Resumen: Únete al equipo de Ad Exchange de Seedtag como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático para desarrollar e implementar IA de vanguardia en publicidad neuro\-contextual a escala global, optimizando los ingresos y mejorando la segmentación. Aspectos destacados: 1. Desarrollar IA de vanguardia para optimizar el flujo de ingresos en publicidad. 2. Investigar, diseñar, probar e implementar modelos de IA en un entorno completamente en línea. 3. Colaborar con ingenieros de Datos, Plataforma e Infraestructura en sistemas impulsados por IA. Buscamos un/a Ingeniero/a de Aprendizaje Automático que se una a nuestro equipo técnico y contribuya a construir el futuro de la publicidad neuro\-contextual a escala global. #### **Quiénes somos** En Seedtag, nuestra misión es transformar la publicidad demostrando que la eficacia y la privacidad del usuario pueden coexistir realmente. Como empresa líder en Publicidad Neuro\-Contextual, combinamos Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora y neurociencia para comprender no solo de qué trata el contenido, sino también cómo hace sentir a las personas y qué pretenden hacer a continuación. Nuestra IA propietaria, Liz, permite a las marcas conectar con audiencias en la web abierta y en la televisión conectada sin cookies ni seguimiento de usuarios. Fundada en 2014 por dos antiguos empleados de Google, Seedtag ha crecido hasta contar con más de 700 Seedtaggers en 17 países, respaldada por 250 millones de euros en financiación, y opera hoy como líder global en tecnología publicitaria. Si disfrutas resolviendo complejos retos de ingeniería y construyendo sistemas impulsados por IA a gran escala, aquí te sentirás como en casa. #### **Tu reto** * Como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático en el equipo de Ad Exchange de Seedtag, tú: + Desarrollarás IA de vanguardia para optimizar el flujo de ingresos, garantizando al mismo tiempo que se satisfagan las necesidades de editores y anunciantes. + Investigarás, diseñarás, probarás, implementarás y mantendrás modelos de IA en un entorno completamente en línea para maximizar los márgenes, reducir los costes operativos y mejorar las capacidades de segmentación de Seedtag. + Diseñarás e implementarás algoritmos clásicos de aprendizaje automático y sistemas de control para garantizar la entrega de campañas internas y maximizar los resultados de monetización. + Construirás pipelines de datos de extremo a extremo para entrenar, validar y analizar el comportamiento de los modelos en producción mediante paneles de control personalizados. + Mejorarás continuamente nuestra infraestructura de MLOps, nuestras canalizaciones de CI/CD, nuestras automatizaciones internas y nuestros flujos de trabajo asistidos por IA. + Colaborarás estrechamente con ingenieros de Datos, Plataforma e Infraestructura para construir servicios e infraestructura, desde la generación de conjuntos de datos hasta la validación en vivo de modelos. #### **Nuestros valores fundamentales** **Resultados, no entregables** Medimos el éxito por su impacto y valor, no por la cantidad de funciones o líneas de código. **Se permite el fracaso, pero el aprendizaje es obligatorio** La experimentación es clave para la innovación. Probamos pronto, iteramos con frecuencia y aprendemos rápidamente. **Todos somos exploradores** Asumimos la responsabilidad y dejamos las cosas mejores de lo que las encontramos. **Tomamos decisiones basadas en datos** Los datos guían nuestras decisiones y nos ayudan a mejorar continuamente nuestros sistemas y resultados. #### **Tecnologías utilizadas** Operamos a gran escala, soportando hasta 120 000 solicitudes por segundo, con modelos de ML que responden en menos de 10 milisegundos y procesan 20 TB de datos diarios. Nuestra pila tecnológica incluye: * Microservicios en Python y Go * Kafka, Kinesis, Redis, GCS * Kubernetes en GCP y AWS * Druid, MongoDB y arquitectura escalable de data lake * TypeScript (Node.js) y Scala en otras partes de la empresa #### **Qué necesitas para tener éxito** * Entre 3 y 6 años de experiencia desarrollando e implementando sistemas de ML en producción. * Excelentes habilidades en Python y sólidos fundamentos de ingeniería de software (APIs, programación asíncrona, pruebas, arquitectura limpia). * Experiencia tanto en el desarrollo de modelos como en su implementación en producción. * Conocimientos sobre sistemas distribuidos, microservicios y entornos nativos en la nube. * Familiaridad con las prácticas de MLOps: versionado de modelos, monitorización, CI/CD, reproducibilidad. * Experiencia en PLN, embeddings y/o modelos de clasificación será un plus. * Capacidad para depurar en múltiples capas: comportamiento del modelo, problemas de datos, rendimiento de las API y cuellos de botella de infraestructura. * Mentalidad fuerte de propiedad y capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos. #### **¿Por qué unirte a Seedtag?** * Un momento clave de crecimiento con verdadera responsabilidad y un impacto global. * Modelo de trabajo flexible con opciones totalmente remoto o híbrido. (Contratos remotos disponibles en España, Italia, Reino Unido, Bélgica, Países Bajos, Francia y Alemania.) * Aprendizaje continuo mediante una plataforma de formación y clases de idiomas opcionales. * Una cultura de apoyo y confianza que valora el bienestar. * Actividades en equipo, eventos fuera de la oficina y oportunidades para conectar más allá del trabajo. #### **Beneficios adicionales** * Presupuesto para equipar tu oficina en casa hasta 1 000 € * Viajes pagados a nuestra sede central en Madrid * MacBook Pro M3 #### **¿Listo/a para unirte a la aventura de Seedtag?** En Seedtag creamos un entorno donde todos pueden prosperar. Si necesitas adaptaciones durante el proceso de contratación, háznoslo saber y aseguraremos una experiencia positiva. Envíanos tu CV y construyamos juntos el futuro de la publicidad neuro\-contextual.