Resumen del Puesto: Veltech busca un/a Tech Lead Data & AI apasionado por transformar datos heterogéneos en conocimiento accionable, liderando técnica y operativamente iniciativas sobre Snowflake. Puntos Destacados: 1. Liderazgo técnico en arquitecturas de datos y AI 2. Transformación de datos en conocimiento accionable 3. Liderazgo en iniciativas de IA y FinOps **Descripción:** ---------------- En **Veltech**, construimos el futuro de la inteligencia organizacional a través de nuestro Metalake y arquitecturas de vanguardia. Estamos buscando un/a **Tech Lead Data \& AI** que se una a nuestra misión de transformar datos heterogéneos en conocimiento accionable. Si te apasiona liderar técnica y operativamente iniciativas sobre Snowflake, desde el diseño de soluciones de preventa hasta la puesta en producción de ecosistemas de IA escalables, queremos que seas nuestra próxima pieza clave en el equipo de ingeniería. **Responsabilidades:** * Arquitectura de Datos y AI: Diseñar y liderar la implementación de arquitecturas de datos integrales. * Liderazgo Técnico: Guiar al equipo en la creación o migración de plataformas de datos, asegurando mejores prácticas en DataOps y MLOps. * Gobierno y Seguridad: Definir políticas de gobierno de datos, linaje y seguridad de accesos. * Optimización de consumo: FinOps balanceando el rendimiento y la solidez con la eficiencia de costes. * Iniciativas de IA (GenAI y Analítica Avanzada): Liderar el despliegue de soluciones de inteligencia artificial apalancadas en los datos del negocio. * Grafos de conocimiento: Implementar soluciones basadas en grafos para aquellos casos de uso en los que son la mejor solución para obtener el conocimiento de la compañía y explotar las relaciones entre los datos. **Requisitos:** --------------- **Experiencia de al menos 5 años en roles de liderazgo técnico o similares.** Experiencia en preventa técnica y consultoría. Capacidad para traducir requerimientos de negocio complejos en soluciones técnicas escalables y mentoría de perfiles junior/mid\-level. Dominio de arquitecturas de datos y su implementación en plataformas Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks y PaaS en Azure, AWS o GCP. Tecnologías Core: SQL, Scala/Pyspark, Power BI, Python/C\#, DevOps. Ingeniería de AI: Conocimientos sólidos en servicios de IA y despliegue de soluciones en entornos productivos. Experiencia trabajando con bases de datos orientadas a grafos (como Neo4j). (Deseable)