Resumen: Buscamos un ingeniero altamente cualificado de la plataforma Databricks con amplia experiencia en ingeniería de datos para integrar y operar la plataforma dentro de un ecosistema TI más amplio. Aspectos destacados: 1. Gestionar y optimizar la plataforma de datos Databricks asumiendo la propiedad total de los entregables 2. Diseñar, escribir y mantener API para la automatización de la plataforma y flujos de trabajo sin servidor 3. Garantizar la alta disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas de datos ##### **Descripción del proyecto** Buscamos un ingeniero altamente cualificado de la plataforma Databricks con amplia experiencia en ingeniería de datos. El candidato deberá poseer una comprensión profunda tanto de las plataformas de datos como de la ingeniería de software, lo que le permitirá integrar y operar eficazmente la plataforma dentro de un ecosistema TI más amplio. Este puesto requiere un profesional práctico y autónomo que asuma la responsabilidad total de los entregables desde su concepción hasta su entrega final, incluyendo diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y soporte continuo. ##### **Responsabilidades** Gestionar y optimizar la plataforma de datos Databricks, incluyendo la configuración del espacio de trabajo, las políticas de clúster, la orquestación de trabajos, Unity Catalog, controles de costes y multiarrendamiento. Diseñar, escribir y mantener API utilizadas para la automatización de la plataforma, flujos de trabajo sin servidor, canalizaciones de despliegue, gestión de versiones y gestión de repositorios. Garantizar la alta disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas de datos, lo que incluye control de acceso, gestión de secretos, RBAC, monitorización, alertas, RLS, gestión de incidencias y ajuste del rendimiento. Proporcionar información valiosa sobre el uso de la plataforma de datos (Databricks), incluyendo atribución de costes, análisis de uso, patrones de carga de trabajo y telemetría. Implementar nuevas funcionalidades de Databricks, incluyendo sin servidor, canalizaciones declarativas, agentes, lakebase, etc. Diseñar y mantener bibliotecas del sistema (Python) utilizadas en canalizaciones ETL y gobernanza de la plataforma (Databricks). Optimizar procesos ETL. Mejorar y ajustar los procesos ETL existentes para lograr un mejor rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. ##### **Habilidades** Imprescindibles Mínimo 10 años de experiencia en TI/Datos. Mínimo 5 años de experiencia como ingeniero de la plataforma de datos Databricks. Más de 3 años de experiencia en el diseño, escritura y mantenimiento de API utilizadas para la automatización de la plataforma, flujos de trabajo sin servidor, canalizaciones de despliegue, gestión de versiones y gestión de repositorios. Título universitario en TI o campo relacionado. Infraestructura y nube: Azure, AWS (experto en almacenamiento, redes y computación). Programación: Competencia en PySpark para computación distribuida. Mínimo 4 años de experiencia en Python para el desarrollo ETL. SQL: Competencia en la redacción y optimización de consultas SQL, preferiblemente con experiencia en bases de datos como PostgreSQL, MySQL, Oracle o Snowflake. Almacén de datos: Experiencia trabajando con conceptos de almacén de datos y la plataforma Databricks. Herramientas ETL: Conocimientos sobre herramientas y procesos ETL. Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, normalización/denormalización y diseño de esquemas. Control de versiones: Competencia en herramientas de control de versiones como Git para gestionar bases de código y colaborar en el desarrollo. Monitorización de canalizaciones de datos: Conocimientos sobre herramientas de monitorización (p. ej., Prometheus, Grafana o scripts personalizados de monitorización) para rastrear el rendimiento de las canalizaciones. Herramientas de calidad de datos: Experiencia implementando marcos de validación, limpieza y calidad de datos, preferiblemente Monte Carlo. Deseables Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes. Infraestructura como código (IaC): Terraform. Conocimientos del dominio de datos de inversión (deseable). ##### **Otros** Idiomas Inglés: C1 Avanzado Nivel de experiencia Senior Remoto en España, España Req. VR\-118910 Desarrollo de DWH Industria BCM 16/03/2026 Req. VR\-118910