Resumen: Wizeline busca un ingeniero de aprendizaje automático para desarrollar productos digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial, centrándose en la construcción de sistemas seguros, escalables y listos para producción. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial. 2. Oportunidad de crecimiento, colaboración e impacto en una comunidad global. 3. Diseñar sistemas multiagente e implementar aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). **Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y potenciando su transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato adecuado?** Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen candidato para este puesto: ***Competencias imprescindibles:*** * Conocimientos sólidos en ingeniería de software, con capacidad para construir sistemas seguros, escalables y listos para producción. * Experiencia de 4 años o más en puestos de ingeniero de aprendizaje automático o ingeniero de datos. * Excelentes habilidades de programación en Python (o en otro lenguaje de alto nivel centrado en aprendizaje automático). * Experiencia en el diseño e implementación de aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en entornos productivos. * Experiencia práctica en el diseño de sistemas multiagente, incluidas estrategias de invocación de herramientas y memoria a largo plazo para resolver problemas complejos y no lineales. * Experiencia en la implementación de tuberías automatizadas de evaluación (por ejemplo, LLM como juez). * Conocimiento de sistemas optimizados de almacenamiento y indexación vectorial para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN). * Experiencia en la construcción y mantenimiento de tuberías de procesamiento de datos de alto volumen (datos estructurados y no estructurados). * Conocimiento de infraestructura en la nube (AWS y/o GCP), Docker y Git. * Experiencia en la integración segura y fiable de APIs de IA internas y de terceros. * Experiencia práctica con el ecosistema LangChain (por ejemplo, LangGraph, LangSmith) para gestión de indicaciones, evaluación y orquestación de agentes. * Excelentes habilidades de colaboración para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de producto. * Habilidades claras y efectivas de comunicación. * Título universitario (licenciatura o maestría) en ciencias de la computación, ingeniería, ciencia de datos o campo STEM afín (o experiencia práctica equivalente). **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad dinámica * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* **Descubre más sobre nuestra cultura aquí**.