Resumen: Como Científico de Datos, diseñará e implementará modelos de aprendizaje automático que impulsan la personalización en tiempo real, gestionando proyectos de ML de extremo a extremo. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para clasificación, recomendación y personalización. 2. Gestionar flujos de trabajo de proyectos desde la preparación de datos hasta la implementación en producción. 3. Colaborar con científicos aplicados en la integración de nuevos algoritmos. **Ubicación** Teletrabajo en Europa. **Albatross** En Albatross estamos construyendo el segundo pilar de la inteligencia artificial: una capa de percepción que entiende cómo experimentan los usuarios el contenido, en tiempo real. Entrenado con interacciones reales de los usuarios, Albatross aprende y razona sobre la marcha. Nuestra tecnología impulsa el descubrimiento en tiempo real y dentro de la sesión, adaptándose a los intereses cambiantes de los usuarios, en tiempo real. Hemos recaudado financiación significativa y nuestra plataforma ya opera a gran escala, procesando miles de millones de eventos y entregando cientos de millones de predicciones. **El puesto** Como Científico de Datos, diseñará e implementará modelos de aprendizaje automático que impulsan la personalización en tiempo real para nuestros clientes. Gestionará flujos de trabajo definidos de proyectos de ML de extremo a extremo y colaborará estrechamente con científicos aplicados e ingenieros para traducir las necesidades del producto y de los clientes en soluciones de ML escalables. Más específicamente, usted: * Diseñará e implementará modelos de aprendizaje automático para clasificación, recomendación y personalización. * Definirá tuberías de ingeniería de características y estrategias de modelado para casos de uso de los clientes. * Entrenará, evaluará e implementará modelos utilizando nuestras herramientas internas y la infraestructura de ML. * Gestionará flujos de trabajo de proyectos desde la preparación de datos hasta la implementación en producción. * Colaborará con científicos aplicados para integrar nuevos algoritmos en los sistemas de producción. * Contribuirá con mejoras a las herramientas internas de ML y a la infraestructura de experimentación. * Supervisará el rendimiento de los modelos e iterará según los comentarios del mundo real. **Requisitos** * Título universitario en Aprendizaje Automático o en disciplinas STEM. * Sólida formación en aprendizaje automático, estadística o ciencia de datos. * Buenas habilidades de programación en Python. * Experiencia entrenando e implementando modelos de ML en entornos productivos. * Conocimientos de frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow o JAX. * Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala y tuberías de ingeniería de características. * Capacidad para trabajar de forma independiente en problemas de ML de complejidad moderada. * Excelentes habilidades de comunicación en inglés. **Valorable** * Experiencia con sistemas de recomendación, modelos de clasificación o búsqueda. * Experiencia con tuberías de experimentación y evaluación a gran escala. * Conocimientos de modelos de aprendizaje para clasificación (learning-to-rank), bandits o aprendizaje por refuerzo. * Experiencia trabajando en entornos en la nube como AWS, GCP o Azure. **Beneficios** * Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar de Europa. * Presupuesto para formación y aprendizaje, así como para asistir a eventos y conferencias.