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Científico de Datos Junior - EY wavespace Data & AI hub

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Únase a EY wavespace para desarrollar soluciones innovadoras de IA, diseñar e implementar sistemas escalables de ML/DL y desarrollar modelos avanzados de análisis de datos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones innovadoras de IA aprovechando técnicas de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) 2. Diseñar e implementar sistemas escalables de ML y DL 3. Explorar y recomendar tecnologías de vanguardia en IA Ubicación: Madrid Otras ubicaciones: Únicamente la ubicación principal Salario: Competitivo Fecha: 28 abr. 2026 **Descripción del puesto** ------------------- ID de solicitud: 1616287 EY wavespace está creando tecnologías y productos innovadores de IA que transformarán a EY y a nuestros clientes. El candidato seleccionado formará parte de un equipo que desarrolla soluciones innovadoras de IA basadas en técnicas de IA y ML, incluidas, entre otras, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. **Trabajará con:** * Explorar y probar nuevas bibliotecas, modelos y tecnologías prometedoras para analizarlos y recomendar el más adecuado para el equipo * Diseñar e implementar sistemas, productos y soluciones escalables de ML y DL. * Colaborar con los equipos de ingeniería y DevOps para construir y entregar sistemas que puedan desplegarse tanto en la nube como localmente, por ejemplo, mediante Azure, Docker y Kubernetes. * Desarrollar productos basados en aprendizaje profundo en CPUs y GPUs, aprovechando las últimas bibliotecas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático. * Desarrollar y evaluar modelos, algoritmos, sistemas y soluciones de análisis de datos utilizando diversas técnicas avanzadas de ciencia de datos * Elaborar modelos predictivos complejos y gestionar la entrega de soluciones que generen beneficios cuantificables para los clientes y el negocio * Adquirir una comprensión sólida de las estructuras de datos y del negocio para extraer e integrar las fuentes de datos necesarias para el análisis **Requisitos clave** * Excelentes habilidades de programación: experiencia en lenguajes como Python * 1\-2 años de experiencia relevante * Experiencia tanto en aprendizaje automático como en desarrollo de software * Experiencia con bases de datos * Conocimientos especializados en el ámbito del aprendizaje automático: equilibrio sesgo\-varianza, exploración\/explotación y comprensión de distintas familias de modelos, incluidas redes neuronales, árboles de decisión, modelos bayesianos, aprendizaje basado en instancias, aprendizaje por asociación y algoritmos de aprendizaje profundo * Buen conocimiento del aprendizaje profundo * Familiaridad con el ecosistema en la nube de Azure y con los modelos de OpenAI * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos * Excelentes habilidades para la resolución de problemas * Comunicación efectiva y trabajo en equipo * Familiaridad con el sector de servicios financieros * Dominio del inglés **Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión** Nos apasiona profundamente la inclusión y apoyamos a personas de todos los grupos; no discriminamos por motivos de raza, religión, género, orientación sexual o discapacidad.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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