Resumen: Este puesto de prácticas de Científico Aplicado ofrece a estudiantes de máster o doctorado la oportunidad de inventar, diseñar e implementar soluciones punteras para problemas nunca antes resueltos dentro de Amazon Science. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar sistemas de extremo a extremo y liderar proyectos a nivel de producción 2. Colaborar con científicos de Amazon para desarrollar e implementar soluciones 3. Experimentar la cultura centrada en el cliente de Amazon y diseñar nuevos algoritmos **DESCRIPCIÓN** --------------- ¿Eres estudiante de máster o doctorado interesado en realizar unas prácticas en 2026 en los campos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje grande, la tecnología del habla, la robótica, la visión por computadora, la optimización, la investigación de operaciones, la computación cuántica, el razonamiento automatizado o los métodos formales? ¡Si es así, queremos conocerte! Buscamos estudiantes interesados en aplicar diversos conocimientos especializados para inventar, diseñar e implementar soluciones punteras a problemas nunca antes resueltos. Puedes encontrar más información sobre la comunidad de Amazon Science, así como sobre nuestro proceso de entrevistas, en los siguientes enlaces: https://www.amazon.science/ https://amazon.jobs/content/en/career\-programs/university/science https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/university\-roles/applied\-science Responsabilidades principales del puesto Como prácticante de Científico Aplicado, serás responsable del diseño y desarrollo de sistemas de extremo a extremo. Tendrás la oportunidad de redactar documentos técnicos blancos, crear hojas de ruta y liderar proyectos a nivel de producción que apoyen a Amazon Science. Trabajarás estrechamente con científicos de Amazon y otros prácticantes de ciencia para desarrollar soluciones e implementarlas en producción. Tendrás la oportunidad de diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas mientras experimentas la cultura centrada en el cliente de Amazon. El prácticante ideal debe tener capacidad para trabajar con grupos diversos de personas y equipos multifuncionales para resolver complejos problemas empresariales. Un día en la vida En Amazon, te convertirás en una persona de gran impacto, tal como sabes que estás preparado para serlo. Cada día estará lleno de adquisición de nuevas competencias y crecimiento personal. ¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás con frecuencia. Únete a nosotros y define el mañana. Algunos beneficios adicionales de las prácticas en Amazon Science incluyen: * Todas nuestras prácticas ofrecen una remuneración competitiva * Los prácticantes se asignan a un gestor experimentado y a uno o varios mentores * Los prácticantes reciben invitaciones a distintos eventos, como iniciativas del programa de prácticas o eventos locales * Los prácticantes pueden construir su red profesional y personal con otros científicos de Amazon * Los prácticantes pueden publicar trabajos anualmente en conferencias de primer nivel Sobre el equipo Las solicitudes se revisan de forma continua y los candidatos se asignan a equipos alineados con sus intereses y experiencia investigadores antes de las entrevistas. Las fechas de inicio están disponibles durante todo el año y la duración puede variar entre 3 y 6 meses para prácticas a tiempo completo. Este puesto puede estar disponible en múltiples ubicaciones de la región EMEA (Austria, Estonia, Francia, Alemania, Irlanda, Israel, Italia, Jordania, Luxemburgo, Países Bajos, Polonia, Rumanía, España, Sudáfrica, EAU y Reino Unido). Ten en cuenta que estas prácticas no son remotas.**CUALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en programación en Java, C\+\+, Python o lenguajes relacionados * Estar matriculado en un programa de doctorado o máster en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadística o campos afines **CUALIFICACIONES DESEABLES** ---------------------------- * Haber publicado trabajos en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel * Experiencia en el diseño de experimentos y análisis estadístico de resultados * Experiencia en la implementación de algoritmos mediante herramientas y código propio * Experiencia resolviendo problemas empresariales mediante algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y estadísticos Amazon es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulta nuestra Nota de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para conocer más acerca de cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva capacita a los amazonenses para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la entrevista o la incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que solicitas no aparece en la lista, ponte en contacto con tu asociado de reclutamiento.
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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