Ingeniero de Datos III

Descripción

**Quiénes somos:** En Emburse, no solo imaginarás el futuro: lo construirás. Como líder en soluciones de viajes y gastos, estamos creando un futuro en el que la tecnología impulsa el valor empresarial y genera resultados extraordinarios. Nuestra plataforma impulsada por IA ayuda a las organizaciones a modernizar sus operaciones financieras, aumentar la visibilidad y optimizar los gastos en toda la empresa. **Resumen/Objetivo** Los ingenieros de datos de Emburse desarrollan las tuberías y sistemas de datos de la plataforma central que potencian los productos SaaS de Emburse. Como ingeniero de datos, construirás las tuberías que alimentan el almacén de datos y los lagos de datos, implementarás la seguridad de los datos por inquilino, apoyarás las plataformas y técnicas de ciencia de datos e integrarás soluciones y API de datos de IA con los productos y análisis de Emburse. Este puesto forma parte del equipo de analítica de la plataforma Emburse, un equipo dinámico y centrado en el producto, responsable de ofrecer capacidades de inteligencia empresarial y ciencia de datos de próxima generación en toda la organización. Emburse, reconocida por su innovación y tecnologías galardonadas, emplea tecnologías modernas como Snowflake, Data Bricks/Spark, AWS y Looker. En este puesto, tendrás acceso a las mentes más brillantes y experimentadas de nuestro sector para ampliar tu experiencia y progresar profesionalmente dentro de Emburse. **Funciones esenciales** **Técnicas** * 4\+ años de experiencia en ingeniería de datos relacionada con adquisición de datos, tuberías de datos o sistemas de análisis * Capacidad para trabajar de forma autónoma en al menos una gran área del código base de adquisición de datos, tuberías de datos o análisis, vistas semánticas, y comprensión de cómo interactúan entre sí varios subsistemas clave * Desarrollo de código (por ejemplo, Python, Java o .NET, o con herramientas especializadas de ETL) para la extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes * Creación de herramientas analíticas para utilizar, modelar y visualizar datos * Capacidad para interpretar solicitudes puntuales de datos y traducirlas en las operaciones de datos correspondientes * Elaboración de scripts para automatizar procesos manuales, abordar la calidad de los datos, permitir la integración o supervisar los procesos * Conocimiento de bases de datos relacionales, bases de datos en columnas, frameworks de desarrollo y bibliotecas industriales comúnmente utilizadas * Conocimiento de técnicas de pruebas y pruebas de integración * Capacidad para leer y comprender código existente y formular recomendaciones de mejora * Conocimiento de OWASP **Procesos** * Se siguen los procesos del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo la adopción de metodologías y reuniones ágiles, revisiones de código entre pares y preparativos técnicos necesarios para lanzamientos programados * Comprensión de la hoja de ruta del producto y de cómo se contribuye a los objetivos generales * Capacidad para priorizar tareas * Estimación personal del esfuerzo requerido * Aprendizaje y aplicación de prácticas seguras de desarrollo de software, revisión de código en busca de vulnerabilidades y sensibilización sobre buenas prácticas de programación segura **Impacto** * Optimización de procesos, corrección de errores de complejidad moderada y demostración de habilidades sólidas de depuración * Revisión del código de otros miembros del equipo, proporcionando comentarios detallados * Desarrollo de nuevas funcionalidades o mejoras con mínima supervisión * Ejecución de refactorizaciones de nivel medio * Implementación de pruebas unitarias y pruebas de integración cuando sea necesario * Elaboración de documentación técnica de calidad * Contribuciones a la documentación técnica/base de conocimientos y presentaciones técnicas ante el equipo **Comunicación** * Retroalimentación constructiva a los miembros del equipo * Conocimiento del argot industrial y de los conceptos empresariales * Identificación de obstáculos y actualización de estimaciones según sea necesario **Formación:** * Requerido: Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo afín, o experiencia equivalente **Experiencia:** * Conocimientos avanzados de SQL y experiencia moderada trabajando con bases de datos relacionales o en columnas * Experiencia trabajando con un lago de datos o almacén de datos moderno y escalable * Experiencia trabajando con una herramienta moderna de gestión de tuberías o flujos de trabajo de datos * Experiencia trabajando con modelado semántico de datos para la optimización de IA * Experiencia trabajando en un entorno orientado al producto junto a ingenieros de software y gestores de producto * Experiencia con Python en un entorno de despliegue completo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)/producción * Preferible: Experiencia con servicios de AWS, experiencia trabajando con Snowflake, experiencia trabajando con Looker o una suite equivalente de inteligencia empresarial, experiencia trabajando con Fivetran o una suite equivalente de ETL/ELT, experiencia con Databricks o una suite equivalente basada en Spark, experiencia preferible en el sector financiero **¿Por qué Emburse?** Las finanzas están cambiando —y en Emburse, lideramos ese cambio. Nuestras soluciones impulsadas por IA ayudan a las organizaciones a eliminar ineficiencias, obtener visibilidad en tiempo real y optimizar los gastos, para que puedan concentrarse en lo que viene después, no en lo que les está ralentizando. * Una empresa con impulso — Atendemos a más de 12 millones de usuarios en 120 países, ayudando a las empresas a modernizar sus operaciones financieras.* Un equipo innovador — Trabaja junto a algunas de las mentes más brillantes del sector financiero, tecnológico y de la IA para resolver desafíos reales del mundo.* Una cultura que empodera — Remuneración competitiva, flexibilidad laboral y un entorno inclusivo y colaborativo que respalda tu éxito.* Una carrera con propósito — Tu trabajo aquí impulsa la eficiencia, la innovación y una toma de decisiones financieras más inteligente para empresas de todo el mundo. **Diseña tu futuro y descubre lo que viene después en Emburse.** Emburse ofrece oportunidades iguales de empleo (EEO) a todos sus empleados y solicitantes sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética. Además de los requisitos establecidos por la ley federal, Emburse cumple con las leyes estatales y locales aplicables sobre no discriminación en el empleo en cada ubicación donde la empresa tiene instalaciones. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándose en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.