de datos heredados (por ejemplo, AWS Redshift, Snowflake) en un ecosistema unificado Lakehouse de Databricks. Liderazgo de equipos \& portafolio * Gestionar, formar y escalar un equipo de alto rendimiento compuesto por ingenieros de datos, científicos de datos y analistas. * Supervisar un portafolio diverso de proyectos simultáneos de datos e IA, asegurando su entrega a tiempo, dentro del alcance acordado y alineada con los objetivos empresariales. * Actuar como puente entre los equipos técnicos y los responsables ejecutivos, traduciendo iniciativas complejas de datos en un valor empresarial claro. Gobernanza \& calidad de los datos * Implementar y hacer cumplir una sólida gobernanza de datos, seguridad y controles de acceso mediante Databricks Unity Catalog. * Establecer marcos empresariales de calidad de datos y prácticas de gestión de datos maestros (MDM) para garantizar una única fuente de verdad en toda la organización. * Asegurar el cumplimiento de las normativas regionales de privacidad de datos (por ejemplo, GDPR) en entornos empresariales altamente regulados. Analítica avanzada \& habilitación de IA * Proporcionar la capa de datos fundamental necesaria para el aprendizaje automático avanzado, aplicaciones de inteligencia artificial generativa y marcos de agentes autónomos. * Colaborar con los responsables de ingeniería de IA para implementar la observabilidad de IA y supervisar el rendimiento de los modelos en producción. * Impulsar la creación rápida de prototipos de productos de datos y herramientas internas mediante frameworks como Python y Streamlit. HABILIDADES \& EXPERIENCIA REQUERIDAS * 8\+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos, con al menos 3\+ años en un puesto directivo o de liderazgo supervisando equipos técnicos. * Conocimiento profundo y práctico de la plataforma de inteligencia de datos Databricks, Spark y Delta Lake. * Competencia sólida en SQL y Python. * Experiencia demostrada en el diseño de capas semánticas y la optimización de pipelines de datos para inteligencia empresarial (por ejemplo, Power BI, Tableau). * Amplia experiencia con marcos de gobernanza de datos, MDM e implementación de controles de acceso granulares (Unity Catalog). * Historial comprobado de gestión exitosa de proyectos complejos de datos con múltiples partes interesadas en entornos ágiles. DESEABLE * Experiencia integrando Databricks con importantes proveedores de servicios en la nube (AWS, Azure o GCP). * Conocimiento de modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas de IA agente y despliegue de soluciones de IA generativa (GenAI) en entornos corporativos. * Experiencia previa en la migración de cargas de trabajo de datos empresariales desde almacenes de datos tradicionales a una arquitectura Lakehouse. FORMACIÓN * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Tecnologías de la Información o campo relacionado. CERTIFICACIONES RECOMENDADAS * Certificación profesional de Ingeniero de Datos de Databricks. * PMP o Certificación de Scrum Master (CSM), un plus para el componente de liderazgo. MODELO DE TRABAJO Posición completamente remota. SOBRE COGNIZANT **Cognizant (Nasdaq\-100:** CTSH) diseña empresas modernas. Ayudamos a nuestros clientes a modernizar su tecnología, reinventar sus procesos y transformar sus experiencias para que puedan mantenerse a la vanguardia en nuestro mundo en constante cambio. Este puesto apoya a una empresa líder del sector energético; por razones de confidencialidad, el nombre del cliente no se divulga en esta fase del proceso. Igualdad de oportunidades. Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Su solicitud y candidatura no serán evaluadas en función de raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano ni ninguna otra característica protegida por la ley aplicable.