Resumen: Colabora con equipos líderes de IA para mejorar la calidad, utilidad y fiabilidad de los sistemas de IA conversacional de propósito general mediante la evaluación y refinamiento de conceptos de ingeniería. Aspectos destacados: 1. Se requiere doctorado en Ingeniería o campo relacionado 2. Experiencia profunda en múltiples subdominios de la ingeniería 3. Experiencia significativa en el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) **Modalidad de trabajo:** Teletrabajo **Tipo de colaboración:** Contratista independiente **Horario:** Contrato a tiempo completo o parcial **Requisito lingüístico:** Inglés fluido **Función:** Colabora con equipos líderes de IA para mejorar la calidad, utilidad y fiabilidad de los sistemas de IA conversacional de propósito general. Estos sistemas se utilizan en una amplia gama de escenarios cotidianos y profesionales, y su eficacia depende de la claridad, precisión y utilidad con que responden a las preguntas reales de los usuarios. En contextos relacionados con la ingeniería, los sistemas de IA conversacional deben demostrar un razonamiento aplicado preciso, una precisión cuantitativa y una resolución práctica de problemas alineada con sistemas del mundo real. Este proyecto se centra en evaluar y mejorar cómo los modelos razonan sobre conceptos de ingeniería y los explican en múltiples disciplinas. **Sus responsabilidades** * **Redactar y perfeccionar indicaciones (prompts)** para guiar el comportamiento del modelo en escenarios de ingeniería * **Evaluar las respuestas generadas por LLM** ante consultas relacionadas con la ingeniería, en cuanto a su exactitud técnica, razonamiento aplicado y exhaustividad * **Realizar verificaciones de hechos y comprobar cualquier afirmación técnica** utilizando fuentes públicas autorizadas y conocimientos especializados del dominio * **Anclar las respuestas del modelo**, identificando sus puntos fuertes, áreas de mejora y errores factuales o conceptuales * **Evaluar la claridad, estructura y adecuación de las explicaciones** para distintos públicos * Garantizar que **las respuestas del modelo se ajusten al comportamiento conversacional esperado** y a las directrices del sistema * **Aplicar estándares de evaluación consistentes**, siguiendo taxonomías claras, referencias comparativas (benchmarks) y directrices detalladas de evaluación **Perfil requerido** * Posee un **doctorado en Ingeniería o un campo estrechamente relacionado** * Tiene experiencia profunda en **uno o más de los siguientes subdominios**: + Ingeniería de sistemas mecánicos y físicos + Ingeniería eléctrica, electrónica e informática + Ingeniería química, de materiales y de procesos + Ingeniería civil, ambiental e infraestructuras * Tiene **experiencia significativa en el uso de modelos de lenguaje grande (LLM)** y comprende cómo y por qué las personas los utilizan * Tiene **excelentes habilidades de redacción** y puede explicar claramente conceptos complejos de ingeniería * Tiene una **gran atención al detalle**, detectando sistemáticamente matices que otros podrían pasar por alto * **Experiencia revisando o editando textos técnicos o académicos** **Especialidades deseables** * Experiencia en investigación aplicada, flujos de trabajo de ingeniería industriales o diseño de sistemas * Experiencia previa con RLHF, evaluación de modelos o trabajos de anotación de datos * Experiencia docente, de tutoría o de explicación de conceptos de ingeniería a audiencias no especializadas * Conocimiento de rúbricas de evaluación, referencias comparativas (benchmarks) o marcos estructurados de revisión **Indicadores de éxito** * Identifica inexactitudes técnicas, supuestos erróneos o razonamientos incompletos en las salidas del modelo relacionadas con la ingeniería * Sus comentarios mejoran el rigor, la claridad y la corrección de las explicaciones proporcionadas por la IA * Entrega artefactos de evaluación consistentes y reproducibles que fortalecen el rendimiento del modelo
David Muñoz
Indeed · HR
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