Resumen: Únase como miembro del equipo de previsión para desarrollar y mejorar los modelos de previsión de suministro energético, optimizando las estrategias de costes, adquisición y cobertura en un líder global de energía baja en carbono. Aspectos destacados: 1. Contribuir a dar forma a un futuro energético más verde y eficiente 2. Desarrollar modelos y soluciones de previsión de última generación 3. Trabajar en un entorno innovador junto a profesionales diversos Sobre ENGIE y Gestión de Suministro y Energía (S&EM): ENGIE, líder mundial en energía y servicios bajos en carbono, cuenta con su Unidad de Negocio Global Gestión de Suministro y Energía (GBU S&EM) para ofrecer energía fiable, sostenible y asequible a todos sus clientes. Esta unidad estratégica optimiza los activos productivos del Grupo y de sus clientes, y diseña soluciones energéticas personalizadas para nuestros 200 000 clientes profesionales y 15 millones de consumidores. En ENGIE, cada persona desempeña un papel clave para acelerar la transición energética. Marque la diferencia y viva una experiencia profesional significativa. Acepte retos apasionantes, crezca en un entorno innovador y construya una carrera que refleje quién es realmente. ¡Únase a nosotros y forme parte de la aventura del siglo! La Unidad de Negocio Global Gestión de Suministro y Energía aprovecha los activos de ENGIE para proporcionar energía segura y sostenible a sus clientes B2B y B2C. Aplica su experiencia en gestión energética para ofrecer electricidad descarbonizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Unirse a Gestión de Suministro y Energía significa formar parte de un equipo de más de 10 000 expertos apasionados distribuidos en 20 países, unidos por una misión compartida: dar forma a un futuro energético más verde y eficiente. Juntos, expandimos los límites de la innovación para ofrecer energía descarbonizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana. ¡Únase a nosotros y forme parte de quienes están configurando la energía del mañana! Sobre S&EM Iberia Gestión de Suministro y Energía Iberia («S&EM Iberia») es una Plataforma de Negocio (BP) local de la Unidad de Negocio Global S&EM de ENGIE. La Plataforma de Negocio opera en los ámbitos de Gestión Energética (Optimización de Activos y Comercio) y Negocios con Clientes (Mercado al por mayor y B2B), con presencia en España (huella consolidada) y Portugal (en desarrollo). La entidad está compuesta por 90 profesionales altamente cualificados de 12 nacionalidades, con una sólida experiencia en los mercados ibéricos de electricidad y gas. En 2024, S&EM Iberia prestó servicios integrados de Gestión Energética (a corto y largo plazo) para la base regional de activos renovables y de baja emisión de carbono de ENGIE, de 7,7 GW (hidroeléctrica, eólica, solar y ciclos combinados de gas). Contexto: En este puesto formará parte de Gestión de Cartera de Suministro. Gestión de Cartera de Suministro (SPM) abarca las actividades clave necesarias para optimizar y gestionar una cartera de suministro energético. Esto incluye la previsión del consumo energético, las estrategias de precios, la obtención y el análisis de datos de la red eléctrica, y la garantía de una representación precisa de la cartera en los mercados energéticos. SPM también implica la colaboración con equipos centrales para apoyar proyectos locales o globales, armonizar metodologías y compartir buenas prácticas. El puesto fomenta fuertes vínculos con otras entidades de suministro para abordar desafíos comunes, mejorar el rendimiento y alinear los enfoques organizativos. Función: Como miembro del equipo de previsión, contribuirá al desarrollo y entrega de procesos y modelos de previsión que respalden el negocio de suministro energético. Trabajando bajo la dirección del Líder Local de Previsión, colaborará estrechamente con gestores de carteras, especialistas en precios y otras partes interesadas del negocio para garantizar que los resultados de la previsión sean precisos, oportunos y estén alineados con las necesidades operativas. Su trabajo se basará en una recopilación y análisis rigurosos de datos, y contribuirá directamente a la optimización de las estrategias de costes, previsión, adquisición y cobertura dentro de un mandato comercial definido. Participará activamente en el diseño, la implementación y la mejora continua de herramientas y metodologías de previsión, asegurando su alineación con los estándares globales y contribuyendo a su evolución. Su función también incluirá la colaboración interfuncional dentro de la comunidad SPM y con los equipos de previsión de otros países para promover el intercambio de conocimientos y la coherencia. Será responsable no solo del desarrollo técnico de las soluciones de previsión, sino también de garantizar su fiabilidad operativa y su pertinencia respecto a las necesidades del negocio. Esto incluye representar la dinámica de las carteras de suministro —por ejemplo, la evolución de las posiciones comerciales, los impactos climáticos sobre las previsiones de consumo a corto plazo y el análisis del comportamiento de los clientes—, así como apoyar el desarrollo de nuevas ofertas comerciales. Además del desarrollo de modelos, aportará experiencia científica para análisis personalizados y contribuirá a la mejora continua de las prácticas de previsión. Es imprescindible una sólida comprensión del diseño de los mercados energéticos (regulación B2C y B2B, mecanismos de adquisición y fiabilidad del suministro) para llevar a cabo con éxito estas misiones. Responsabilidades clave: * Desarrollo de modelos y procesos: Contribuir al diseño, la implementación y la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de previsión utilizados para respaldar el negocio de suministro energético. * Representación de la cartera: Apoyar la representación precisa de todas las exposiciones a commodities y los riesgos asociados —incluida la evolución de las posiciones comerciales, los impactos climáticos sobre las previsiones de consumo a corto plazo y los patrones de comportamiento de los clientes. * Apoyo a ofertas comerciales: Participar en el desarrollo de componentes de previsión para nuevas ofertas comerciales, garantizando su alineación con las necesidades del negocio y la dinámica del mercado. * Conocimiento del cliente: Analizar el comportamiento de los clientes utilizando diversas fuentes de datos para mejorar la precisión de la previsión y su relevancia para el negocio. * Ejecución operativa: Garantizar la ejecución fiable («run») de los modelos de previsión y las operaciones asociadas, manteniendo la coherencia y la calidad de los resultados. * Estructuración de carteras: Proporcionar al negocio información profunda sobre sus carteras de ventas de commodities (gas natural, electricidad y certificados), y contribuir a la estructuración óptima de las representaciones de carteras. * Utilización de datos: Aprovechar una amplia gama de fuentes internas y externas de datos para garantizar una representación robusta y precisa de la cartera y del consumo. * Promoción de buenas prácticas: Defender buenas prácticas en el manejo de datos, el desarrollo de modelos y los estándares de codificación dentro del equipo y de la comunidad más amplia. * Garantía de calidad del código: Asegurar un código de alta calidad y mantenible mediante el cumplimiento de los estándares y directrices establecidos de desarrollo. * Colaboración entre equipos: Participar activamente con otros analistas cuantitativos y científicos de datos de distintos equipos para intercambiar ideas, modelos, datos y conocimientos técnicos, fomentando un entorno colaborativo e innovador. Competencias técnicas: * Sólida formación científica en matemáticas (incluidas probabilidad y estadística), ciencia de datos e inteligencia artificial, con experiencia práctica en previsión de series temporales. * Competencias avanzadas en programación en Python y R, con conocimientos de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluido el control de versiones (por ejemplo, Git). * Enfoque práctico en el manejo de datos y el análisis operativo, centrado en ofrecer soluciones prácticas y relevantes para el negocio. * Capacidad para simplificar la complejidad, con excelentes habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos y resultados de modelos a no especialistas de forma clara y pedagógica. * Interés por los mercados energéticos y los temas relacionados con la transición energética, con disposición para profundizar en el conocimiento del diseño de los mercados y los marcos regulatorios. * La comprensión de los procesos del negocio de suministro energético y del diseño del mercado local constituye una ventaja importante. * El conocimiento de plataformas y motores modernos de ciencia de datos, como Databricks y Spark, es un gran activo. * Experiencia en entornos analíticos basados en la nube y en herramientas digitales utilizadas en previsión y gestión de carteras. Competencias personales: * Mentalidad analítica sólida, capaz de abordar retos complejos de previsión y traducir los datos en conocimientos accionables para el negocio de suministro energético. * Habilidades comunicativas claras y efectivas, especialmente para explicar conceptos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas, incluidos gestores de carteras y especialistas en precios. * Persona colaboradora e inclusiva, que contribuya a un entorno laboral positivo y de alto rendimiento. * Creatividad e impulso innovador, con pasión por el desarrollo de modelos y soluciones de previsión de última generación que rompan barreras y anticipen las futuras necesidades del negocio. * Mentalidad ágil y adaptable, que abrace la mejora continua, el desarrollo iterativo y la capacidad de respuesta ante cambios en las prioridades empresariales. * Inteligencia cultural, con capacidad para trabajar eficazmente en un entorno multicultural e internacional, respetando diversas perspectivas. * Disposición para viajar ocasionalmente y colaborar con equipos globales de previsión. Formación y trayectoria profesional: * Máster o doctorado en matemáticas aplicadas, ingeniería, ciencia de datos, física, economía o un campo cuantitativo afín * Más de 2 años de experiencia en previsión, ciencia de datos o análisis cuantitativo, preferiblemente en el sector energético. Idiomas: * El inglés es obligatorio * Otros idiomas son bienvenidos **Unidad de Negocio:** Gestión de Suministro y Energía **División:** BP IBERIA **Entidad jurídica:** ENGIE ESPAÑA, S.L.U. **Experiencia profesional:** Experto (más de 3 años y menos de 15 años de experiencia) **Nivel educativo:** Grado universitario **Nombre de la empresa:** ENGIE España Por qué esto es importante para nosotros Nuestra organización es un empleador que practica la igualdad de oportunidades y está comprometida con fomentar un entorno laboral diverso e inclusivo. Ofrecemos adaptaciones razonables, previa solicitud, a personas con discapacidad.