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Resumen: Este puesto implica ser responsable de características de productos impulsadas por ML, colaborar con distintos equipos para definir problemas de ML y diseñar e implementar sistemas de ML escalables. Aspectos destacados: 1. Características propias de productos impulsadas por ML, desde la identificación hasta el impacto 2. Diseñar la arquitectura de ML y las prácticas de MLOps, impulsando la innovación en IA generativa 3. Brindar liderazgo técnico y tutoría en toda la empresa **Sobre nosotros** Chess.com es uno de los sitios de juegos más grandes del mundo y la plataforma n.º 1 para jugar, aprender y disfrutar del ajedrez. Somos un equipo de más de 600 personas que trabajan de forma totalmente remota en más de 60 países, comprometidas con servir a la comunidad mundial de ajedrez. ¡Estamos aquí para apoyar a más de 200 millones de jugadores de ajedrez en todo el mundo con el mejor producto, contenido y herramientas posibles para la comunidad! Somos una empresa tecnológica. Una empresa de juegos. Una empresa de contenido. Y lo hacemos todo con pasión y compromiso con el juego. Por encima de todo, valoramos profundamente nuestra cultura orientada a la misión, sin jerarquías, que celebra la vida y rechaza lo corporativo, y esperamos conocerte y aprender más sobre lo que puedes aportar al equipo. **Sobre ti** Creas en el poder del ML y la IA para construir productos y servicios asombrosos, interesantes e inspiradores para la humanidad… ¡y te encantaría hacerlo en el ajedrez! **Tus responsabilidades** * **Ser responsable de características de productos impulsadas por ML**, identificando oportunidades hasta la modelización, implementación, experimentación e impacto. * **Colaborar con Productos, Liderazgo, Crecimiento y Ciencia de Datos** para determinar qué problemas deben (y no deben) resolverse con ML, definir métricas de éxito e iterar según el rendimiento en el mundo real. * **Diseñar, construir e implementar sistemas de ML escalables**, incluidas las canalizaciones de datos, los flujos de trabajo de entrenamiento y la infraestructura de servicio de modelos en producción. * **Realizar prototipos rápidamente e iterar regularmente**, desarrollando marcos de evaluación repetibles, ejecutando experimentos y mejorando los modelos según los resultados. * **Diseñar nuestra arquitectura de ML y las prácticas de MLOps**, estableciendo estándares para experimentación, implementación, monitoreo y reentrenamiento a medida que escalamos. * **Impulsar la innovación en IA generativa**, explorando cómo podemos aprovechar mejor los modelos de lenguaje grande (LLM) y los agentes para potenciar nuevas experiencias de usuario y herramientas internas de productividad. * **Brindar liderazgo técnico y tutoría**, orientando a miembros más junior del equipo, influyendo en nuestra hoja de ruta y elevando la alfabetización en IA/ML en toda la empresa. **Habilidades preferidas** * Más de 5 años de experiencia demostrada y práctica construyendo sistemas de ML a gran escala, entrenando modelos grandes de ML o experiencia equivalente. * Más de 1 año de experiencia en ingeniería de IA. * Fuertes habilidades técnicas y buen criterio en programación, pruebas y desarrollo para escalar. * Conocimientos sólidos y prácticos de ML, conocimientos sólidos de la teoría de ML y comprensión operativa de la pila de aplicaciones de IA y su ciclo de vida en el contexto de modelos fundamentales, desde la evaluación hasta la implementación. * Alto sentido de propiedad y motivación para generar impacto en un entorno dinámico, en evolución y ambiguo. **Sobre esta oportunidad** * Se trata de una oportunidad a tiempo completo. * Trabajamos 100 % de forma remota (¡trabaja desde cualquier lugar!). - Puedes conocer más sobre nosotros aquí: * https://www.chess.com/article/view/how\-chess\-com\-virtual\-team\-works\-together * https://www.chess.com/about
