Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, Búsqueda

Descripción

**Descripción del puesto:** **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** Ubicación del puesto de Dow Jones: Barcelona **Sobre el equipo:** Nuestro equipo de Tecnología impulsa la evolución de nuestras funciones de Ingeniería, Datos, Producto y Experiencia de Usuario. Con un enfoque riguroso en la entrega de soluciones de vanguardia, moldeamos el panorama digital para nuestros clientes, lectores y usuarios. Desde la revolución de los contenidos visuales hasta la optimización de herramientas y el aprovechamiento del poder de los datos, las plataformas móviles, de vídeo y sociales, nuestro equipo se compromete a ofrecer una experiencia fluida e inmersiva en todos los puntos de contacto. Colaboramos estrechamente con nuestras redacciones y socios estratégicos para liderar el desarrollo de productos y tecnologías innovadores. **Sobre el puesto:** Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para que se una a nuestro equipo de Búsqueda en Barcelona. Diseñarás y construirás sistemas que ofrezcan experiencias altamente relevantes y personalizadas en nuestros productos digitales. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ingeniería de backend, los datos y la inteligencia artificial aplicada, aprovechando arquitecturas modernas y técnicas de aprendizaje automático para conectar a los usuarios con el contenido más relevante. Desempeñarás un papel clave en la construcción de sistemas escalables de indexación, recuperación y clasificación de búsquedas que sirvan contenido a millones de lectores en tiempo real. Colaborarás estrechamente con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería, aportando profundidad técnica y buen criterio en las decisiones arquitectónicas, el diseño de modelos y la metodología de evaluación. **Tus responsabilidades serán:** * Diseñar, construir y operar sistemas y servicios de búsqueda que impulsen el descubrimiento de contenido y la participación de los usuarios. * Desarrollar y mejorar modelos de aprendizaje automático en toda la pila de personalización, desde la generación de candidatos hasta la clasificación final. * Aplicar métodos basados en datos para mejorar la recuperación de candidatos, aprovechando incrustaciones (embeddings), arquitecturas de dos torres y señales de usuario/contenido. * Impulsar experimentación y pruebas A/B para medir el impacto e iterar sobre modelos y características. * Aprovechar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para mejorar la comprensión del contenido y la extracción de características. * Optimizar los sistemas para rendimiento, latencia y escalabilidad en entornos de alto tráfico. * Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, incluidas las pruebas, la observabilidad y CI/CD. * Colaborar con gestores de producto, científicos de datos y analistas para traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas escalables. **Requisitos:** * 2\-4 años de experiencia profesional aplicando métodos de aprendizaje automático, con especial énfasis en sistemas recomendadores, búsqueda, clasificación o personalización. * Gran dominio de Python para sistemas de aprendizaje automático en producción. * Experiencia con marcos de pruebas A/B y experimentación para medir el impacto de los modelos. * Conocimientos prácticos de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y entornos contenerizados. * Conocimientos prácticos de bases de datos SQL y NoSQL. * Titulación universitaria en informática, aprendizaje automático, estadística o experiencia laboral equivalente. **Nuestros beneficios** * Planes integrales de atención sanitaria para ti y tu familia (financiados por Dow Jones) * Días adicionales de vacaciones remuneradas (30 días de vacaciones/año) * Posibilidad de trabajar de forma remota durante 3 meses/año (programa desplazamiento) y una semana de trabajo remoto por trimestre * Beneficio para comidas con Pluxee (171 €/mes además de tu salario) * Planes de jubilación (Dow Jones aportará el 2 % del salario pensionable de un miembro y igualará la aportación del empleado hasta un máximo del 3 %). * Seguro de vida * Recursos para el bienestar (ayuda de 185 € por trimestre, Classpass, Spring Health, etc.) * Beneficios para el cuidado familiar y apoyo a los cuidadores * Cursos de formación en Hone y LinkedIn para tu desarrollo continuo * Programa de referencias de empleados Más información sobre nosotros y nuestros beneficios aquí. \#LI\-hybrid Este es un puesto híbrido con sede en Barcelona **Empleador con Igualdad de Oportunidades** Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otra característica protegida. Animamos firmemente a presentar su candidatura a todas las personas calificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidad y personas pertenecientes a grupos subrepresentados. **Acomodaciones razonables** Nos comprometemos a proporcionar acomodaciones razonables a personas calificadas con discapacidad durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesitas asistencia o una acomodación para completar tu solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíanos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, indica "Acomodación razonable" en el asunto y proporciona una breve descripción del tipo de asistencia que necesitas. Esta bandeja de entrada no se supervisará para actualizaciones sobre el estado de tu solicitud. Consulta el aviso de privacidad al final de esta página para presentar cualquier solicitud relacionada con el acceso a los datos, su eliminación u otros derechos como interesado, cuando así lo permitan tus leyes y regulaciones locales. **Área de negocio: Dow Jones \- Tecnología** **Categoría del puesto: Ingeniería de productos de software** **Condición sindical:** **Puesto no sindical** **Rango salarial base: 55.000 € \- 70.000 €** **Nos comprometemos a ofrecer una remuneración competitiva y flexible para atraer a los mejores talentos. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las competencias, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.** **Para los puestos elegibles para bonificación, los objetivos se determinan tras considerar múltiples factores, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.** **Para los puestos con beneficios, ofrecemos un paquete integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar, entre otros, además de beneficios opcionales adaptados a las diversas necesidades de nuestros empleados.** **Dow Jones es un proveedor global de noticias e información empresarial, que ofrece contenidos a consumidores y organizaciones de todo el mundo en múltiples formatos, incluidos impresos, digitales, móviles y eventos en vivo. Dow Jones ha producido contenidos de calidad inigualable durante más de 130 años y hoy posee una de las operaciones de recopilación de noticias más grandes del mundo.** **Alberga publicaciones y productos líderes, como el periódico insignia Wall Street Journal, el diario más grande de Estados Unidos por número de suscriptores de pago; Barron’s, MarketWatch, Mansion Global, Financial News, Dow Jones Risk \& Compliance y Dow Jones Newswires. Dow Jones es una división de News Corp (Nasdaq: NWS, NWSA; ASX: NWS, NWSLV).** **ID de requisición: 54453