Madrid, España \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1481998**Oferta de empleo disponible también en otras ubicaciones** **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** Como uno de nuestros Ingenieros Senior de Aprendizaje Automático, liderará el diseño y desarrollo de aplicaciones de ML en todo nuestro portafolio de productos, con un fuerte enfoque en la inteligencia artificial generativa y las soluciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM). Será un líder técnico práctico, encargado de definir la arquitectura y establecer estándares de codificación. Difundirá las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidos el diseño, el desarrollo y el mantenimiento del ciclo de vida, y colaborará con múltiples equipos de ingeniería de software para fomentar prácticas como la reutilización de código, bibliotecas compartidas, diseño centrado en la experiencia de usuario (UX) y una cultura de mejora continua. Ayudará a guiar la transformación de la experiencia especializada en investigación de aprendizaje automático en el ámbito de los datos humanos hacia prototipos viables. Su liderazgo técnico permitirá que nuestros Ingenieros de Aprendizaje Automático construyan y entrenen nuevos algoritmos listos para producción capaces de aprender a partir de datos complejos y de alta dimensionalidad, para descubrir patrones a partir de los cuales se puedan desarrollar modelos y aplicaciones de aprendizaje automático. Su capacidad para investigar herramientas, técnicas y algoritmos actuales y emergentes en la industria, y compartir estos hallazgos con sus colegas, resultará invaluable para el éxito de su equipo. Se reunirá frecuentemente con partes interesadas, gerentes de producto, gerentes de ingeniería, científicos de datos y otros ingenieros individuales para comprender una amplia gama de variables técnicas y comerciales y sintetizarlas en decisiones estratégicas y tácticas que nuestros equipos de Ingeniería de Aprendizaje Automático utilizarán para desarrollar y mejorar los productos de software destinados a nuestros clientes. Además de su función principal de trabajar en todo el portafolio de productos para apoyar a múltiples equipos Scrum, también se espera que trabaje con clientes externos bien como consultor o bien como Ingeniero de Aprendizaje Automático especializado en soluciones. Asimismo, tendrá oportunidades de preparar y presentar artículos para conferencias y revistas científicas.**Requisitos esenciales:*** Conocimiento de algoritmos tradicionales de ML (clasificación, regresión) y procesos de MLOps * Experiencia en la construcción, prueba, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje automático en producción * Experiencia en ingeniería de LLM, incluida: * Ajuste fino de modelos fundamentales (GPT\-4, Claude, LLM de código abierto) * Implementación de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) Ingeniería de indicaciones (prompts) y marcos de evaluación de LLM * * Experiencia en la construcción de aplicaciones de IA generativa: * Desarrollo de soluciones de IA multimodal (texto, imagen) * Trabajo con bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (embeddings) * Optimización de la ventana de contexto y gestión de tokens * Liderazgo previo en proyectos de ingeniería utilizando habilidades y tecnologías relevantes: * Python (Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy) * SQL, herramientas de línea de comandos de Linux/Mac * Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo ágil de software (SCRUM, Kanban, etc.) * Experiencia previa gestionando, manteniendo y mejorando productos de datos de software * Atención a la claridad del código, facilidad de desarrollo y corrección de las implementaciones * Buen conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas las pruebas, la integración continua y las herramientas DevOps * Experiencia en la tutoría y formación de miembros junior del equipo, especialmente mediante programación en pareja * Titulación universitaria relacionada con STEM (Licenciatura, Maestría o Doctorado) * 5\-8 años de experiencia desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para fines productivos **Requisitos preferidos:*** Experiencia avanzada en infraestructura de LLM: * Marcos de orquestación para flujos de trabajo complejos de LLM * Técnicas de cuantización y optimización de modelos * Experiencia implementando salvaguardias y mecanismos de seguridad para modelos * Implementación de IA responsable: * Estrategias para mitigar las alucinaciones * Marcos de evaluación de las salidas de modelos generativos * Técnicas para detectar y mitigar sesgos * Experiencia con enfoques arquitectónicos emergentes (mezcla de expertos, marcos de agentes) * Conocimiento de la destilación de modelos y métodos eficientes de ajuste fino * Experiencia en el dominio clínico y con datos regulados * Experiencia con modelos de lenguaje grande aplicados a la salud * Conocimiento de sistemas en la nube como AWS, Azure y GCP, así como de contenerización mediante Docker * Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y reales * Comprensión demostrada en profundidad del ciclo de vida del desarrollo de productos * Aptitud y vocación demostradas para la tutoría entre pares * Experiencia desplegando código en producción mediante herramientas CI/CD * Conocimiento de bioestadística/ciencias de la vida/tecnología sanitaria * Conocimiento de los principios de UX * Formación previa en gestión es deseable, aunque no obligatoria **Sobre nosotros:** Nuestra misión es impactar positivamente en la vida de los pacientes anticipando y ofreciendo soluciones que incrementen el éxito de los ensayos clínicos, acorten los plazos de desarrollo farmacéutico y reduzcan los costes asociados a la comercialización de nuevos medicamentos, logrando así que los tratamientos tan necesarios lleguen antes a los pacientes gracias a una ejecución exitosa de ensayos clínicos. Nuestra visión es que cada decisión que toman nuestros usuarios y clientes en I\+D se tome mediante la Inteligencia Decisoria, permitiendo un acceso rápido a tratamientos seguros, novedosos y eficaces para todos los pacientes.**¿Por qué unirse a nosotros?** Quienes se unen a nosotros forman parte de un líder global reconocido que sigue dispuesto a cuestionar el statu quo para mejorar la atención al paciente. En RWS, tendrás acceso a la tecnología más avanzada, a los conjuntos de datos más extensos, a las mejores herramientas analíticas y, en nuestra opinión, a algunas de las mentes más brillantes del sector sanitario. Puedes impulsar tu carrera en IQVIA y elegir la trayectoria que mejor defina tu desarrollo y éxito. Con exposición a diversas geografías, capacidades y vastos ámbitos terapéuticos, de información y de tecnología, puedes buscar oportunidades de cambio y crecimiento sin límites. 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