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Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero/a de IA híbrido para diseñar e implementar soluciones de ML y agentes de IA, transformando Verti con orientación a Data Product y colaboración multidisciplinar. Puntos Destacados: 1. Crear modelos de ML y agentes de IA con impacto real en negocio. 2. Formar parte del equipo referente en IA generativa y agentes de Verti. 3. Diseño e implementación end to end de soluciones innovadoras. **UBICACIÓN**.\- MADRID \- CL. MARIA TUBAU, 10 Buscamos un/a ingeniero/a de IA para un rol híbrido, que sea capaz de crear modelo de ML pero también agentes de IA. El objetivo es el diseño e implementación end to end de soluciones que sean capaces de transformar Verti. Con orientación Data Product, gran capacidad de interlocución con áreas de negocio y de colaborar con equipos multidisciplinares. **FUNCIONES DE PUESTO (FUNCIONES CLAVE)** Diseñar y proponer soluciones de ML, IA generativa y agentes que ayuden a conseguir sus objetivos al área de clientes de Verti. Diseño de agentes de IA, considerando la viabilidad técnica y el impacto en negocio en colaboración con equipos multidisciplinares (Ingenieros de datos, UX, data scientists, analistas, negocio) Construir agentes que generan impacto real, que resuelven problemas de forma autónoma y se conectan con un sistema empresarial. Desarrollo y medición de modelos de ML en producción. Seguimiento del impacto en negocio, análisis de las métricas técnicas para definir e implementar mejoras. Formar parte del equipo referente en Verti de IA generativa y agentes. Actuar de interfaz entre equipos de negocio y equipos técnicos. **FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS** Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística o titulaciones técnicas afines. Se valorará formación específica en Data Science. Entendimiento sólido de conceptos de IA/ML, IA generativa y agentes. Lenguajes de programación: Python. Experiencia previa generando modelos empleados técnicas avanzadas y empleando datos de alta complejidad y elevado volumen. Se valorará experiencia con soluciones/frameworks de agentes de IA, como langgraph (similares) o copilot studio. Experiencia previa trabajando con metodologías ágiles. Habilidades de comunicación para interactuar con equipos no técnicos. **EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA** Experiencia mínima de 2 años en el desarrollo, entrenamiento, puesta en producción y medición de proyectos de ML. Experiencia mínima de 1 año en implementación de soluciones de IA Generativa. Experiencia en desarrollo de agentes de IA.
