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Desarrollador Senior de Backend para Data Ops
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Descripción

Resumen: Corva busca un Desarrollador Senior de Backend para diseñar, construir y mantener sistemas de backend para pipelines de datos y automatización, integrando capacidades de IA/ML. Aspectos destacados: 1. Trabajar en servicios de backend eficientes y bien documentados, y en pipelines de automatización 2. Integrar modelos de IA/ML y funciones basadas en LLM en los servicios de backend 3. Profundizar en nuevas tecnologías e impulsar la innovación en IA e ingeniería de datos **Acerca de Corva** Corva ha construido una tienda de aplicaciones energéticas pionera, fundamentada en tecnologías de vanguardia, pipelines de datos y una arquitectura segura y escalable. Nuestras soluciones energéticas resuelven los desafíos más complejos actuales en la entrega de pozos, desde el diseño del pozo hasta la perforación final. La plataforma, en constante evolución, no solo está preparada para el futuro en la digitalización de operaciones, sino que también constituye su kit de herramientas para acelerar los objetivos de sostenibilidad y transición energética. Nuestra plataforma está diseñada para velocidad y fiabilidad, y ofrece funciones y capacidades inigualables. Corva impulsa la innovación mundial al potenciar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad mediante nuestras innovadoras soluciones energéticas. **Misión** *La misión de Corva es acelerar el futuro de la energía.* **Valores** **Audacia**: *Los Corvanautas tienen la confianza y el coraje necesarios para cuestionar el statu quo, tanto en los productos que creamos como en las relaciones que cultivamos.* **Responsabilidad de extremo a extremo**: *Asumimos la responsabilidad de todo aquello que iniciamos y lo llevamos a cabo hasta su conclusión, basándonos en la confianza y la fiabilidad.* **Transparencia**: *Es fundamental ser abiertos, honestos y coherentes en las actualizaciones y en el flujo de datos con clientes y colegas. Valoramos el libre intercambio de información y datos para tomar mejores decisiones.* **Inclinación hacia la acción**: *Los Corvanautas no permanecen inmóviles: ¡nuestro modo predeterminado es actuar! Logramos progreso mediante iteraciones de alta calidad. El fracaso forma parte del proceso, y el éxito se define por la cantidad de intentos realizados.* Buscamos un **Desarrollador Senior de Backend** para unirse a nuestro equipo de Data Ops. Diseñará, construirá y mantendrá los sistemas de backend que impulsan nuestros pipelines de datos, flujos de trabajo de automatización y herramientas internas. Este puesto combina una profunda experiencia en Python con arquitecturas nativas en la nube, un enfoque pragmático de la automatización y un creciente interés por integrar capacidades de IA/ML en nuestra plataforma. Colaborará estrechamente con ingenieros de datos, desarrolladores front-end y partes interesadas del producto para entregar software fiable y escalable. **Pila tecnológica** Python 3\.11 — 3\.14, AWS (Lambda, ECS, S3, Step Functions, CloudWatch), Kubernetes, MongoDB, Redis, Apache Kafka, Pytest, GitHub Actions / Jenkins, Docker, SciPy, NumPy, pandas, scikit\-learn, APIs de LLM (OpenAI / Anthropic) **Responsabilidades y funciones** — Arquitecturar y entregar servicios de backend eficientes, bien documentados y altamente legibles, estableciendo el estándar de calidad para el equipo. — Diseñar y mantener pipelines de automatización (CI/CD, trabajos programados, flujos de trabajo basados en eventos) que reduzcan el esfuerzo manual y mejoren la fiabilidad. — Desarrollar paneles administrativos, tableros internos ligeros o componentes front-end impulsados por API, utilizando frameworks como React, Vue o Streamlit, para mostrar datos y el estado del sistema a las partes interesadas. — Integrar modelos de IA/ML y funciones basadas en LLM en los servicios de backend, incluyendo ingeniería de prompts, pipelines de embeddings y patrones de generación aumentada por recuperación (RAG). — Profundizar en nuevas tecnologías y disciplinas de producto, impulsando la innovación y manteniéndose actualizado con el panorama en constante evolución de la IA y la ingeniería de datos. — Definir planes de desarrollo según los requisitos del proyecto y garantizar su entrega oportuna, manteniéndose flexible ante prioridades cambiantes. — Supervisar la estabilidad de sus servicios, monitoreando la salud del sistema, el tiempo de actividad y el rendimiento tras su lanzamiento mediante herramientas de observabilidad (CloudWatch, Datadog o similares). — Liderar revisiones de código con compañeros, fomentando una cultura de mejora continua, intercambio de conocimientos y buenas prácticas de ingeniería. **Cualificaciones y habilidades** **Requerido** — 5 años o más de experiencia práctica en desarrollo con Python en sistemas de producción a gran escala. — Experiencia sólida con bases de datos NoSQL (preferentemente MongoDB) y capacidad para diseñar modelos de datos de alto rendimiento. — Conocimientos prácticos de servicios de AWS y patrones de diseño nativos en la nube. — Experiencia en la construcción o mantenimiento de pipelines de CI/CD, suites de pruebas automatizadas e infraestructura como código. — Capacidad para presentar ideas y detalles técnicos de forma clara ante equipos multifuncionales. **Deseable** — Familiaridad con frameworks front-end (React, Vue o Streamlit) para la creación de herramientas internas o tableros. — Experiencia práctica con flujos de trabajo de IA/ML: pipelines de entrenamiento, puesta en servicio de modelos o integración de APIs de LLM. — Conocimiento de Kubernetes para la orquestación y escalado de contenedores. — Experiencia con arquitecturas basadas en eventos utilizando Kafka o plataformas de streaming similares. — Contribuciones a proyectos de código abierto o un blog técnico / portafolio visible. **Qué ofrecemos** — Trabajar con una excelente pila tecnológica (plataforma de aplicaciones) y con verdaderos volúmenes de big data (procesamiento de 1 TB cada día) — Empresa de productos con una visión a largo plazo — Exposición y propiedad de proyectos que impactan a nuestros usuarios, producto y negocio — Seguro médico — Beneficio deportivo

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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