Arquitecto de Datos Senior

Descripción

Resumen del Puesto: Grupo NS busca un Arquitecto de Datos Senior con experiencia en diseño e implementación de grandes plataformas de datos en AWS para liderar arquitecturas escalables y robustas. Puntos Destacados: 1. Liderar diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. 2. Diseñar soluciones cloud (principalmente AWS) y aplicar prácticas modernas. 3. Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps y negocio. **Descripción:** ---------------- Desde Grupo NS estamos seleccionando un Arquitecto de Datos Senior experiencia en diseño e implementación de grandes plataformas de datos en AWS **Funciones:** * Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. * Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) * Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. * Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on\-premise para asegurar la alineación estratégica. * Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos. Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender **Requisitos:** --------------- **Requisitos:** * Experiencia consolidada como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran escala con concocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS. * Experiencia en las tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, etc. * Sólido conocimiento de las arquitecturas de datos conceptuales tales como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc. * Experiencia con metodologías de CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA. * Habilidades de comunicación, pensamiento crítico y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas. **Deseables:** * Conocimientos de DevOps, CI/CD e IaC * Conocimientos de tecnologías de virtualización y contenerización