




Kongsberg Gruppen **Ingeniero de Datos / Ingeniero de Analítica – Ventas de Posventa** ----------------------------------------------------------- Empresas holding **1. Propósito del puesto** Queremos mejorar y ampliar el uso de los datos en nuestra toma de decisiones mediante la creación de una base de datos sólida y escalable para las ventas de posventa y funciones relacionadas. El objetivo final es garantizar datos de alta calidad, consistentes y fiables que permitan análisis precisos, una mejor priorización y un aumento de las ventas. Como Ingeniero de Analítica – Ventas de Posventa, desempeñará un papel clave en la integración de datos procedentes de diversos sistemas, incluidas plataformas heredadas y modernas, así como en la construcción de modelos y canalizaciones de datos que aseguren la calidad y la consistencia de los datos. Contribuirá a nuestra estrategia de datos a largo plazo y ayudará a definir las mejores prácticas para la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos. **2. Principales responsabilidades** * Recopilar, integrar y transformar datos procedentes de múltiples sistemas heterogéneos (heredados y modernos) en conjuntos de datos estructurados y listos para el análisis. * Identificar y resolver problemas de calidad de los datos (datos faltantes, inconsistencias, duplicados) e implementar procesos robustos de limpieza y validación de datos. * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos (ETL/ELT) que alimenten entornos analíticos y de informes. * Desarrollar y mantener modelos de datos (por ejemplo, modelos dimensionales, esquemas en estrella, capas semánticas) que ofrezcan una visión coherente de los datos de posventa y comerciales. * Recomendar e implementar mejoras en la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para satisfacer tanto las necesidades analíticas actuales como futuras. * Apoyar la creación y aplicación de una estrategia de datos a largo plazo, garantizando arquitecturas de datos escalables y sostenibles para la empresa. * Colaborar estrechamente con analistas de datos, partes interesadas empresariales y equipos de TI/ingeniería para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas. * Contribuir a la definición e implementación de prácticas de gobernanza de datos, incluida la documentación, los metadatos y la trazabilidad de los datos. * Asegurar que la infraestructura y las canalizaciones de datos sean seguras, fiables y eficientes. **3. Requisitos** * Experiencia demostrada como Ingeniero de Analítica, Ingeniero de Datos, Ingeniero de BI o puesto similar trabajando con entornos de datos analíticos. * Dominio avanzado de SQL, incluida experiencia en consultas complejas, optimización del rendimiento y modelado de datos. * Experiencia con al menos un lenguaje de programación utilizado en ingeniería de datos, como Python (preferible) u otro equivalente. * Conocimientos sólidos sobre técnicas de integración, limpieza y validación de datos a escala. * Experiencia trabajando con datos procedentes de múltiples sistemas heredados y plataformas modernas. * Comprensión de soluciones de almacenamiento de datos o lagos de datos (en la nube o locales). * Familiaridad con la gobernanza de datos y las mejores prácticas para configurar y mantener canalizaciones de datos. * Capacidad para colaborar estrechamente con equipos técnicos y empresariales, comprendiendo sus necesidades y limitaciones en materia de datos. **4. Deseable** * Experiencia en el sector marítimo, logística, fabricación u otras industrias intensivas en activos. * Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (por ejemplo, Airflow, dbt u otras similares, según su pila tecnológica). * Experiencia diseñando capas semánticas o modelos de datos específicamente para apoyar herramientas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.). **5. Lo que ofrecemos** * Oportunidad de configurar la base y estrategia de datos de una empresa líder del sector marítimo. * Trabajo con una amplia variedad de productos, activos y sistemas, tanto nuevos como heredados. * Un entorno colaborativo, trabajando estrechamente con equipos empresariales y analíticos, con impacto directo en cómo se toman las decisiones. * Paquete salarial y de beneficios competitivo. * ##### **Empresa** Kongsberg Gruppen * ##### **Fecha límite de solicitud** 28.02.2026 * ##### **Sector** Empresas holding * ##### **Requisitos académicos** Obligatorio * ##### **Experiencia laboral** Deseable * ##### **Dirección** , Alicante Comunidad Valenciana search.country.SPAIN * ##### **Número de puestos** 1 * ##### **Código de carrera** 6490865 * ##### **Ver aquí otros empleos de Kongsberg Gruppen** * ##### **Empresa** Kongsberg Gruppen * ##### **Fecha límite de solicitud** 28.02.2026 * ##### **Sector** Empresas holding * ##### **Requisitos académicos** Obligatorio * ##### **Experiencia laboral** Deseable * ##### **Dirección** , Alicante Comunidad Valenciana search.country.SPAIN * ##### **Número de puestos** 1 * ##### **Código de carrera** 6490865


