Descripción
¿Te apasionan los datos, la inteligencia artificial y su aplicación en retos tecnológicos reales? En **IDEKO** buscamos una persona para incorporarse al equipo **TICa** y participar en el desarrollo de soluciones avanzadas que permitan transformar los datos industriales en conocimiento, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en entornos productivos.
**TU MISIÓN SERÁ...:**
* Desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica de datos.
* Procesar y analizar datos procedentes de máquinas y procesos industriales.
* Diseñar, entrenar y validar modelos de IA.
* Desarrollar herramientas para la extracción de conocimiento y el soporte a la toma de decisiones.
* Colaborar con expertos de fabricación para transformar problemas industriales en soluciones basadas en datos.
**¿SABÍAS QUÉ...?**
* Nos escuchamos, te acompañamos, y junto a tu responsable diseñarás **un plan de crecimiento profesional y personal?**
* Sentirás que **cada día es una oportunidad para aprender, porque en IDEKO, el aprendizaje** constante forma parte de nuestra forma de ser?
* Trabajarás con **retos reales y proyectos retadores**, participando en proyectos **nacionales e internacionales**, de la mano de **investigadores/as referentes de un grupo de investigación referentes a nivel mundial** ?
* Contamos con una flexibilidad de horario y calendario?
* **IDEKO tiene Multi\-localización?** Posibilidad de ir hasta 2 días a la semana a las oficinas en Elgoibar, Parque Tecnológico de Zamudio (CFAA) y Parque Empresarial de Zuatzu (Donostia).
* Serás parte de una **organización saludable** con Fruta, apoyo psicológico, **servicio de comedor,** servicio médico, etc.?
* Estamos c**omprometidos con el entorno** contando con un Plan de Euskera, Plan de Igualdad y Plan de Movilidad?
**LO QUE BUSCAMOS EN TI:**
* **Formación:** Grado o Máster en Ingeniería Informática
* **Idiomas:** inglés nivel avanzado, valorándose euskera.
* **Experiencia**:
+ Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos.
+ Experiencia con entornos de análisis como Jupyter Notebook.
+ Se valorará:
- Experiencia con bibliotecas como Pandas, Scikit\-Learn, PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia con despliegue de modelos y MLOps.
* **Conocimientos:**
+ Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis de datos.
+ Conocimientos de preparación, tratamiento y visualización de datos.
+ Capacidad para comprender procesos industriales y trabajar con datos de fabricación.
+ Se valorará:
- Conocimientos de Linux y entornos de computación científica
- Procesamiento de señales, mantenimiento predictivo o calidad industrial.
- Deep Learning, IA Generativa o LLMs.
* **Habilidades**: Trabajo en equipo, proactividad, autonomía, comunicación, creatividad y curiosidad.