Resumen: Quadient busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y evolucionar su plataforma de datos de próxima generación, asumiendo la responsabilidad del ciclo de vida integral de los datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y evolucionar una plataforma de datos de próxima generación 2. Asumir la responsabilidad del ciclo de vida integral de los datos 3. Contribuir a una arquitectura de datos moderna basada en la nube ### **Conéctese con Quadient** En Quadient apoyamos a empresas de todos los tamaños en su transformación digital y su trayectoria de crecimiento, mejorando la eficiencia operativa mediante procesos de automatización fiables, seguros y sostenibles. Nuestro éxito al impulsar la innovación y el crecimiento empresarial se inspira en las conexiones que nuestros equipos diversos crean cada día con nuestros clientes y entre sí. Son precisamente estas conexiones lo que convierte a Quadient en un lugar excepcional para desarrollar su carrera, perfeccionar sus habilidades y generar un impacto real: ayude a nuestro negocio orientado al futuro a liderar el camino hacia conexiones empresariales seguras y sostenibles a través de canales digitales y físicos. ### **Su papel en nuestro futuro** Buscamos un/a **Ingeniero/a de Datos** para diseñar, construir y evolucionar la próxima generación de nuestra plataforma de datos. En este puesto, asumirá la responsabilidad del **ciclo de vida integral de los datos**, desde la ingesta hasta la activación, garantizando que los datos sean fiables, escalables y estén listos para respaldar la toma de decisiones empresariales en toda la organización. Trabajará en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para traducir las necesidades empresariales en soluciones de datos robustas y contribuirá al desarrollo de una arquitectura de datos moderna basada en la nube, incluidos servicios de datos en tiempo real y flujos de trabajo habilitados por inteligencia artificial. * Diseñar, implementar y mantener **pipelines de datos** (basados en eventos y por lotes) mediante herramientas modernas de orquestación (por ejemplo, Dagster) * Desarrollar y gestionar **flujos de trabajo de transformación de datos (rETL)** para integrar datos con sistemas externos como CRM, CDP y plataformas de marketing * Asumir la responsabilidad y evolucionar la **arquitectura de datos**, abarcando las capas de ingesta, transformación, almacenamiento y provisión de datos * Diseñar modelos de datos escalables y garantizar la **calidad de los datos, la gobernanza y la optimización del rendimiento** * Construir **servicios de datos, API y productos internos de datos** para permitir el acceso a los datos en tiempo real y mediante programación * Integrar **modelos de aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial** en pipelines y flujos de trabajo de datos * Garantizar la fiabilidad mediante el monitoreo, la observabilidad y la mejora continua de los procesos de datos * Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y negocio para definir y entregar soluciones impulsadas por datos ### **Su perfil** * Experiencia demostrable como **Ingeniero/a de Datos** o en un puesto similar, con sólida responsabilidad sobre pipelines y arquitectura de datos * Alto nivel de competencia en **Python y SQL** * Experiencia con herramientas de orquestación como **Dagster, Airflow o Prefect** * Experiencia práctica con **plataformas modernas de datos en la nube** (por ejemplo, BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks) * Experiencia en **modelado de datos, marcos de calidad de datos y procesos ETL/ELT** * Conocimientos prácticos sobre la construcción de **API o microservicios** para el acceso a los datos * Experiencia integrando **modelos de aprendizaje automático en entornos productivos** * Conocimientos sobre arquitecturas orientadas a eventos (por ejemplo, Kafka, Pub/Sub) constituyen una ventaja * Capacidad analítica y de resolución de problemas * Capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales e internacionales * Dominio fluido del inglés Las lagunas de conocimiento pueden cubrirse. Incluso si no cumple todos y cada uno de los requisitos o no reúne todas las cualificaciones enumeradas, ¡nos gustaría conocerle!